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项目名称： 棉花TT2同源基因GhTT2-3A与棕色纤维色素合成及产量品质的关系
项目编号： No.30971713
项目类型： 面上项目
立项/批准年度： 2010
项目学科： 生物科学
项目作者： 肖月华
作者单位： 西南大学
项目金额： 33万元
中文摘要： 天然彩色棉具有广阔的应用前景。项目组前期的表达分析表明棉花TT2同源基因GhTT2-3A与棕色纤维色素的合成调控相关。本项目拟从基因定位、转基因功能分析和启动子特性分析三个方面分析GhTT2-3A基因与棕色纤维基因Lc1的关系，GhTT2-3A基因的生物学功能， 以及白色棉和棕色棉相应启动子的活性。项目的完成可以阐明棉花纤维棕色色素的合成的调控途径，明确色素合成与纤维生长发育的关系，为彩色棉的品种选育和基因工程改良等提供理论支撑；同时也能为研究棉花纤维发育的分子机理提供新的材料和视角，具有重要的理论意义和应用价值。
中文关键词： 棉花；天然彩色棉；Lc1；MYB蛋白；原花色素
英文摘要：
英文关键词： Cotton；Naturally-clored cotton；Lc1；MYB protein；Proanthocyanidin
项目名称： 脊髓Wnt-βatenin信号通路参与神经病理性痛慢性化的机制
项目编号： No.30901400
项目类型： 青年科学基金项目
立项/批准年度： 2010
项目学科： 轻工业、手工业
项目作者： 每晓鹏
作者单位： 中国人民解放军第四军医大学
项目金额： 21万元
中文摘要： 神经病理性痛慢性迁延，然而其机制尚不明了。以突触数量增加为表现的慢性突触可塑性变化被认为和疼痛慢性化关系密切。最近报道Wnt信号通路能够促进突触形成并参与后阶段突触可塑性。本课题组前期研究发现脊髓Wnt-βatenin信号通路参与疼痛信息调控并与星形胶质细胞激活密切相关。于是我们假设：外周神经损伤后脊髓星形胶质细胞活化，释放Wnt分子，激活βatenin信号通路，促进新生突触形成，调控慢性突触可塑性变化，从而参与神经病理性痛的慢性转化。本项目通过观察大鼠脊髓背角Wnt及其受体在神经病理性痛不同阶段表达的时空变化，探讨Wnt-βatenin信号通路与星形胶质细胞活化在疼痛慢性转化过程的相互关系，揭示Wnt参与调节脊髓背角突触形成以及突触可塑性的作用，阐明Wnt在神经病理性痛慢性化过程中的机制，从全新的视角探寻神经病理性痛慢性迁延的发生机理，为临床实践提供新的预防和治疗策略。
中文关键词： 神经病理性痛；脊神经结扎；胶质细胞；疼痛；Wnt
英文摘要：
英文关键词： Neuropathic pain；Spinal nerve ligation；Glia；Pain；Wnt
项目名称： 基于虚拟工艺特征模型及自适应稀疏编码的钢板表面缺陷识别研究
项目编号： No.51174151
项目类型： 面上项目
立项/批准年度： 2012
项目学科： 冶金与矿业学科
项目作者： 孔建益
作者单位： 武汉科技大学
项目金额： 60万元
中文摘要： 基于机器视觉的钢坯板表面质量实时检测，是一项冶金分析测试的关键技术，生物视觉信息处理机制和框架为实现智能、鲁棒、快速的机器视觉提供了新思路。为高效地挖掘缺陷信息，课题结合热冷轧、连铸等生产工艺，对于热冷态钢坯板表面图像中边裂、折印、辊印等缺陷的特征进行采集、分析和建模，建立虚拟工艺特征模型。为解决辨识的通用性和计算复杂性问题，根据视觉认知计算理论，对神经元在视觉特征的选择性和稀疏性进行扩展，利用一种十字形区域在感光细胞层建立灵活有效的数据选择机制。进而研究机器视觉对钢坯板表面图像数据及各级特征的自适应性和选择机制，探索异构目标2D视觉的初级特征表示、中级特征表示、轮廓编组、目标识别及相关的学习方法，利用样本及缺陷相关知识对网络进行训练，进而实现基于稀疏编码的层次化自适应的钢坯板表面缺陷检测网络。本研究旨在探索视觉认知计算模型和有效的训练方式，并为钢坯板等表面质量实时检测开辟新的途径。
中文关键词： 带钢缺陷；光照模型；特征融合；目标识别；在线检测
英文摘要：
英文关键词： steel plate defects；Light model；feature confuse；object recognition；Online detetion
项目名称： 智能车路协同环境下快速路动态通行能力建模与优化控制
项目编号： No.61273238
项目类型： 面上项目
立项/批准年度： 2013
项目学科： 自动化技术、计算机技术
项目作者： 胡坚明
作者单位： 清华大学
项目金额： 78万元
中文摘要： 城市快速路以其通行效率高、通行能力大成为各主要城市的交通命脉，但同时也是各类交通事件的常发区域，一直是国内外智能交通研究的热点。本项目以智能车路协同条件下城市快速路动态通行能力提升为应用背景，从快速路交通信息采集与交通事件检测方法、交通事件演化分析及快速路动态通行能力建模、快速路动态通行能力提升优化控制以及仿真验证等四个方面开展研究工作。重点突破车路协同条件下全时空交通信息获取、交通事件演化趋势预测、动态通行能力建模、快速路动态通行能力提升优化控制等关键问题。本项目是信息科学、系统优化与智能交通领域结合的研究项目，成果将直接面向新一代智能交通系统的运行管理与实际应用，提升快速路服务水平，具有重要的工程应用价值。同时在交通事件与动态通行能力的作用机理分析及其建模、网络交通状态时空演化，以及快速路优化控制策略等方面的研究成果也将丰富智能交通的基本理论和研究方法，具有重要的科学意义和 学术价值。
