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项目名称: 基于框架提升变换的多源图像融合研究

项目编号: No.61501029

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 石岩

作者单位: 北京理工大学

项目金额: 19万元

中文摘要: 随着现代社会信息化进程的加快及多传感器应用平台的普及,信息呈现海量、多样、冗余等特点。如何充分高效地利用多源信息已成为当前亟需解决的问题。在此背景下,多源图像融合技术已日渐突显出其重要性,并引发了众多科研工作者广泛深入地研究。目前在学术界,基于多分辨分析的融合方法最受关注,其经历了从小波变换到多尺度几何变换的发展过程。并已证实,多尺度、方向性、冗余性、平移不变性以及局部自适应性等是有利于融合的重要因素。然而目前,已有的多尺度变换尚存在一些不足,这促使本项目研究一类新颖的变换,即小波框架提升变换。本项目研究小波框架提升构造原理,在此基础上构造各向同性、各向异性及分数阶框架提升变换,以期获得图像多尺度、多方向、多阶次等不同层面的时频信息表征,为图像融合创造有利条件。进一步,研究基于框架提升变换域的融合算法,探索具有一般性、普适性的多源融合机制,为多源图像融合提供新思路。

中文关键词: 框架提升变换;图像融合;多传感器;稀疏表示;分数域

英文摘要: With the acceleration of informatization of the modern society and the popularity of multi-sensor application platforms, information features massiveness, diversity and redundancy. How to make efficient use of multiple sources of information has become an urgent problem to be solved. Against this backdrop, the importance of multi-source image fusion technique has been increasingly highlighted, which led a large number of researchers to study extensively. Currently, most attention in academia has been paid to the multiresolution-based image fusion, which has been experiencing a development from wavelet transform to multi-scale geometric transforms. And it has been proved that several characteristics such as multi-scale, directionality, redundancy, translation invariance, and local adaptability are the key factors that are beneficial for fusion. However there still exist some issues among the various existing transforms. This project is prompted to study a novel class of transforms called framelet lifting transforms. The project investigates the principle of lifting construction of wavelet frames as well as three types of framelet lifting transforms which inhere isotropic, anisotropic, and fractional characteristics respectively, aiming at providing time-frequency information in different aspects including multi-scale, multi-direction and multi-order, and providing beneficial conditions for image fusion. Furthermore, the project studies the image fusion methods based on framelet lifting transform, aims to explore the general, universal fusion mechanism, and to provide new ideas for multi-source image fusion.

英文关键词: framelet lifting transform;image fusion;multi-sensor;sparse representation;fractional domain

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项目名称: 痕量苯胺类污染物检测用超支化聚合物荧光传感材料的设计、合成及器件性质

项目编号: No.50973128

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 一般工业技术

项目作者: 贺庆国

作者单位: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

项目金额: 33万元

中文摘要: 苯胺类化合物(ANI)对环境的污染日趋严重,传统色谱和色质联用分析费时繁琐,不适合现场快速检测需要。超支化聚合物(HP)具有端基密度高、结构易剪裁、合成简单等特点。以对ANI有选择性的和宽能隙的芳基为端基,以窄能隙的发光基团为核,ANI存在可抑制端基向核的能量转移,导致高效荧光淬灭,实现对ANI的灵敏和选择性识别。研究内容包括:高灵敏度的荧光聚合物能级位置及能隙的系统优化;均相和非均相条件下激发态HP与ANI的作用机理及动力学过程探究;多维有序传感薄膜的构建。针对ANI的能级位置调控HP能级或利用ANI能级位置不同,实现选择性识别;选择与端基发射谱匹配的窄能隙的核和增加HP代数来提高灵敏度;以高取向的ZnO纳米线阵列的倏逝波效应和高比表面性质提高传感灵敏度,获得高性能器件。本项目的顺利实施,可以为环境污染检测与实时监测提供高效传感材料、原型器件和理论支持。

