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项目名称: 基于队列的职业性噪声听力损失易感性生物标志物研究

项目编号: No.81372940

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 医药、卫生

项目作者: 余善法

作者单位: 河南省职业病防治研究院

项目金额: 75万元

中文摘要: 职业性噪声暴露是导致听力损失的重要原因,第一级预防是防治工作关键。本研究在建立职业噪声暴露队列人群基础上,采用队列研究、单纯病例研究与实验室研究相结合的方法,研究职业性噪声暴露、易感性标志物和听力损失三者之间关系。验证ATP、氧化应激和线粒体异常是职业性噪声听力损失发病的关键,人群噪声易感与ATP、氧化应激和线粒体基因多态性有关的假设。对噪声作业工人进行系统的累积暴露量评估,对ATP、氧化应激和线粒体三个通路的15个候选基因的33个多态位点进行检测,分析不同基因型的职业性噪声听力损失累积发病率,寻找职业性噪声听力损失易感性生物标志物;使用COX回归模型等生存分析技术分析各个多态位点的基因型与噪声性听力损失发病工龄和累积噪声暴露量的关系,从队列研究和单纯病例研究两个方面寻找和验证职业性噪声听力损失易感性生物标志物,并进行人群验证及转化应用,为保护噪声作业工人健康提供重要科学依据和适宜技术。

中文关键词: 职业性噪声听力损失;生物标志物;队列研究;巢式病例-对照研究;单纯病例研究

英文摘要: Exposure to occupational noise is the main cause which induced hearing loss, so the primary prevention is the key of prevention and control occupational noise-induced hearing loss. In the present study, the association among exposure to occupational noise

英文关键词: occupational noise-induced hearing loss;biomarker;cohort study;nested case-control study;case-only study

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项目名称: 弹体高速侵彻的侵蚀机理及数值模拟方法研究

项目编号: No.11372046

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 马天宝

作者单位: 北京理工大学

项目金额: 86万元

中文摘要: 弹体高速侵彻混凝土问题的研究对于新型战斗部研制和防护结构设计具有重要意义。本项目将针对高速侵彻的侵蚀机理,以数值模拟为主要研究手段,结合实验研究和理论分析,开展弹体高速侵彻混凝土靶的研究工作:(1)开展大尺寸弹体高速侵彻混凝土靶的实验研究,获得不同弹材、头部形状的弹体侵彻规律数据,为数值模拟和理论分析提供物理参数;(2)针对高速侵彻过程中产生的弹体质量损失现象,基于细观分析,建立描述弹体质量侵蚀的含有损伤演化及相变的细观力学模型;(3)建立含材料损伤、热软化效应及相变的描述侵蚀机制的物理力学模型,给出能够合理描述弹体变形及质量侵蚀的数值模拟算法,开发相应的数值计算程序;(4)分析侵彻深度与撞靶初速的关系,给出弹体质量侵蚀的定量描述方法,建立含质量侵蚀影响的弹体侵彻深度计算方法。本项目的研究成果对于高速侵彻钻地弹的设计具有重要意义。

中文关键词: 高速侵彻;数值模拟;质量侵蚀;实验研究;金相分析

英文摘要: The study of high-speed projectiles penetrating concrete targets have a great significance for new warhead design and protection structure design. This project will focus on the erosion mechanism of high-speed penetration. The numerical simulation is used

英文关键词: high-speed penetration;numerical simulation;mass loss;experimental investigation;metallographic analysis

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项目名称: 锁模运转的低阈值掺铥激光器

项目编号: No.61465012

项目类型: 地区科学基金项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 令维军

作者单位: 天水师范学院

项目金额: 47万元

中文摘要: 掺Tm类激光器发射波段处于水的吸收峰和大气窗口波段,在环境监测、医学、军事和光谱学等领域有重要应用。该波段飞秒脉冲在精密时间分辨光谱学,同步泵浦OPO产生3-5um中红外脉冲,红外光学频率梳和THz波产生具有重要价值。掺铥晶体吸收峰正好对应于AlGaAs半导体激光器(LD)的发射波段,十分适合于LD抽运,易于商业化推广。本项目主要针对掺Tm类晶体,研究其低阈值运转以及飞秒锁模脉冲的产生。理论上,研究Tm离子特别是Tm-Ho共掺离子受激发光特性,分析能级结构、受激发射截面、交叉弛豫、FOM值、能级上转换等参数对泵浦阈值的影响;分析其光谱宽带调谐性和色散特征,选择合适的锁模晶体;研究激光腔模、泵浦光斑、腔内色散和腔内功率对泵浦阈值和孤子锁模运转的影响。实验上,选择出适合低阈值飞秒锁模的晶体,设计低阈值运转的激光腔,通过腔内色散补尝实现掺铥激光器的飞秒锁模运转。