中文关键词： 动态通行能力；交通状态感知；可变限速控制；智能车路协同系统；主动交通管理
英文摘要： Owing to its high efficiency and large capacity, freeway system has become the transportation lifeline in major cities. At the same time, however, it is also the region of various types of traffic incidents due to the tremendous traffic flows, especially in rush hours. Therefore, freeway system has always attracted great attentions for both the urban traffic administrators and researchers all over the world for many years. This application is aiming at improving the dynamic capacity of urban freeway system under the circumstances of Intelligent Vehicle and Infrastructure Cooperation System (IVICS), a so-called new generation of intelligent transportation systems. It will mainly focus on four aspects, i.e., traffic information collection and traffic incident detection method, the evolution analysis of traffic incident and the modeling of dynamic capacity, optimization and control strategy for the promotion of dynamic capacity, and simulation research. We will emphasize to deal with such key issues as full spatial-temporal traffic information acquisition under IVICS, evolution trend prediction for traffic incidents, modeling of dynamic capacity, and control strategies. This project is a combination of information science, systems engineering and intelligent transportation systems. The research results are supposed
英文关键词： Dynamic capacity；Traffic state perception；Variable speed limit control；Intelligent vehicle infrastructure cooperative sys；Active traffic management
项目名称： 几何连续性可视化评估及构造理论与方法
项目编号： No.61272235
项目类型： 面上项目
立项/批准年度： 2013
项目学科： 自动化技术、计算机技术
项目作者： 雍俊海
作者单位： 清华大学
项目金额： 80万元
中文摘要： 随着科技尤其是制造水平的不断提升，人们对产品设计复杂程度和质量等要求也日益提高。这些都对现有几何造型软件系统提出了新的挑战并提供了新的机遇。面向工业设计和制造领域对于三维模型表面几何连续性的需求，本项目首先将丰富三维模型表面几何连续性的评估理论与可视化方法，提高其评估理论的完备性，进一步完善其可视化手段；接着探讨在多张曲面之间精确的几何连续性难题，形成一系列理论上精确的曲面几何连续构造理论与方法，为n边洞填充提供新的理论依据和新的技术方案；在此基础上进一步发展带容差的几何连续性理论，研究满足给定容差的曲面连续性构造与调整方法，从而在一定程度上弥补传统数学和现代计算机科学之间的间隙，提高理论和方法的实用性。总之，本项目将从整体上提高曲面几何连续性的理论水平及应用价值，为飞机和汽车等工业设计领域提供一些直观的曲面几何连续性可视化评估手段以及高效的曲面几何连续性构造方法。
中文关键词： 几何连续性；多张曲面混合；误差控制；曲面质量评估；n边洞