中文关键词: 星型传感材料;荧光聚合物;随机激光;氧化锌纳米线阵列;传感器

英文摘要:

英文关键词: star-shaped sensory mateiral;fluorescent polymer;random laser;ZnO nanrod array;sensor

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项目名称: 基于数据差异性的软件抗辐射技术研究

项目编号: No.61202116

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 计算机科学学科

项目作者: 徐建军

作者单位: 中国人民解放军国防科学技术大学

项目金额: 23万元

中文摘要: 空间环境下高能粒子辐射所产生的单粒子效应是半导体电路中的一种瞬态故障现象,是影响航天计算机可靠性的重要原因。随着集成电路制造工艺的持续进步,处理器性能在大幅度提高的同时,其可信性也正日益面临着单粒子效应的威胁。与硬件加固技术相比,针对单粒子效应的软件容错技术由于在实现成本和灵活性等方面的优势而备受关注。但传统软件容错技术在错误检测能力和错误恢复方面存在不足。本项目将首先研究面向单粒子效应的错误分析模型;在此基础上,研究基于数据差异性和指令复算的错误检测方法,以提高软件容错的检错能力;然后,研究轻量级错误恢复方法和检查点优化策略,以及细粒度错误恢复技术;最后,通过改造GCC编译器实现所提出的软件容错技术。基于软件实现的抗辐射技术,可以构建基于商用器件的高可靠、高性能的空间信息处理平台。本项目的研究可为延长卫星在轨飞行寿命、降低卫星研制成本、提高性能指标奠定技术基础。

中文关键词: 单粒子效应;软件容错;程序分析;编译优化;故障注入

英文摘要: Single Event Effects (SEEs) are a kind of transient fault phenomenon in semiconductor circuit, which is caused by the external radiation from the high energy neutrons from cosmic rays, and etc. SEEs are always one of vital reasons for affecting the reliability of space computers. With the continuously progress of integrated circuits, the performance of modern processors is improved significantly, but their dependability is increasingly affected by SEEs. Comparing with the hardware-implemented fault tolerance for SEEs, the software-implemented methods are attractive because of their advantage on costs and flexibility. However, traditional techniques of software fault tolerance have the weakness of error detecting capacity and error recovery. Firstly, this project plans to analyze error model for SEEs. Secondly, based on data diversity and instructions duplication, the error detecting method will be investigated for improving the capacity of detecting errors. Thirdly, this project will focus on the techniques about light weight error recovery for SEU, the optimization of check point and fine-grained recovering errors. At last, GCC compiler is alternated for implementing the proposed techniques. Based on software implemented radiation-hardening techniques, high reliability and high performance onboard computers can

英文关键词: Single Event Effect;Software Fault Tolerance;Program Analysis;Compiler Optimization;Fault Injection

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项目名称: 广西产拳卷地钱遗传差异与药材品质相关性的研究

项目编号: No.81260620

项目类型: 地区科学基金项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 医药、卫生

项目作者: 朱华

作者单位: 广西中医药大学

项目金额: 49万元

中文摘要: 拳卷地钱在广西分布广泛,资源丰富。本课题组在前期进行的抗乙型肝炎病毒药材筛选评价研究工作中发现,拳卷地钱总黄酮具有较强的体外抗乙肝病毒活性,开发潜力巨大。项目组目前正在研究开发以拳卷地钱为原料的抗乙肝新药。在研究过程中发现不同居群的拳卷地钱成分含量差异较大。药材的有效成分含量及组成决定药材的品质,是疗效的物质基础。而遗传差异又影响着有效成分的高低及组成差异。因此项目组在前期研究工作的基础上,进一步确定拳卷地钱总黄酮抗乙肝作用的物质基础,依据SAM法开发拳卷地钱的SSR引物,用SSR分子标记研究拳卷地钱的遗传差异,分别从居群和个体的水平分析拳卷地钱的SSR分子标记与拳卷地钱有效成分含量及组成的关系,寻找与之相关的SSR分子标记。为今后拳卷地钱优质品种的鉴别、种质资源筛选、遗传多样性研究提供技术支持。