中文关键词: 飞秒激光器;掺铥激光器;锁模;低阈值

英文摘要: Tm-doped laser emission band corresponds to the water absorption peak and the atmospheric window band, and has important application in environmental monitoring, medicine, military and spectroscopy. Mode-locked lasers near 2 μm appear particularly useful for time-resolved molecular spectroscopy, as pump sources for synchronously-pumped OPOs operating in 3- 5um, as infrared optical frequency comb, and for generation of the THz pulse. Tm-doped active material's absorption peak corresponds to AlGaAs diode laser emission band, so the doped-Tm laser is very suitable for LD pumping and commercial promotion. This project mainly studies the low threshold and mode-locked operation of doped Tm laser. Theoretically, study the luminescence properties of Tm ion and Tm-Ho co-doped ions, and analyse the effect of the energy level structure, the stimulated emission cross section, the cross relaxation, absorption coefficient and energy transfer up conversion on the pumping threshold. Basing on the analysis of the spectrum of broadband tunability and dispersion characteristic, choose the right mode-locking crystal. The effect of the laser cavity mode, the pump beam and the intracavity power and dispersion on the pump threshold and soliton mode-locked operation is studied. Experimentally, Select suitable crystal for low threshold femtosecond mode-locked operation, design low threshold laser cavity and achieve mode-locked operating of Tm-doped laser by intracavity dispersion compensation.

英文关键词: femtosecond laser;Tm-doped laser;mode-locking;low threshold

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项目名称: TNF-α信号干预微泡miRNA装配调控肿瘤细胞传染性

项目编号: No.81500136

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 医药、卫生

项目作者: 朱晓健

作者单位: 华中科技大学

项目金额: 18万元

中文摘要: 申请人前期工作及近期文献均证明,部分肿瘤细胞分泌的微泡(MV)能够将健康同源细胞驯化成肿瘤,被称为癌症细胞的“传染性”。截至目前,细胞外信号如何影响MV致瘤能力尚未可知,无法提供便捷、高效的调控手段。我们发现TNF-α信号极有可能串联MV的释放及其内容物组装;因此本课题拟探讨TNF-α信号对MV致瘤能力的影响及其分子机制。我们拟首先研究TNF-α信号对白血病MV miRNA表达谱等生物学特性的影响;同时证明TNF-α通过诱导MV中miRNA表达谱改变影响其致瘤能力,在此基础上,初步探讨TNF-α信号影响MV中miRNA分子组装的机制。本课题的完成,有望首次提出TNF-α等细胞外信号通路对MV致瘤能力的影响及机制,TNF-α有望成为干预MV致瘤性的重要调控靶点;同时,初步阐明了MV内容物组装的分子机制及其干预途径,为后期调控MV内容物的研究提供了重要的方法学选择和关键的研究切入点。

