- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 1000
项目名称： “椎骨错缝”大鼠模型模拟手法加载后相关生物力学特性研究
项目编号： No.81403496
项目类型： 青年科学基金项目
立项/批准年度： 2014
项目学科： 医药、卫生
项目作者： 孔令军
作者单位： 上海市中医药研究院
项目金额： 23万元
中文摘要： 推拿手法作为一种力学干预，治疗脊柱伤病的路径可能是“手法治疗→生物力学特性变化→神经生物学特性变化→改善组织器官功能（临床症状）”。中医脊柱推拿的“椎骨错缝”理论目前仍是一种科学假说，缺少上述各环节的基础研究证据。已有研究表明，手法有可能使相对解剖位置发生微细改变的“椎骨错缝”得以调整，但离体标本或三维有限元模型难以真实反映手法的生物学效应。因此，前期研究中课题组从“椎骨错缝”基本临床特性出发，利用外部连接固定系统成功建立了大鼠“椎骨错缝”中医病理模型，为研究手法矫正“椎骨错缝”的作用机制提供了可靠的在体研究平台。 本课题将在前期建立的“椎骨错缝”动物模型平台上，从模拟手法加载入手，采用生物力学和影像学方法，研究造模节段手法干预后刚度和活动性的变化。首先，期望阐明“椎骨错缝”手法干预的生物力学效应，为脊柱推拿相关中医病理概念“椎骨错缝”提供基础研究证据支持，进一步完善中医脊柱推拿理论体系。
中文关键词： 脊柱推拿；椎骨错缝；生物力学；；
英文摘要： The pathological change process of manual therapy, as a mechanical intervention, may be “manual theapy → biomechanical changes → neurobiological changes → functional improvements of tissues and organs (clinical symptoms)”. In traditional Chinese medicine
英文关键词： spinal manipulation；subluxation；biomechanics；；
项目名称： IL-21调控STAT3和Akt通路介导Tfh/Tfr平衡偏移在RA疾病进展中的作用研究
项目编号： No.81501816
项目类型： 青年科学基金项目
立项/批准年度： 2016
项目学科： 医药、卫生
项目作者： 牛倩
作者单位： 四川大学
项目金额： 18万元
中文摘要： CD4+T细胞免疫紊乱与B细胞体液免疫异常活化是RA疾病发生发展的关键因素。两个新的CD4+T细胞亚群滤泡辅助性T细胞（Tfh）和滤泡调节性T细胞（Tfr）被证实在调控B细胞活化和抗体分泌中具有重要作用。课题组前期初步分析发现RA患者循环Tfh比率增高而Tfr降低，增高的Tfh与CCP抗体水平呈正相关，但Tfh/Tfr平衡偏移与RA疾病的关系目前尚无报道。最新研究发现，IL-21一方面可通过激活STAT3促进Tfh细胞分化，另一方面可通过抑制Akt磷酸化而抑制Tfr分化。结合前期，课题组提出“IL-21调控JAK-STAT3和PI3K-Akt通路介导Tfh/Tfr失衡而参与RA疾病进展”。本研究拟通过体内外实验从细胞和整体水平探讨IL-21通过STAT3和Akt通路调控Tfh/Tfr平衡偏移介导RA患者B细胞免疫活化及疾病进展的具体机制，为寻找新的RA诊断指标和治疗靶点提供理论及实验依据。
中文关键词： IL-21；Tfh/Tfr平衡；STAT3通路；Akt通路；类风湿关节炎
英文摘要： CD4+ T cells immune disorders and aberrant activation of B cell-mediated humoral immune are the key factors of the development of RA. Two new CD4+ T cell subsets, follicular helper T cells (Tfh) and follicular regulatory T cells (Tfr), were confirmed to plays an important role in the regulation of B cell activation and antibody secretion. Our previous preliminary analysis found that the percentage of Tfh cells increased while that of Tfr decreased in RA patients, and the increase of Tfh was positively correlated with the anti-CCP antibody level. However, the relationship between Tfh/Tfr balance shift and the pathogenesis of RA disease has been not reported. The latest study found that, IL-21 promoted the differentiation of Tfh cells through activating STAT3, and suppressed the differentiation of Tfr cells through inhibiting phosphorylation of Akt. Combined with previous research, we propose that IL-21 mediate the Tfh/Tfr imbalance through regulating the STAT3 and Akt pathway and therefore participat in progression of RA. Through exploring the specific mechanisms of IL-21 mediating the imbalance of Tfh/Tfr through STAT3 and Akt pathway in vitro and in vivo, which result in B cell–mediated humoral immune activation in patients with RA, this study may provide the theoretical and experimental basis for seeking new diagnostic biomarkers and therapeutic targets of RA.