中文关键词: 广西产拳卷地钱;总黄酮;芹菜素;遗传差异;药材品质

英文摘要: Marchantia convoluta is abundant and widely distributed in Guangxi. Through previous studies of screening and evaluation of crude drugs for anti-HBV, our research group found that the total flavones from Marchantia convoluta have a strong anti-HBV activit

英文关键词: Marchantia convoluta in Guangxi;Total flavonoid;Apigenin;Genetic differences;Quality of the medicinal material

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项目名称: Yb,Mg双掺近化学计量比钽酸锂晶体缺陷的形成与抑制机理及高品质晶体的生长

项目编号: No.51402172

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 一般工业技术

项目作者: 桑元华

作者单位: 山东大学

项目金额: 25万元

中文摘要: Yb,Mg双掺近化学计量比钽酸锂晶体与周期性极化技术相结合,可以同时实现激光和倍频或者光参量振荡的功能,进而实现自倍频或者自OPO激光输出,将成为下一代小型高效绿色激光和红外激光的关键材料。然而由于钽酸锂晶体生长过程中易形成反位缺陷、掺杂元素分布不均匀等微观结构缺陷,使得高品质晶体的生长非常困难。本研究拟利用包括中子衍射和同位素使用等多种现代研究手段,结合理论模拟,研究晶体中反位缺陷的成因和抑制机理,明确元素掺杂、生长工艺对晶体微观缺陷结构的抑制机理,在此基础上通过研究半液相法-喷雾干燥合成技术,实现均匀掺杂钽酸锂多晶料的合成,利用具有自主知识产权的悬挂坩埚-自动加料晶体生长设备,生长高质量的双掺近化学计量比钽酸锂晶体,并对晶体进行周期极化实验和激光性能表征。本研究为理解此类晶体本征缺陷的形成提供理论和实验依据,为晶体生长的共性技术研究提供参考,为激光显示技术等领域的发展提供基础材料支撑。

中文关键词: 反位缺陷;均匀双掺杂;周期极化;自倍频;

英文摘要: Near-stoichiometric Yb,Mg:LiTaO3 crystal is a good candidate for laser performance. Combined with the advantages of preparing periodic structure, it realizes the self-frequency-tuning laser output with its high non-linear optical property, and has become

英文关键词: anti-site defect;homogeneous double-doping;periodically poled;self-frequency-doubled;

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项目名称: 面临黑客攻击风险的诱骗态量子密码及其新型方案的安全性研究

项目编号: No.U1204602

项目类型: 联合基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 高明

作者单位: 中国人民解放军信息工程大学

项目金额: 31万元

中文摘要: 黑客攻击严重威胁量子密码实际系统的安全,而针对诱骗态量子密码系统的黑客攻击研究较少。我们分析用来攻击诱骗态量子密码系统的光源和探测器侧信道等安全漏洞,在此基础上研究使用多种探测器(例如光子数可分辨探测器)的黑客攻击及其混合攻击。我们还研究被动诱骗态量子密码和使用诱骗态方法的‘测量装置无关’量子密码系统的安全性。在这些安全性分析的基础上,我们设计相应的防范措施并完善安全性证明。

中文关键词: 量子密钥分发;诱骗态;伪态攻击;有限密钥;安全分析

英文摘要: Hacking attacks seriously threaten the security of quantum cryptography practical systems,but study of hacking attacks on decoy state quantum cryptography is few. We analyze security loopholes such as the source and detector side-channels for attacking de

英文关键词: quantum key distribution;decoy state;faked-state attack;finite-key;security analysis

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项目名称: 互联网“泛在”空间数据源中全球“聚焦”式点要素萃取和可视化关键技术

