尽管增强(例如图边缘的扰动、图像裁剪)提高了对比学习(CL)的效率,但特征级增强是另一种看似合理的、互补的但
度量和缓解合成(源)数据与真实场景(目标)数据之间的差异是领域自适应语义分割的核心问题。近年来,已有工作通过
11月25日,由中国电子技术标准化研究院等科研单位与企业共同编写的《数据要素流通标准化白皮书(2022版)》
序言实现碳达峰、碳中和是国家的战略目标。电力系统要为实现“双碳”目标承担自己的责任,建设以新能源为主体的新型
本项目的研究目标是使高通量无线网络的设计、开发、评估和实验有一个根本性的飞跃,在对抗性攻击的情况下保证安全。
真的不刚了?
随着编程语言如此快速的发展,未来我们将何去何从?
联邦学习(Federal learning, FL)可以在不破坏隐私和安全的情况下,通过组织间的协作训练模型
人工智能系统——尤其是大型语言模型,训练用来预测网络文本的巨型神经网络——最近显示出了非凡的能力。关于其中一
算法图论研究的是图的遍历和生成以及这些操作的复杂性。这是一本关于算法图论的介绍性书籍。使用Sage开源数学软