英文关键词： IL-21;Tfh/Tfr balance;STAT3 pathway;Akt pathway;RA
项目名称： 半Heusler合金型拓扑绝缘体材料的制备和物性研究
项目编号： No.51171207
项目类型： 面上项目
立项/批准年度： 2012
项目学科： 一般工业技术
项目作者： 王文洪
作者单位： 中国科学院物理研究所
项目金额： 60万元
中文摘要： 新型金属基拓扑绝缘体材料是低耗散电子器件的关键材料。本项目以最近发现的金属基半Heusler合拓扑绝缘体合金为研究对象，寻找基于Heusler型铁磁形状记忆合金单晶为衬底，在其上面制备高质量半Heusler合拓扑绝缘体薄膜的最佳工艺技术。系统研究在外界温度、磁场和应力多场耦合作用下，单晶衬底的应变输出特性对薄膜微结构、表面/体电子态和输运性能的影响。最终建立基于应变调控拓扑绝缘体材料表面/体电子态的物理模型，为设计新型拓扑绝缘体功能材料提供理论基础。
中文关键词： 拓扑绝缘体；half-Heusler合金；自旋轨道耦合；量子输运；核磁共振技术
英文摘要：
英文关键词： topological insulators；Half-Heusler alloys；spin-orbital coupling；quantum transport；NMR
项目名称： 污染土壤重金属生物有效性与蚯蚓生态毒性效应关系研究
项目编号： No.31070454
项目类型： 面上项目
立项/批准年度： 2011
项目学科： 金属学与金属工艺
项目作者： 乔玉辉
作者单位： 中国农业大学
项目金额： 8万元
中文摘要： 土壤重金属污染的生态效应主要取决于其生物有效性，目前绝大多数国家的重金属环境质量标准和风险评价程序还是基于环境中重金属的总浓度而非实际暴露的有效浓度来衡量，忽略了环境介质的性质和生物体解毒机制的差异，并不能正确反映生物在现实污染土壤中的真实暴露情况。 本项目将选择不同污染类型的土壤研究土壤理化性质对重金属镉和砷的有效性的影响、污染土壤对蚯蚓的生态毒理效应、重金属在蚯蚓体内富集及分布；并建立以低浓度污染土壤重金属有效态来表征的生态毒理效应，揭示蚯蚓体内重金属在亚细胞水平上的分布与生态毒理效应关系，确定不同生物学水平上生态毒理效应对应的蚯蚓重金属镉与砷临界机体浓度和土壤重金属镉与砷对蚯蚓的毒性有效性的关系，发展和完善土壤污染生态风险评价指标体系，为制定我国土壤环境质量基准和标准，开展土壤污染生态风险评价提供科学依据。
中文关键词： 蚯蚓；重金属；生态毒理；生物性有效性
英文摘要：
英文关键词：
项目名称： 生长激素释放激素受体(GHRHRs)在楚雄武定鸡垂体生长激素（GH）生成和释放调控中的作用机理探究
项目编号： No.31460596
项目类型： 地区科学基金项目
立项/批准年度： 2015
项目学科： 畜牧学与草地科学
项目作者： 高顺玉
作者单位： 楚雄师范学院
项目金额： 47万元
中文摘要： 武定鸡是云南省楚雄州独有的地区优势家禽品种，但其生长发育速度缓慢，难以推广养殖形成产业优势。因此，探究其生长发育的调节机制是一个重要课题。现已知，脊椎动物生长受神经内分泌生长轴上众多基因调节。本研究拟围绕家鸡生长轴上的两个关键因子:垂体生长激素(GH)及下丘脑来源的主要GH释放因子--生长激素释放激素(GHRH)，采用多种分子生物学手段，初步探究: 1) GHRH受体在武定鸡垂体中的表达和细胞定位；2)武定鸡垂体GH mRNA丰度和血浆GH浓度在不同生长发育时期的变化规律；3) GHRH通过GHRH受体对武定鸡垂体分泌和合成GH的调控机理。研究结果可为探究GH和GHRH在楚雄武定鸡生长发育中的作用提供线索；同时，也为品种选育和挖掘地方优势种质资源奠定基础。
中文关键词： 武定鸡；垂体；生长激素；生长激素释放激素；生长激素释放激素受体Ⅱ
英文摘要： Wuding chicken is a local breed resource in Chuxiong, however, it is difficult to be raised in a large scale due to its slow growth rate. It is well documented that vertebrate growth is controlled by many genes in the hypothalamus-pituitary axis. Among them, pituitary growth hormone (GH) plays a pivotal role in controlling growth and development and its synthesis and release is regulated by multiple factors, particularly by hypothalamic growth hormone-releasing hormone (GHRH). To elucidate the roles of GH and GHRH genes in the growth and development of Wuding chickens, using multiple experimental approaches, present study aims to 1) investigate the pituitary cGH mRNA abundance and plasma GH concentration at different development stages of Wuding chickens; 2) localize GHRH receptors in Wuding chicken pituitary; 3) reveal how GHRH and its receptors are involved in controlling GH synthesis and secretion. Our study will not only shed lights on the role of GH and GHRH genes in controlling growth of Wuding chickens, but also be helpful for selection and breeding of local chicken strains.