项目编号: No.41401467

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 天文学、地球科学

项目作者: 李响

作者单位: 中国人民解放军信息工程大学

项目金额: 25万元

中文摘要: 随着国家军事、外交、经济、环保等诸多领域全球化发展的需要,我国对全球地理信息,尤其是境外地理信息的需求日益迫切。本项目提出一种从互联网中广泛存在、分布无序、直接或间接与地理信息相关的数据源中(简称为“泛在”空间数据源)获取全球范围内的点要素及其相关信息的一种新思路,并构建以点为中心的多重视角和实时纵深的信息模型(简称为“聚焦”式点要素模型),在此基础上设计新的适宜空间认知的可视化方法,从而满足人们对现实世界中关于某个点状要素的全方位感知与表达的需求。 开展本项目的研究将有助于大幅提高我国从互联网中获取全球地理空间信息的能力,为我国全球多尺度矢量数据库的构建提供关键技术手段的支撑,避免大数据时代“无大数据可用”的窘境,同时有助于弥补全球“聚焦”式点要素可视化方向上空间认知制图理论的不足,破解大数据时代“数字洪水”的难题,从“大”数据中挖掘“小”实体的智慧。

中文关键词: 个人地理标签数据;中心型时间地图;“泛在”空间数据源;众包;兴趣点

英文摘要: With the need of globalization of military, diplomacy, economy, environment protection and many other areas in our nation, the demand for global geographic information, especially for overseas geographic information, is becoming more and more urgent. In r

英文关键词: Personal Geotagged Data;Travel-time Cartograms;"ubiquitous" spatial data sources;Crowdsourcing;POIs

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项目名称: 小鼠β-防御素-14调节机体获得性免疫应答抑制生物膜感染的实验研究

项目编号: No.81472109

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 医药、卫生

项目作者: 张先龙

作者单位: 上海交通大学

项目金额: 80万元

中文摘要: 小鼠β-防御素14(MBD-14)在机体抗感染和免疫活动中发挥重要作用。前期研究发现,金葡菌上清液刺激小鼠成骨细胞后,可以通过激活p38MAPK及NF-КB促进成骨细胞分泌MBD-14。同时,在耐药金葡菌引起的小鼠急性化脓性骨髓炎模型中,应用p38MAPK激动剂可以促进感染部位MBD-14释放增多,并且明显降低骨髓炎的感染程度。但MBD-14释放增多是如何调节先天性和获得性免疫进而抑制骨感染的,其机制仍未明确。本课题先探讨MBD-14对LPS/TLR4介导信号途径的影响及调节树突状细胞功能的机理;再观察MBD-14如何调控T淋巴细胞和B淋巴细胞的免疫应答,并在体内进一步验证MBD-14表达量的变化对骨组织炎症状态、病理改变、细胞因子的产生、TH1/TH2细胞的平衡及对细菌清除能力的影响。本研究阐明了MBD-14免疫调节的分子机制,为防御素的进一步研究及临床应用提供了理论依据及药物作用靶点。

中文关键词: 耐甲氧西林金黄色葡萄球菌;小鼠;β-防御素14;获得性免疫;免疫调节;细胞因子

英文摘要: Mouse β-defensin-14 (MBD-14) plays an important role in anti-infection defense and immunization activitiy of organisms. Our previous study demonstrated that Staphylococcus aureus supernatant induces the release of MBD-14 from osteoblasts via the p38 MAPK and NF-κB pathways. Subsequntly, anisomycin as an activator for p38 MAPK signaling pathway is able to treat osteomyelitis in a mouse model by increasing the release of MBD-14. However, its effect and mechanism in the regulation of immune responses are still unclear. Firstly, this study is focused on the effect of MBD-14 to mediate LPS/TLR4 signal pathway and regulate dendritic cells function. Secondly, we'll study how MBD-14 can regulate the functions of T and B lymphocytes. At last, we'll adress that the expression of MBD-14 can affect the inflammation of bone, the pathological changes in inflammation, the production of inflammatory cytokines, the balance of TH1/TH2 cells and the ability of bacterial clearance. Our findings in this study will elucidate the molecular mechanism for MBD-14 in acquired immune responses and may provide theoretical basis for further research of defensin and development of targets for drugs in clinical application.