中文关键词: 微泡;肿瘤坏死因子alpha;白血病发生;微泡装配

英文摘要: Microvesicles (MV), also termed as microparticles, have been described as a novel and important mechanism of intercellular signal communication via fusing with the plasma membrane of the target cell and discharging their cargo into the cytosol. By facilitating the horizontal transfer of bioactive molecules such as proteins, RNAs and microRNAs, MVs are now thought to have vital roles in tumor invasion and metastases, inflammation, coagulation and stem-cell renewal. We have demonstrated that BCR-ABL1–positive MVs could initiate malignant transformation of normal cells (Leukemia, 2014, 28(8):1666-75). Similar work with breast cancer derived MVs, was performed by Melo et al (Cancer Cell, 2014 Nov 10;26(5):707-21) eight months later. Both our papers demonstrated that miRNAs were key key regulatory molecules of tumorigenesis induced by MV. No definite conclusion has been given yet on the tumorigenesis induced by MV about extracellular signals. A few papers have showed that TNF-alpha(α) could alter miRNA-mediated communication by endothelial MVs. Besides, our previous bioinformatics have confirmed that TNF-α might also have an impact on the release of MVs. The aim of this subject is to investigate whether TNF-α could influence the transformation ablility of MVs via altering the miRNA profiles in MV..In this subject, we will figure out the effects of TNF-α signal on MV releasing from leukemia cells. More importantly, we will prove that the transformation ability of MV could be altered via altering the miRNA profiles in MV when TNF-α pathway was blocked or enchanced. Besides, this subject would explore the molecular mechanisms for loading miRNA into MVs. Findings of this subject will sheed much-needed light on the effect of extracellular signal (such as TNF-α) driving malignant reprogramming induced by MV. Furthermore, TNF-α itself could act as an warning indicator and a novel target to regulate the transformation ability of MVs. It also presented a unique opportunity to prospectively study the mechanisms undergone by TNF-α, loading their miRNAs into MV, serving as a convenient and operable model for investigating MVs.

英文关键词: microvesicles;tumor necrosis factors alpha;leukemogenesis;microvesicles loading

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项目名称: 基于组织样本代谢组学的HBV肝硬化血清小分子标志物特异性研究

项目编号: No.81401750

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 医药、卫生

项目作者: 齐素文

作者单位: 深圳大学

项目金额: 23万元

中文摘要: HBV感染导致的肝硬化是一种常见的慢性肝病,肝穿刺活检被视为诊断该病的“金标准”,但该方法属于有创检查,很难广泛应用。基于代谢组学技术研究HBV肝硬化,筛选特异性代谢生物标志物有望提供一种安全、可靠的诊断方法。本课题组前期已成功应用核磁共振(NMR)技术,对HBV肝硬化患者血清的代谢物组进行研究,初步筛查得到了16个小分子生物标志物。但是,这些血清小分子标志物的来源、代谢机理尚不清楚,直接影响到它们用于临床诊断的特异性。因此,本项目拟采用GC-MS技术对HBV肝硬化的肝组织标本进行代谢组学分析,结合主成分分析、正交偏最小二乘法-判别等模式识别分析,获得组织中的小分子标志物并进行生物功能富集分析。然后,联合前期已经完成的血清代谢物检测结果,系统分析标志物从肝组织至外周血液的代谢途径和参与的代谢反应,筛选出HBV肝硬化外周血中具有显著特异性的生物标志物,为HBV肝硬化的诊断提供一种新方法。

中文关键词: 生物标志物;代谢组学;模式识别分析;HBV肝硬化;诊断模型

英文摘要: HBV-infected cirrhosis is a chronic disease and the development from compensatory phase to decompensated phaes is a very hidden process,lack of typical clinical features.Liver biopsy remains the gold standard for its diagnosis. However, most patients coul

英文关键词: Biomarker;Metabolomics;Pattern recognition;HBV-infected cirrhosis;Diagnostic model

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项目名称: 腈化合物参与C-H键活化高效合成杂环分子的研究

项目编号: No.21302220

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 魏晔

作者单位: 中国人民解放军第三军医大学

项目金额: 25万元

中文摘要: 鉴于杂环分子的重要性,发展合成这类化合物的实用性方法具有非常重要的研究意义和应用价值。碳-氢(C-H)键活化策略能为目标分子的制备提供简洁、高效的合成方法,它已成为当今有机化学研究的热点和前沿领域。本研究课题利用腈类化合物类型多样、容易制备等优点,将它作为反应起始物应用到C-H键活化过程来实现多种杂环骨架的快速构建,主要包括:(1)苄基化合物和腈反应合成吲哚;(2)苯胺和腈反应合成咪唑;(3)苯酚和腈反应合成恶唑;(4)苯硫酚和腈反应合成噻唑。反应所涉及的苄基C-X或C-H键活化、亲核物种对CN键的亲核进攻以及C-N键的形成等问题的深入探索和解决以及目标反应的成功实现将为我们合理设计和发展出更多以腈为反应起始物、涉及C-H键活化过程的新型反应提供重要的参考和打下坚实的基础。