英文关键词： Wuding chicken;pituitary;growth hormone(GH);growth hormone-releasing hormone(GHRH);growth hormone-releasing hormone receptor Ⅱ (GHRHR2)
项目名称： 改革开放以来我国集体林产权制度演化及绩效研究—基于大样本农户要素投入、效率、收入与森林资源动态变化
项目编号： No.71473053
项目类型： 面上项目
立项/批准年度： 2015
项目学科： 管理科学
项目作者： 刘璨
作者单位： 国家林业局经济发展研究中心
项目金额： 62万元
中文摘要： 全球小规模林业呈现出上升态势且所发挥的作用日趋重要,与我国改革开放以来集体林逐步向家庭经营转化趋势吻合。改革开放以来,我国集体林产权制度不断演化且呈现出多样性，为我们开展集体林产权制度演化及绩效研究提供了锲机。鉴于制度经济学理论研究为主，实证研究不足，林业产权演化研究少且定性为主等不足，本项研究拟采用计量经济学理论与方法开展集体产权制度演化及绩效定量实证研究，探索计量经济学理论与方法应用集体林产权制度的路径与思路，分析我国集体林产权制度演化的动因、源泉及过程，以期呈现出完整与系统的集体林产权制度演化。研究集体林产权制度对农户等经营主体的生产要素配置、效率、收入及结构、森林资源及结构等绩效产生的影响。本项研究不仅研究森林资源状况等林业因素对集体林产权制度演化及绩效的影响，而且分析市场、农户偏好、政策等因素对集体林产权演化及绩效的影响，从而更为全面理解改革开放以来集体林产权制度演化及绩效。
中文关键词： 集体林；产权制度；制度演化；农民收入；森林资源管理
英文摘要： Small-scale forest management in the world has been increasing and its' role has become important, which is similar to household-based collective forest management in China. The collective forestland tenure has been evolution with multi-directions since the reform of economy and open to the outsider, which present a good opportunity for us to learn the evolution of the institutional collective forestland tenure in China and its performances. Because institutional economics has focused on theoretical analysis but lacked of positive analysis and the institutional evolution of forestland tenure has seldom studied, our proposed research program plans to use econometrics theories and methods to take positive analyses about the institutional evolution of forestland tenure and its performance, and we also explore the routines to be applied econometrics methods to institutional evolution of forestland tenure. We take the positive analyses the performances of the institutional evolution of the collective forestland tenure, and its performances include the production factor inputs and allocations, efficiency, income and its structure, forest resources and its structure. The sources and incentives of the institutional evolution of the collective forestland tenure will be decomposed. Our proposed research program has not only considered the effects of forest factors on the institutional evolution of collective forestland tenure, but also the effects of market, rural households' preferences, policies and other factors have been considered so that we could fully understand the institutional evolution of forestland evolution and its performance since the reform of economy and open to the outside.