英文关键词: Methicillin-resistant Staphylococcus aureus;Mouse β defensin- 14;Adaptive immunity;Immune regulation;Cytokines

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项目名称: ECSIT在VISA信号复合物组装及细胞抗病毒反应中的作用机制研究

项目编号: No.31400747

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 生物科学

项目作者: 雷曹琦

作者单位: 武汉大学

项目金额: 26万元

中文摘要: 线粒体和VISA信号复合物在细胞抗病毒天然免疫反应过程中发挥着十分关键的作用。病毒感染细胞之后,RIG-I/MDA5被招募到线粒体并与VISA发生相互作用,从而促进VISA信号复合物的组装,诱导I型干扰素的表达。RIG-I的活化和VISA信号复合物的组装过程受到了严格而又精细地调控。在我们的前期研究中,我们发现线粒体蛋白ECSIT能够介导RIG-I和VISA的相互作用,从而促进病毒诱导的I型干扰素表达与细胞的抗病毒天然免疫反应。本项目将从ECIST在 VISA信号复合物的组装过程中的重要功能入手,深入研究RIG-I活化和VISA信号复合物组装的调控机制,以及线粒体蛋白在这个过程中的重要功能。该项目的成功完成,不仅对阐述RIG-I样信号转导过程及其精细调控机制作出贡献,而且对线粒体蛋白在细胞抗病毒信号转导过程中的重要调控作用提供新的范例。

中文关键词: 细胞抗病毒天然免疫;线粒体;ECSIT;VISA;NS1

英文摘要: RIG-I and MDA5 specifically detect viral RNAs that are produced during viral infection and replication. Binding of RIG-I/MDA5 to viral RNA leads to recruitment of a downstream adaptor protein VISA which localized on mitochondrial outer membrane. VISA acts

英文关键词: cellular antiviral response;mitochondria;ECSIT;VISA;NS1

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项目名称: miR-223促进胰腺癌恶性生物学行为的分子机制及临床意义研究

项目编号: No.81502126

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 医药、卫生

项目作者: 马佳

作者单位: 蚌埠医学院

项目金额: 18万元

中文摘要: 胰腺癌是一种常见的恶性消化道肿瘤,近年来发病率及死亡率在全球呈现逐渐上升的趋势。因此加强胰腺癌的基础与临床研究意义重大。近年来,miRNA作为肿瘤治疗靶点的研究有重要进展,部分miRNA类药物已进入临床实验阶段。我们前期发现:miR-223促进胰腺癌细胞增殖、迁移及侵袭,发挥癌基因功能;胰腺癌细胞对吉西他滨产生耐药与miR-223表达增加并导致EMT发生有关,提示miR-223可能是胰腺癌的潜在治疗靶点。结合预实验,本课题拟围绕miR-223这一靶点,首先探讨SP1转录调控miR-223和miR-223调控PDS5B并进而促进胰腺癌恶性生物学行为的分子机制;其次探讨miR-223在胰腺癌组织中的表达及临床意义,及miR-223抑制剂加强化疗药物吉西他滨对胰腺癌疗效的作用及机制,以初步评价miR-223作为胰腺癌新的分子靶标的临床应用价值,从而为日后向临床应用转化提供理论和实验依据。