中文关键词: 过渡金属;碳-氢断裂;碳-碳键形成;羧酸;杂环化合物

英文摘要: Considering the importance of heterocycles, it is of great important to explore practical methods for the synthesis of these valuable molecules. C-H bond activation is a cutting-edge field of research in organic chemistry, because this synthetic strategy can provide a concise and efficient method to the target molecules. With this scenario, our research will focus on the development of efficient methods for the construction of a series of heterocyclic skeletons using nitriles, widely existing and easily accessible compounds, as starting materials. The content contains: (1) Indole synthesis from benzylic compounds and nitriles; (2) Imidazole synthesis from anilines and nitriles; (3) Oxazole synthesis from phenols and nitriles; (4) Thioazole synthesis from phenthiols and nitriles. In this project, we will solve various problems, e.g., benzylic C-X or C-H bond activation, nucleophilic attack on the nitrile, and C-N bond formation. The systematic studies on these problems and success in realizing the desired reactions will prompt us to design and develop more new synthetic methods employing nitriles as starting materials and involving C-H bond activation.

英文关键词: transition metal;C-H bond cleavage;C-C bond formation;carboxylic acids;heterocycles

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项目名称: 铝诱导细胞程序性死亡信号转导的线粒体途径研究

项目编号: No.30960181

项目类型: 地区科学基金项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 化学工业

项目作者: 何龙飞

作者单位: 广西大学

项目金额: 23万元

中文摘要: 以花生为材料,研究铝胁迫下根尖细胞线粒体的生理生化变化,如呼吸速率、细胞色素c、H2O2、O2 -、NO含量,保护酶、半胱氨酸酶、Ca2+-ATP酶活性,Ca2+释放,通透性转换孔和膜电势变化;加入外源Ca2+、ROS、NO或它们的供体和抑制剂前处理,铝对根尖细胞PCD产生、线粒体生理生化特性的影响;克隆到BI-1基因全长,研究其在不同处理条件下的表达特性。以证实Ca2+、ROS、N0是否为铝诱导PCD的信号因子,以及铝诱导PCD信号转导的线粒体途径;阐明在一定浓度和时间的铝胁迫下,植物受到刺激,产生一定浓度的ROS和/或NO,诱导线粒体通透性转换孔开放,影响跨线粒体膜Ca2+转运系统,细胞色素c、Ca2+等释放到细胞质中,BI-1表达下调,激活半胱氨酸蛋白酶,从而诱发PCD,敏感植物较耐铝植物更容易诱导发生PCD而受毒害。

中文关键词: 铝;花生;细胞程序性死亡;线粒体;信号转导途径

英文摘要:

英文关键词: aluminum;peanut;programmed cell death;mitochondria;signal transduction pathway

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项目名称: 计算资源受限情况下视频编码新标准HEVC的关键优化问题研究

项目编号: No.61173081

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 朝红阳

作者单位: 中山大学

项目金额: 60万元

中文摘要: 本项目将在以往研究工作的基础上,针对视频编码最新标准HEVC,在计算资源受限特别是动态受限情况下对帧间技术的率失真优化关键问题,进行理论与算法的研究。研究如何动态剪裁和优化新标准中的庞大编码选项组合,并从新的角度扩展传统快速算法的内涵,构造基于"性价比优先"的计算能力可伸缩快速编码算法,使其自适应地满足计算资源受限的环境,并使得对应编码性能达到率失真最优。特别在任意计算中断时都能达到最好的编码效率。本项目将弥补目前计算资源受限情况下视频编码新标准在优化研究方面的不足,为新一代编码标准HEVC应用在计算资源动态受限环境中提供理论和工程上的指导。

中文关键词: 视频编码;帧间预测;计算资源受限;率失真优化;

英文摘要:

英文关键词: video coding;inter prediction;limited computing resource;rate-distortion optimization;

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项目名称: 基于Bloch表面波与金属粒子共振耦合的太赫兹波传输调控研究