英文关键词： collective forestland;forestland tenure;institution evolution;rural households' income;forest resource mangement
项目名称： 行星际及拉格朗日点飞行器精密定轨技术研究
项目编号： No.11173005
项目类型： 面上项目
立项/批准年度： 2012
项目学科： 天文学、地球科学
项目作者： 胡松杰
作者单位： 北京航天飞行控制中心
项目金额： 48万元
中文摘要： 本项目主要针对行星际飞行器和拉格朗日点探测器的轨道确定问题，开展飞行器轨道运动建模和非引力模型精化、无线电测轨数据建模及误差修正、行星际飞行短弧定轨方法、行星际及拉格朗日点飞行器精密定轨，以及地球定向参数误差影响分析与校正方法研究，研制行星际和拉格朗日点多探测器联合定轨软件，为今后我国自主行星际飞行探测任务提供必要的理论基础和技术支持。
中文关键词： 行星际；平动点；探测器；精密定轨；
英文摘要：
英文关键词： interplanetary；libration point；prober；precise orbit determination；
项目名称： 基于农产品价值时空分异特征的冷链物流效用优化及协调策略研究
项目编号： No.71403047
项目类型： 青年科学基金项目
立项/批准年度： 2014
项目学科： 管理科学
项目作者： 张亚娟
作者单位： 东北农业大学
项目金额： 22万元
中文摘要： 冷链物流实现了农产品的异地与延时供给，效用大小在很大程度上取决于其对农产品价值时空分异特征的实现程度。项目关注于冷链物流的“冷链”特性和其对农产品价值时空分异特征的实现，针对冷链物流下农产品价值时空变化与分布的不确定性、复杂性、难以测度与规律难以探求，构建时空数据模型，探究其数据追踪、时空分布与变化规律推演方法；以冷链物流下农产品价值的实现、时空变化与分布概率特点为核心基线，针对农产品“进入”与“退出”冷链物流的选择决策问题，基于期望效用理论，构建农产品冷链物流效用函数；应用超边际方法和遗传算法求解效用最大化问题，对优化结果进行比较与分析，揭示不同条件下农产品冷链物流效用优化的要素与路径，确定冷链物流行为的“时空”结构组合方式；基于冷链物流各利益主体行为特点，建立行为决策模型并进行效用均衡分析，解析所得纳什均衡解的经济意义，指导利益分配、契约设计、激励设计等，形成农产品冷链物流协调策略。
中文关键词： 冷链物流效用；农产品价值；时空分异；协调策略；效用优化
英文摘要： The value of agricultural products has a distinct characteristic of Spatio-Temporal Variation. Cold chain logistics achieve the delay supply and remote supply of agricultural product, and also make this characteristic into real value. Spatial-temporal dat
英文关键词： Utility of Cold Chain Logistics；Agricultural Products Value；Spatio-Temporal Variation；Coordination Strategy；Utility Optimization
项目名称： 闸坝工程泄水及其下游覆盖层局部冲刷统一数值模拟
项目编号： No.51279170
项目类型： 面上项目
立项/批准年度： 2013
项目学科： 水利工程
项目作者： 张根广
作者单位： 西北农林科技大学
项目金额： 79万元
中文摘要： 闸坝工程泄水建筑物泄流能力及其下游覆盖层局部冲刷坑形态正确预测预报是闸坝安全设计的两个重要参数，目前该项研究工作主要建立在物理模型试验基础上。鉴于物理模型试验周期长，费用高及不能确切分析水流条件对冲刷坑影响等缺陷，本项目拟在可靠的实测数据基础上，发展针对泄水建筑物下游覆盖层冲刷问题的数学模型和计算方法，实现对枢纽泄流及下游冲刷坑形态统一模拟。首先选取典型的泄水建筑物布置型式、床沙级配等参数，观测研究泥沙典型断面流速分布、水深、床面剪切应力、水下休止角和斜坡上泥沙粒径大小和分布等要素，以此作为基础和验证数据，辅助以水力学模型丰富、拓宽流场信息，建立斜坡上泥沙起动公式，发展泥沙冲淤数学模型；通过原型观测数据与数学模型相互印证，使数学模型预报精度达到工程设计要求。整个项目研究将会提升枢纽泄流能力及冲刷坑形态预测预报整体水平，缩短闸坝工程设计周期，减小工程投资，使设计、研发上升一个新台阶。