英文摘要： With the growth of science and technology, especially those about manufacturing, the product design is required to be more complex and with higher quality. All these requirements are the new challenges as well as the new opportunities for the geometric modeling software systems. Based on the geometric continuity requirements for the surfaces of 3D objects in the industrial design and the manufacturing, this project will enrich the evaluation and visualization theories and methods for the geometric continuities of 3D objects, enlarge the coverage, and overcome some limitations. And then, the project will study the problems of the exact geometric continuities in multi-surface blending, and produce the corresponding theories and methods, including the new theory foundation and technical solution for filling n-sided holes. On the basis, the project will further develop the theories of the geometric continuities with error tolerance, and do some research on how to generate or modify the surfaces under geometric continuity constrains with error tolerance. Thus, this project will fill some gaps between the traditional mathematics and the modern computer science, and improve the utility on both theories and methods. As a conclusion, this project will bring the whole theories and its applications of the surface geometric
英文关键词： Geometric continuity；multi-surface blending；error control；surface quality evaluation；n-sided hole
项目名称： 人新基因TINP1诱导增殖的机理和功能研究
项目编号： No.30900730
项目类型： 青年科学基金项目
立项/批准年度： 2010
项目学科： 生物科学
项目作者： 李玮
作者单位： 山东大学
项目金额： 20万元
中文摘要： TINP1（TGF-beta inducible nuclear protein 1）是一个功能未知的新基因，本中心首次利用荧光素报告基因－表型筛选系统证实其与细胞增殖相关，TINP1的超表达能有效地促进多种细胞尤其是肿瘤细胞的增殖。生物信息分析及实验验证TINP1是一个核蛋白，并且低浓度的TGF-beta刺激下能诱导其表达增加。本课题计划探究TINP1基因促增殖作用的信号转导通路，TINP1的表达与各种增殖相关信号通路之间的关系，阐明其表达调控的分子机理，揭示该基因与肿瘤之间的关系，探讨其作为一个潜在的新药物靶标的研究前景，为肿瘤发生的分子机制和治疗策略提供新的思路。
中文关键词： TINP1；信号转导通路；细胞增殖；；
英文摘要：
英文关键词： TINP1；Signal transduction pathway；cell proliferation；；
项目名称： 铁磁、金属性双功能分子材料控制组装及性质研究
项目编号： No.21171097
项目类型： 面上项目
立项/批准年度： 2012
项目学科： 无机化学
项目作者： 周宏
作者单位： 南京晓庄学院
项目金额： 65万元
中文摘要： 设计、制备磁电多功能分子化合物是化学和材料化学研究中的热门研究领域之一。具有磁电多功能的化合物是新信息存储元件材料的理想分子体系。本项目拟开展铁磁性簇合物作为磁性载体的铁磁、金属性双功能分子材料的定向合成及功能性质方面的研究工作。采用化学和电化学方法控制组装铁磁、金属性双功能分子材料，研究材料的结构、磁、电及热力学性质，结合量子化学计算，建立结构-性质相关性， 优化出铁磁、金属性耦合的双功能分子材料，进一步开展材料的磁阻性质研究。本项目旨在探索新的科学领域，解决多功能分子材料定向合成过程中的控制组装、铁磁性质和金属性质之间的协同耦合作用等科学问题。为多功能分子材料的设计、合成、功能性开发以及如何提高不同功能性之间的协同耦合作用等方面提供重要的科学依据。
中文关键词： 二硫烯配合物；磁学性质；金属有机骨架；功能材料；多齿羧酸
英文摘要：