中文关键词: 胰腺外分泌肿瘤;miR-223;PDS5粘连蛋白相关因子B;SP1

英文摘要: Pancreatic cancer (PC) is one of the common malignant tumors of digestive tract. Since incidence and mortality rates of PC are increased in the recent years in worldwide, it is pivotal to investigate the basic and clinical study in PC. Recently, the role of microRNAs as the therapeutic targets has been achieved an important progress and some of miRNAs are in clinical trial. Our previous study has demonstrated that miR-223 promotes PC cell growth, migration, and invasion, suggesting an oncogenic role of miR-223 in PC. Moreover, miR-223 is critically involved in gemcitabine resistant-triggered EMT in PC cells, indicating that miR-223 could be a potential target for the treatment of PC. Therefore, based on our preliminary results, we will further determine the role of miR-223 in the PC progression and drug resistance. Firstly, we will define whether SP1 regulates miR-223 and miR-223 controls PDS5B, leading to governing PC malignant biological behavior. Secondly, we will detect the relationship between expression of miR-223 and clinic pathological features of PC patients and dissect whether miR-223 inhibitors enhance the sensitivity of gemcitabine in PC patients. Our study will provide the insight onto evaluation of miR-223 as a new molecular target and obtain theoretical and experimental basis for using miR-223 inhibitors in clinical in the future.

英文关键词: pancreatic cancer;miR-223;PDS5B;SP1

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本周荟萃主题
区块链
区块链(Blockchain)是由节点参与的分布式数据库系统,它的特点是不可更改,不可伪造,也可以将其理解为账簿系统(ledger)。它是比特币的一个重要概念,完整比特币区块链的副本,记录了其代币(token)的每一笔交易。通过这些信息,我们可以找到每一个地址,在历史上任何一点所拥有的价值。
深度学习
机器学习的一个分支,它基于试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的一系列算法。
机器学习
“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让 可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多 推论问题属于 无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。”

——中文维基百科
强化学习
强化学习(RL)是机器学习的一个领域,与软件代理应如何在环境中采取行动以最大化累积奖励的概念有关。除了监督学习和非监督学习外,强化学习是三种基本的机器学习范式之一。 强化学习与监督学习的不同之处在于,不需要呈现带标签的输入/输出对,也不需要显式纠正次优动作。相反,重点是在探索(未知领域)和利用(当前知识)之间找到平衡。 该环境通常以马尔可夫决策过程(MDP)的形式陈述,因为针对这种情况的许多强化学习算法都使用动态编程技术。经典动态规划方法和强化学习算法之间的主要区别在于,后者不假设MDP的确切数学模型,并且针对无法采用精确方法的大型MDP。
推荐系统
推荐系统,是指根据用户的习惯、偏好或兴趣,从不断到来的大规模信息中识别满足用户兴趣的信息的过程。推荐推荐任务中的信息往往称为物品(Item)。根据具体应用背景的不同,这些物品可以是新闻、电影、音乐、广告、商品等各种对象。推荐系统利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议,帮助用户决定应该购买什么产品,模拟销售人员帮助客户完成购买过程。个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为,向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。随着电子商务规模的不断扩大,商品个数和种类快速增长,顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。为了解决这些问题,个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台,以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。
卷积神经网络
在深度学习中,卷积神经网络(CNN或ConvNet)是一类深度神经网络,最常用于分析视觉图像。基于它们的共享权重架构和平移不变性特征,它们也被称为位移不变或空间不变的人工神经网络(SIANN)。它们在图像和视频识别,推荐系统,图像分类,医学图像分析,自然语言处理,和财务时间序列中都有应用。
计算机网络
计算机网络( Computer Networks )指将地理位置不同的多台计算机及其外部设备,通过通信线路连接起来,在网络操作系统及网络通信协议的管理和协调下,实现资源共享和信息传递的计算机系统。
命名实体识别
命名实体识别(NER)(也称为实体标识,实体组块和实体提取)是信息抽取的子任务,旨在将非结构化文本中提到的命名实体定位和分类为预定义类别,例如人员姓名、地名、机构名、专有名词等。
机器翻译
机器翻译,又称为自动翻译,是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。它是计算语言学的一个分支,是人工智能的终极目标之一,具有重要的科学研究价值。
计算机视觉
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
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