中文关键词： 闸坝工程；冲刷坑；泥沙起动；数值模拟；模型试验
英文摘要： The water discharge capacity of water discharge structures and the local scour pit morphology of covering layer downstream of gate and dam projects are two important parameters for safety design, and the research now is mainly based on the physical model test. In view of the long test cycle of the physical model, high cost and the shortage which cannot analyses the effects of flow condition on scour pit, and other defects, this project aims to develop a mathematical model and calculation method focusing on the problem of scouring of the covering layer downstream of water discharge structures based on the reliable measured data, and fulfills the unified simulation of water discharge and scour pit morphology. Firstly we select the typical layout of water discharge structures, bed sediment gradation composition and other parameters, and then observe the velocity distribution, water depth, the bed shear stress, repose angle and sediment grain size and distribution on slope and other elements in scour pit as the foundation and the validation data, to rich and broaden the flow field information with the help of the hydraulics model, establish the incipient motion formulas of sediment on slope, and develop the mathematical model of sediment scouring and silting; through the prototype observation data and mathematical m
英文关键词： gate and dam projects；scour pit；numerical simulation；sediment incipient motion；model test
项目名称： 磁性脂质纳米管的合成及其在药物载体和定向输运上的应用
项目编号： No.20971048
项目类型： 面上项目
立项/批准年度： 2010
项目学科： 数理科学和化学
项目作者： 周勇
作者单位： 南京大学
项目金额： 30万元