英文关键词： dithiolate compounds；magnetism；metal-organic framework；functional materials；multicarboxylate
项目名称： 夏季亚洲大地形双加热的变异及其对亚洲季风的影响
项目编号： No.41275088
项目类型： 面上项目
立项/批准年度： 2013
项目学科： 天文学、地球科学
项目作者： 吴国雄
作者单位： 中国科学院大气物理研究所
项目金额： 100万元
中文摘要： 亚洲大地形对亚洲夏季风的影响是研究区域性和全球性的"水、能量与气候"的一个核心问题，该问题已被"世界气候研究计划"列为近期执行的四大关键计划之一。开展亚洲大地形对亚洲夏季风的影响的研究既有重大社会需求，又属气候研究前沿课题，具有重大科学意义。 本申请在以往研究青藏高原总体加热或单种加热对亚洲季风影响的基础上，重点研究夏季伊朗高原和青藏高原感热和潜热双加热的联系，大地形和海陆热力差异在亚洲季风不同子系统形成和变异中的相对贡献，特别是大地形双加热对季风的影响。拟首先分离伊朗高原的强迫、青藏高原的强迫、以及海陆热力差异在亚洲季风不同子系统形成中的相对重要性；在此基础上应用位涡理论、数值试验和资料分析集中研究亚洲大地形双加热的变异及其对亚洲季风的影响。由此揭示不同强迫过程相互反馈的动力和热力机制及影响亚洲夏季风各个子系统的不同贡献，为改进季风的气候预测提供理论依据。
中文关键词： 青藏高原；伊朗高原；表面感热加热；对流潜热加热；亚洲夏季风
英文摘要： The influence of the Asian large-scale orography on the Asian summer monsoon is a key issue in the study of the regional and global "Water, Energy and Climate" which is one of the four Key Projects of the World Climate Research Program (WCRP) in recent years. The study of the influence of large-scale orography on the Asian summer monsoon not only fits the important societal needs, but also belongs to the frontier climate research, possessing science significance. This proposal will be based on the progresses in the studies of the impacts on Asian monsoon of the total and individual diabatic heating over the Tibetan Plateau, and focused on the relation between the summertime sensible and latent heating, the so called two-tier heating, over the Iran Plateau and Tibetan Plateau, the relative contributions to the different branches of the Asian summer monsoon system due to the land-sea thermal contrast and large-scale orography in Asia, particularly the two-tier heating over it. First, the relative contributions due to the Iran Plateau forcing, the Tibetan Plateau forcing, and the land-sea thermal contrast to the different subsystems of the Asian summer monsoon will be detached; thereupon theoretical research based on potential vorticity consideration, numerical sensitivity experiments, and data diagnoses will be em
英文关键词： Iranian Plateau；Tibetan Plateau；surface sensible heating；convective latent heating；Asian summer monsoon
项目名称： 巷道垮落体中再造应急救援通道支护机理研究
项目编号： No.51374097
项目类型： 面上项目
立项/批准年度： 2013
项目学科： 矿业工程
项目作者： 郝传波
作者单位： 黑龙江科技大学
项目金额： 80万元