项目编号: No.61505071

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 丛嘉伟

作者单位: 江苏大学

项目金额: 20万元

中文摘要: 将太赫兹波束缚于亚波长区域是减小器件尺寸、提高成像分辨率、增强传感灵敏度的重要途径。目前通常采用伪表面等离子体技术实现太赫兹波的亚波长限域。然而该方法难以消除光场束缚产生的金属损耗。本项目提出利用一维介质光栅中的布洛赫表面波实现对太赫兹波的亚波长限域和低损耗传输的新思路。探讨光栅的结构参数对太赫兹表面波的色散曲线的影响规律,通过优化光栅结构同时提高太赫兹波的传输距离和束缚程度。重点研究光栅表面金属粒子的等离激元共振与布洛赫表面波模式耦合的作用机制,揭示共振耦合对太赫兹表面波传输行为的影响。在此基础上,通过共振耦合调谐太赫兹表面波的模场分布、传输损耗和束缚深度,实现对太赫兹表面波的传输特性的有效调控。本项目有望解决太赫兹表面波无法同时实现较强的亚波长束缚与减小的传输损耗的难题,推动太赫兹亚波长器件向产业化方向的深入发展。

中文关键词: 太赫兹波传输;布拉格光栅;布洛赫表面波;电磁超材料

英文摘要: Confining the THz wave in subwavelength region is an important rout to reduce the device sizes, improve the imaging resolution and enhance the sensing limit of THz wave. Generally the spoof surface plasmon polariton is employed to guide the THz wave within subwavelength regions.Yet by this means, it is difficult to eliminate the Ohmic losses caused by the confinement effect. This project proposes a new strategy to enhance the subwavelength bounding effect while reducing the transmission losses of THz wave based on the bloch surface wave in the one dimensional dielectric grating. We will investigate the Influence of structural parameters of the grating on the dispersion relation of THz surface wave. And by optimizing the grating structure, we aim to improve the transmission distance and the bounding effect of the THz wave simultaneously. The project is mainly focused on analyzing the coupling mechanisim between the bloch surface wave and the localized surface plasmon resonance of metallic particles. The impact of mode coupling on THz transmission will be revealed. This mode coupling will be utilized to adjust the field distribution, transmission losses and near-field confinement of THz wave, which in turn leads to effective manipulation of transmission characteristics of the THz wave. If smoothly implemented, the project might overcome the difficulty of simultaneously realizing the strong confinement and low losses of the THz surface wave. And it is expected to motivate the potential industrial applications of THz subwavelength devices.

英文关键词: THz wave transmission;Bragg grating;Bloch surface wave;Metamaterial

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项目名称: 中南半岛山区刀耕火种农业时空格局变化及其植被恢复过程研究

项目编号: No.41301090

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 天文学、地球科学

项目作者: 李鹏

作者单位: 中国科学院地理科学与资源研究所

项目金额: 26万元

中文摘要: 刀耕火种农业是中南半岛普遍存在且备受争议的土地利用形式,近20年来已经或正在向其他土地利用类型快速转变。既有相关研究普遍集中在地方尺度,零星而分散,对中南半岛山区刀耕火种农业的时空格局变化与植被恢复过程缺乏清晰认识。鉴于此,项目以Landsat影像共享为契机,基于3S技术建立刀耕火种农业遥感信息识别与提取方法,编制中南半岛山区1990-2000-2010年1:10万和典型地区1:5万刀耕火种农业数字地图;依此,对比研究不同时期刀耕火种农业空间格局变化与地域分布规律,定量揭示刀耕火种农业与自然因素、人类活动的空间依存关系,模拟分析刀耕火种农业适宜范围及其强度特征;最后,利用景观指数评估刀耕火种农业对森林景观的影响,并基于年际时序影像构建植被-水分指数动态曲线,对比研究不同地区/类型刀耕火种农业用地的植被恢复过程及其差异性,以期为中南半岛山区刀耕火种农业可持续利用提供科学依据与决策支持。