中文摘要： 脂质纳米管是由数以百万计相同的脂质分子在溶液中, 通过分子间非共价键包括氢键等方式自组装形成。脂质分子的特定性能（包括其高度有序结构和精确的分子识别）已使得脂质纳米管在化学、生物化学、材料科学和医学等有广泛的应用。无机材料功能化修饰赋予该纳米管更广阔的应用前景。本项目旨在发展一种新型的磁性脂质纳米管, 即利用脂质分子与金属离子(Ni2+或Co2+)协同作用, 自组装成复合管状结构。在gamma射线辐照下, 金属离子在纳米管壁中被原位还原成具有磁性的金属纳米粒子。通过显微镜技术和光谱技术, 对自组装过程进行严格控制, 高产率的合成无机-有机磁性复合纳米管。利用复合纳米管高度的生物亲和性和独特的一维管状结构以及磁性能，研究其药物封装和靶向缓慢释放方面的应用, 为发展该磁性脂质纳米管成为一种新型的药物载体和定向输运提供重要的理论依据和技术基础。
中文关键词： 磁性纳米管；协同自组装；脂质分子；无机/有机复合材料；药物载体和缓慢释放
英文摘要：
英文关键词： Magnetic nanotubes；Synergetic Self-assembly；Lipid molecules；Inorganic/organic nanocomposit；Drug carrier and targeted deli
来源：哈尔滨工业大学、自然语言处理研究所（HIT-NLP）
2022年11月30日，OpenAI推出全新的对话式通用人工智能工具——ChatGPT。ChatGPT表现出了非常惊艳的语言理解、生成、知识推理能力，它可以很好地理解用户意图，做到有效的多轮沟通，并且回答内容完整、重点清晰、有概括、有逻辑、有条理。ChatGPT上线后，5天活跃用户数高达100万，2个月活跃用户数已达1个亿，成为历史上增长最快的消费者应用程序。除了被广大用户追捧外，ChatGPT还受到了各国政府、企业界、学术界的广泛关注，使人们看到了解决自然语言处理这一认知智能核心问题的一条可能的路径，并被认为向通用人工智能迈出了坚实的一步，将对搜索引擎构成巨大的挑战，甚至将取代很多人的工作，更将颠覆很多领域和行业。 哈工大自然语言处理研究所组织多位老师和同学撰写了本调研报告，从技术原理、应用场景、未来发展等方面对ChatGPT进行了尽量详尽的介绍及总结。
本报告仅供内部参考。 主要编撰人员 第一章由车万翔、杨沐的、张伟男、赵妍妍、冯骁骋、孙承杰、李佳朋编写；第二章由张伟男、隋典伯、高翠芸、朱庆福、李明达、王雪松编写；第三章由刘铭、朱聪慧、汤步洲编写；第四章由徐永东、高翠芸、朱庆福编写；第五章由杨沐昀、张伟男、韩一、庄子或编写；第六章由隋典伯、高翠芸编写；第七章由车万翔、刘铭编写。参与各章审校工作的还有：崔一鸣、徐志明等。 报告整体由车万翔统稿。
目录
第一章 ChatGPT的背景与意义
1.1 自然语言处理的发展历史 1.2 大规模预训练语言模型的技术发展历程 1.3 ChatGPT技术发展历程 1.3.1 ChatGPT的相关技术 1.3.2 ChatGPT技术发展脉络的总结 1.3.3 ChatGPT的未来技术发展方向 1.4 ChatGPT的优势与劣势 1.4.1 ChatGPT的优势 1.4.2 ChatGPT的劣势 1.5 ChatGPT的应用前景 1.5.1 在人工智能行业的应用前景及影响 1.5.2 在其他行业的应用前景及影响 1.6 ChatGPT 带来的风险与挑战 第二章 ChatGPT相关核心算法
2.1 基于Transformer的预训练语言模型.. 2.1.1 编码预训练语言模型（Encoder-only Pre-trained Models) 2.1.2 解码预训练语言模型（Decoder-only Pre-trained Models) 2.1.3 基于编解码架构的预训练语言模型（Encoder-decoder Pre-trained Models) 2.2 提示学习与指令精调 2.2.1 提示学习概述 2.2.2 ChatGPT中的指令学习 2.3 思维链（Chain of Thought，COT） 2.4 基于人类反馈的强化学习（Reinforcement Learning with Hu-man Feedback,RLHF) 第三章 大模型训练与部署
3.1 大模型并行计算技术 3.2 并行计算框架 3.3 模型部署 3.3.1 预训练模型部署的困难 3.3.2 部署框架和部署工具 3.3.3 部署技术和优化方法 3.4 预训练模型的压缩 3.4.1 模型压缩方案概述 3.4.2 结构化模型压缩策略 3.4.3 非结构化模型压缩策略 3.4.4 模型压缩小结 第四章 ChatGPT相关数据集