中文摘要： 井下巷道垮塌，阻断了人员逃离，垮落体与支护体相互作用机理成为在垮塌体中再造救援通道关键问题。项目采用现场考察、理论分析、相似模拟实验和现场应用相结合研究方法，研究原巷道围岩性质、致灾原因和垮落体特征；对照再造通道尺度，将垮落体分为大粒度、中粒度和小粒度三种类型。测定三种垮落体强度、黏度、自然安息角等力学特性；分别建立大粒度变形、中粒度和小于液限小粒度垮落体运动及大于液限小粒度垮落体流动的本构关系和数学模型，用二次开发有限元、离散元程序求解。用自制模拟试验台，分别模拟大粒度变形、中粒度和小于液限小粒度移动以及大于液限小粒度垮落体流动特性，对照分析实验结果与理论分析，优化数学模型。采用自制支架，对再造通道掘进、支护及其相互作用进行测试分析，将测试结果与理论分析对比，研究三种垮落体变形、运动及流动与支护体间相互作用原理。揭示垮落体内再造应急救援通道支护机理，为应急救援通道开挖提供理论指导。
中文关键词： 垮落体；应急救援；快速掘进；支护机理；破碎散体
英文摘要： The Underground roadway collapses, and it makes the personnel not escaping from the disaster spot. Interaction principle between falling body and the support becomes a key problem, when the rescue roadway is excavated in the falling body. The project adop
英文关键词： falling body；emergency rescue；rapid excavation；support mechanism；breaking granular media
项目名称： 复杂动态网络的容错多吸引性分析与设计
项目编号： No.61373041
项目类型： 面上项目
立项/批准年度： 2013
项目学科： 自动化技术、计算机技术
项目作者： 吴永红
作者单位： 武汉理工大学
项目金额： 75万元
中文摘要： 针对网络中普遍存在的干扰、故障和攻击等问题，该项目将基于复杂动态网络，研究存在混杂性网络故障和混杂性网络攻击时的复杂动态网络的容错多吸引性问题。本项目研究混杂性网络故障和混杂性网络攻击在混杂性网络中的传播和演化机制，并构建相应的复杂动态网络模型；基于所建立的模型，分析网络故障和网络攻击对复杂动态网络多吸引性行为的影响，研究复杂网络多吸引性行为与网络节点初始值和和动力学行为，网络参数和网络结构，混杂性网络故障和混杂性网络攻击之间的内在联系；最后，设计网络参数和网络结构来提高复杂动态网络的鲁棒性；根据混杂性网络故障和攻击的不同特点，设计相应的反馈控制，脉冲、切换、混杂控制等控制策略，来抑制网络故障和网络攻击对网络的破坏作用。复杂动态网络的容错多吸引性分析与控制是复杂网络研究的前沿问题，该项目的研究拓展了复杂网络的控制理论，对现实网络的建设具有一定的理论指导价值。
中文关键词： 复杂动态网络；多吸引性；容错计算；优化设计；
英文摘要： Based on complex dynamical networks, this project will study fault-tolerant multi-attractivity problems for complex dynamical networks with hybrid network faults and hybrid network attacks，according to the problems existing in the network on disturbance
英文关键词： complex dynamical network；multi-attractivity；fault-tolerant computing；optimization design；
在过去十年中，人工智能（AI）取得了显著突破，尤其是在深度学习和基础模型（foundation models）领域——这类模型属于次符号（sub-symbolic）机器学习方法，依赖于拥有数百亿参数的深度神经网络。由于这类模型的可解释性和可理解性非常有限，它们通常被称为“黑箱”模型。这项技术在提升交互能力、感知能力以及自然语言处理方面发挥了关键作用，有时甚至超越了人类的表现。因此，一些研究者开始将AI等同于深度学习和基础模型。然而，我认为这是一个重大的误解。 AI的内涵远不止于次符号机器学习；它还包括符号化（即人类可理解的）建模、搜索算法和推理技术——这些都是超越机器学习、体现人类智能的重要方面，同时也可以结合机器学习，以提升算法性能与模型准确性。 规划（planning）与行动（acting）是人类与生俱来的能力。即使是年幼的儿童，也会自然地进行规划和行动，从环境中学习其行为的后果，并在成长过程中不断精进这些能力。而机器在规划与行动方面尚未达到人类水平，尤其是在将其与学习过程相结合方面仍有很大提升空间，这也为自主智能系统的进步留下了广阔的发展余地。 本书在“规划、行动与学习”研究领域中是一个重要的里程碑，探讨了如何有效地将这些智能特征融合与集成，以提升智能系统的整体性能。作者Malik Ghallab、Dana Nau 和 Paolo Traverso 是三位在国际学术界享有极高声誉的杰出科学家与研究者。本书是他们在该领域撰写的第三本著作：第一本聚焦于规划，第二本则探讨了行动与规划之间的交互，而这第三本则更进一步，系统地涵盖了行动、规划与学习三者的结合。 