4.1 预训练数据集 4.1.1 文本预训练数据集 4.1.2 代码预训练数据集 4.2 人工标注数据规范及相关数据集. 4.2.1 指令微调工作流程及数据集构建方法 4.2.2 常见的指令微调数据集 4.2.3 构建指令微调数据集的关键问题 第五章 大模型评价方法
5.1 模型评价方式 5.1.1人工评价 5.1.2 自动评价 5.2 模型评价指标 5.2.1 准确性 5.2.2 不确定性 5.2.3 攻击性 5.2.4 毒害性 5.2.5 公平性与偏见性 5.2.6 鲁棒性 5.2.7 高效性 5.3 模型评价方法小结 第六章 现有大模型及对话式通用人工智能系统
6.1 现有大模型对比 6.2 对话式通用人工智能系统调研 6.2.1 对话式通用人工智能系统 6.2.2不同系统之间的比较 第七章 自然语言处理的未来发展方向
7.1 提高ChatGPT的能力 7.2 加深对模型的认识 7.3 实际应用 7.4 从语言到AGI的探索之路
【94页pdf】哈尔滨工业大学-ChatGPT调研报告
GPT-4来了！今日凌晨，万众瞩目的大型多模态模型GPT-4正式发布！ OpenAI CEO Sam Altman直接介绍说：
这是我们迄今为止功能最强大的模型！
它强大到什么程度呢？输入一张手绘草图，GPT-4能直接生成最终设计的网页代码。
它以高分通过各种标准化考试：SAT拿下700分，GRE几乎满分，逻辑能力吊打GPT-3.5。
GPT-4在高级推理能力上超越ChatGPT。在律师模拟考试中，ChatGPT背后的GPT-3.5排名在倒数10%左右，而GPT-4考到了前10%左右。GPT-4的长度限制提升到32K tokens，即能处理超过25000个单词的文本，并且可以使用长格式内容创建、扩展对话、文档搜索和分析等。OpenAI还贴心地发布了GPT-4开发者视频，手把手教你生成代码、检查错误信息、报税等。在视频中，OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman说了句有点扎心的话：“它并不完美，但你也一样。”OpenAI正通过ChatGPT和API发布GPT-4的文本输入功能，图像输入功能暂未开放。ChatGPT plus订阅者可直接获得有使用上限的GPT-4的试用权，4小时内最多只能发布100条信息。开发者也可以申请GPT-4 API，进入候补名单等待通过。
**申请直通门：**http://t.cn/A6ClOHn7随着时间的推移，OpenAI会将其自动更新为推荐的稳定模型（你可以通过调用gpt-4-0314来锁定当前版本，OpenAI将支持到6月14日）。定价是每1k prompt tokens 0.03美元，每1k completion tokens 0.06美元。默认速率限制是每分钟40k tokens和每分钟200个请求。gpt-4的上下文长度为8192个tokens。还提供对32768个上下文（约50页文本）版本gpt-4-32k的有限访问，该版本也将随着时间的推移自动更新（当前版本gpt-4-32k-0314，也将支持到6月14日）。价格是每1k prompt tokens 0.06美元，每1K completion tokens 0.12美元。此外，OpenAI还开源了用于自动评估AI模型性能的框架OpenAI Evals，以便开发者更好的评测模型的优缺点，从而指导团队进一步改进模型。开源地址：github.com/openai/evalsGPT-4 技术报告
本文报告了GPT-4的发展，这是一个大规模的多模态模型，可以接受图像和文本输入并产生文本输出。虽然在许多现实世界的场景中，GPT-4的能力不如人类，但它在各种专业和学术基准上表现出了人类水平的表现，包括通过了模拟的律师考试，其分数约为考生的前10%。GPT-4是一个基于transformer的模型，预训练用于预测文档中的下一个token。训练后的校准过程会提高对事实的衡量和对期望行为的坚持程度。该项目的一个核心组件是开发基础设施和优化方法，这些方法可以在广泛的范围内预测性能。这使我们能够基于不超过GPT-4计算量的1/ 1000的训练模型准确地预测GPT-4性能的某些方面。本技术报告介绍了GPT-4，一个能够处理图像和文本输入并产生文本输出的大型多模态模型。此类模型是一个重要的研究领域，具有广泛的应用前景，如对话系统、文本摘要和机器翻译。因此，近年来，它们一直是人们感兴趣和取得进展的主题[1-28]。开发这样的模型的主要目标之一是提高它们理解和生成自然语言文本的能力，特别是在更复杂和微妙的情况下。