书中讨论了诸如确定性状态转换（Deterministic State-Transitions）、分层任务网络（Hierarchical Task Networks）、概率模型、不确定性模型、分层细化模型（Hierarchical-Refinement）以及时间建模（Temporal Models）等内容，同时也涉及机器人运动与操作（Robotic Motion and Manipulation）。此外，书中还探讨了大语言模型（Large Language Models）的新兴能力及其在该领域的应用，这一主题正处于次符号AI与符号AI交汇的前沿。 本书不仅是该研究领域科学家的重要参考资料，也可作为研究生课程的教科书，清晰、全面且结构严谨地梳理了领域建模、计划生成与执行，以及如何将学习过程融入上述各个环节的技术与算法。我毫不怀疑，这本书将会被我在课程中推荐，并作为个人的重要参考资料使用。 对于一个智能体而言，实现智能行为依赖于三项基本的认知功能：行动（acting）、规划（planning）和学习（learning）。本书的主题正是如何实现这三种功能的自动化与集成。本书是我们前两本著作《自动规划》[409] 以及《规划与行动的结合》[410] 的延续，涵盖了自这些书出版以来在该领域取得的一系列研究进展。 本书涵盖了多种模型、方法与算法——包括确定性、概率性、分层结构、非确定性、时间性与空间性等类型——并探讨了如何将这些模型应用于行动、规划与学习的过程。关于这些主题的已有文献庞杂且分散于多个相互割裂的研究领域，不可能在一本书中面面俱到。因此，我们在内容选择上坚持以“行动、规划与学习的集成为核心目标”这一主线来组织材料。 全书共包含24章。第1章为引言，其余章节分为八个部分。前七个部分聚焦于不同的表示模型，每一部分均包括关于该模型下的行动、规划与学习的相关章节： * 第一部分 使用“经典的”确定性状态转换模型，基于状态变量进行建模。本章中的若干核心概念贯穿全书始终。 * 第二部分 在第一部分的状态转换模型基础上，引入了分层任务网络（HTN）。 * 第三、四部分 对第一部分的状态转换模型进行扩展，分别引入了概率性和非确定性。 * 第五部分 描述了一种分层细化（hierarchical refinement）方法，它结合了第二部分中的HTN概念与第三部分中的概率模型。 * 第六部分 使用chronicle表示法对时间与并发进行建模。 * 第七部分 引入了机器人运动与操作模型，并探讨了其与更抽象任务的结合。
最后，第八部分包含两章，讨论了一些尽管不属于本书核心关注点但仍非常重要的主题：大语言模型以及感知、监控与目标推理（goal reasoning）。
如何使用本书
本书既可作为科学研究与工程实践中的信息参考来源，也可作为研究生层次的教材使用。大多数章节的参考文献被集中放在章节末尾的讨论部分；多数讨论部分后还附有习题。我们将提供配套的幻灯片与其他辅助材料，供读者在线获取[^1]。 在书中的伪代码中，所有变量默认为局部变量，除非明确声明为全局变量。我们假设读者已具备本科阶段计算机科学课程中算法与数据结构的基本知识。附录中补充了一些超出该背景范围的数学与技术内容。 除了对当前技术状态进行系统性的整合外，本书还包含了大量全新的内容，这些内容大多经过详尽的阐述，以便于教学使用。其中部分章节提出的新方法尚未被实现或实证评估，旨在激发未来进一步的研究探索。 读者可以根据自身的需求与背景知识，选择不同的阅读路径来学习本书。图1给出了各章节之间的依赖关系，希望能帮助读者与授课教师合理规划本书的学习路径，获得最大收益。
Acting, Planning, and Learning
《LLMOps：大语言模型的生产环境管理》
书籍简介（中文翻译）
关于大语言模型，有一件事必须明确：它们已经不再遵循传统规则。面对生成式人工智能（GenAI），传统的 MLOps 系统彻底崩溃——模型会幻觉，原有的安全假设不再成立，监控机制失灵，智能体系统无法运行……你会突然发现自己身处未知领域。而这正是 LLMOps（大语言模型运维）作为一门全新学科诞生的原因。 《LLMOps：大语言模型的生产环境管理》 是一本实战指南，帮助你应对现实世界中真正的用户和商业场景下的 LLM 系统运行问题。本书并不聚焦于构建炫酷的演示程序，而是聚焦于如何让大语言模型系统在真实环境中稳定运行。 你将学习如何： * 应对 LLM 运维所需的新角色与新流程 * 在传统指标不再适用的情况下，构建有效的性能监控机制 * 建立真正适用于 GenAI 的评估体系、治理结构与安全审计流程 * 管理复杂的智能体系统、RAG 系统以及不断演化的提示词（prompts） * 扩展系统基础设施，同时控制计算资源成本
作者简介（中文翻译）
Abi Aryan 是 Abide AI（www.abideai.com）的创始人，也是一位具有近十年工业经验的机器学习研究工程师，专注于构建生产级机器学习系统。她拥有数学背景，曾在加州大学洛杉矶分校（UCLA）认知系统实验室担任访问研究学者，师从著名因果推理专家 Judea Pearl 博士，研究方向为智能体系统开发。 Abi 在 AutoML、多智能体系统与大语言模型领域发表多篇研究论文，并长期担任 NeurIPS、ACL、EMNLP、AABI 等顶级会议的审稿人。她当前的研究方向包括：AI 智能体的反思性智能（reflective intelligence）、多智能体系统的分布式自愈协议，以及大规模 AI 系统的 GPU 工程优化。
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