为了测试它在这种情况下的能力，在最初为人类设计的各种考试中对GPT-4进行了评估。在这些评估中，它表现得相当好，经常超过绝大多数人类考生。例如，在模拟的律师考试中，GPT-4的分数落在了考生的前10%。这与GPT-3.5形成对比，GPT-3.5得分在最后10%。在一套传统的NLP基准测试中，GPT-4的表现优于之前的大型语言模型和大多数最先进的系统(这些系统通常有基准特定的训练或手工工程)。在MMLU基准29,30上，GPT-4不仅在英语方面以相当大的优势超过现有模型，而且在其他语言方面也表现出强大的性能。在MMLU的翻译变体上，GPT-4在考虑的26种语言中的24种超过了英语的最先进水平。我们将在后面的章节中更详细地讨论这些模型能力结果，以及模型安全性的改进和结果。本报告还讨论了该项目的一个关键挑战，即开发在大范围内表现可预测的深度学习基础设施和优化方法。这使我们能够对GPT-4的预期性能做出预测(基于以类似方式训练的小测试)，并在最后的测试中进行测试，以增加我们对训练的信心。尽管GPT-4功能强大，但它与早期的GPT模型有相似的局限性[1,31,32]:它不完全可靠(例如，可能会出现“幻觉”)，上下文窗口有限，并且不能从经验中学习。在使用GPT-4输出时应小心，特别是在可靠性很重要的情况下。GPT-4的能力和局限性带来了重大而新颖的安全挑战，我们认为，考虑到潜在的社会影响，仔细研究这些挑战是一个重要的研究领域。本报告包括一个广泛的系统卡(在附录之后)，描述了我们预计的关于偏见、虚假信息、过度依赖、隐私、网络安全、扩散等方面的一些风险。它还描述了我们为减轻GPT-4部署带来的潜在危害而采取的干预措施，包括与领域专家进行对抗性测试，以及一个模型辅助的安全通道。本报告重点介绍了GPT-4的功能、局限性和安全性。GPT-4是[33]预训练的transformer风格的模型，可以使用公开可用的数据(如互联网数据)和第三方提供商授权的数据来预测文档中的下一个Token。然后使用来自人类反馈的强化学习(RLHF)[34]对模型进行微调。考虑到大型模型(如GPT-4)的安全影响，本报告没有包含有关架构(包括模型大小)、硬件、训练计算、数据集构造、训练方法或类似内容的进一步细节。我们致力于对我们的技术进行独立审计，并在这个版本附带的系统卡中分享了这一领域的一些初始步骤和想法我们计划向更多的第三方提供进一步的技术细节，他们可以就如何权衡上述竞争和安全考虑与进一步透明的科学价值提供建议
自ChatGPT推出以来，国内学术界和科技企业相继宣布或将推出类似机器人对话模型，有望推动大模型发展。2月7日，百度官宣“文心一言”。2月20日，复旦大学发布了类ChatGPT模型“MOSS”，并面向大众公开邀请内测，国产大模型有望迎来爆发式增长。 需求和政策两方面，合力推动AI产业增长。国内应用层面的需求推动AI产业的加速发展。根据IDC数据预测，2021年中国人工智能软件及应用市场规模为51亿美元，预计2026年将会达到211亿美元。数据、算法、算力是AI发展的驱动力，其中数据是AI发展的基石，中国数据规模增速有望排名全球第一。政策方面，“十四五”规划中提到“瞄准人工智能”，“聚焦人工智能关键算法”，加快推进“基础算法”的“突破与迭代应用”；北京、上海、广州等城市发布相关规划。 头部企业采取“模型+工具平台+生态”三层共建模式，有助于业务的良性循环，也更容易借助长期积累形成竞争壁垒。大模型厂商主要包括百度（文心大模型）、腾讯（HunYuan大模型）、阿里（通义大模型）、商汤、华为（盘古大模型）等企业，也有智源研究院、中科院自动化所等研究机构，同时英伟达等芯片厂商也纷纷入局。大模型增强了AI技术的通用性，助力普惠AI的实现。未来，大模型有望于场景深度融合，配合专业工具和平台支持应用落地，开放的生态来激发创新，形成良性循环。 技术发展有望促进生产效率提升，并进一步创造新的消费和需求，有利于文娱内容和互联网行业。在AIGC和ChatGPT方面，我们建议持续关注技术发展和应用情况，把握技术催化和商业化落地带来的投资机会：1）具备AIGC和ChatGPT的技术探索和应用的公司：百度集团-SW、商汤-W、万兴科技、拓尔思等；2）具有海量内容素材且具有AIGC探索布局的，图片/文字/音乐/视频内容及平台公司腾讯控股，阅文集团、美图公司、昆仑万维、汤姆猫、神州泰岳、视觉中国、中文在线、汉仪股份、天娱数科、风语筑等。
微信扫码咨询专知VIP会员