中文关键词: 刀耕火种农业;物候;遥感监测;植被恢复;中南半岛山区

英文摘要: Swidden agriculture is an important and disputable land use practice found across Mainland Southeast Asia. In the last two decades, swidden farming has rapidly transformed or is in the process of transforming into other land use systems in many parts of Mainland Southeast Asia. While these changes have been investigated in a number of localities, it remains sparse, sporadic, and scattered throughout the whole morphologic landscape unit of Mainland Southeast Asia. So far, no reliable region-wide map data and classification results of swidden farming have been reported. Scientific community have called on to give top priority to reinforcing accurate and updated assessment of the scale, extent, and pace of the transformation of swidden agriculture at the regional and global level which is critically significant for understanding global climate change. In this proposal, we take the opportunity of free access to Landsat historical imagery (near 40 years), take Montane Mainland Southeast Asia (MMSEA), 300 m elevation and above, as the study area, using the technological tools of Remote Sensing (RS), Global Positioning System (GPS), and Geographic Information System (GIS) to develop the remote sensing detection methods for swidden agriculture based on the satellite-derived parameters, to obtain the spatial distribution

英文关键词: Swidden agriculture;Phenology;Remote sensing monitoring;Vegetation recovery;Montane Mainland Southeast Asia

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学习如何通过构建自己的模型来理解生成式人工智能,这些模型可以撰写连贯的文本、生成逼真的图像,甚至创作出栩栩如生的音乐。 《使用PyTorch学习生成式人工智能》 通过从头开始构建工作中的AI模型,教授生成式AI的基本机制。在整个过程中,您将使用直观的PyTorch框架,这对任何使用过Python数据工具的人来说都会非常熟悉。在学习的过程中,您将掌握生成对抗网络(GANs)、Transformer、大型语言模型(LLMs)、变分自编码器、扩散模型、LangChain等的基本知识!在**《使用PyTorch学习生成式人工智能》**中,您将构建这些令人惊叹的模型:

  • 一个简单的英法翻译器
  • 一个强大如GPT-2的文本生成模型
  • 一个生成逼真花卉图像的扩散模型
  • 使用GANs和Transformers的音乐生成器
  • 一个图像风格迁移模型
  • 一个零样本“万事通”代理 您创建的生成式AI项目使用与全尺度模型(如GPT-4和Stable Diffusion)相同的基本技术。您不需要成为机器学习专家——只需要一些基本的Python编程技能即可开始。购买本书纸质版将免费获得Manning Publications提供的PDF和ePub格式的电子书。

技术介绍

Transformers、生成对抗网络(GANs)、扩散模型、大型语言模型(LLMs)等强大的深度学习模式彻底改变了我们处理文本、图像和声音的方式。生成式AI乍一看像是魔法,但通过一点Python、PyTorch框架和一些实践,您可以在自己的笔记本电脑上构建有趣且实用的模型。本书将向您展示如何实现这些。

关于本书

《使用PyTorch学习生成式人工智能》 通过帮助您构建自己的工作AI模型来介绍生成式AI的基本机制。您将从使用GAN创建简单的图像开始,接着逐行编写一个语言翻译的Transformer。在充满趣味且引人入胜的项目中,您将训练模型生成动漫图像、撰写海明威风格的文章、创作莫扎特般的音乐等等。您只需掌握Python和一些机器学习的基础知识,其他内容在学习过程中会逐步掌握!

本书内容

  • 构建一个英法翻译器
  • 创建一个文本生成的大型语言模型
  • 训练扩散模型生成高分辨率图像
  • 使用GANs和Transformers生成音乐

读者对象

示例代码使用简单的Python。无需具备深度学习经验。

作者简介

Mark Liu是肯塔基大学金融硕士项目的创始主任。 本书的技术编辑为Emmanuel Maggiori。

目录

第一部分

  1. 什么是生成式AI以及为什么选择PyTorch?

  2. 使用PyTorch进行深度学习

  3. 生成对抗网络:形状和数字生成 第二部分

  4. 使用生成对抗网络生成图像

  5. 选择生成图像的特征

  6. CycleGAN:将金发转换为黑发

  7. 使用变分自编码器生成图像 第三部分

  8. 使用递归神经网络进行文本生成

  9. 注意力机制和Transformer的逐行实现

  10. 训练Transformer翻译英语到法语

  11. 从零开始构建生成预训练的Transformer

  12. 训练Transformer生成文本 第四部分

  13. 使用MuseGAN进行音乐生成

  14. 构建并训练音乐Transformer

  15. 扩散模型与文本生成图像的Transformers

  16. 预训练的大型语言模型和LangChain库 附录A. 安装Python、Jupyter Notebook和PyTorch B. 最低要求的读者资格和深度学习基础

作者简介

Dr. Mark Liu是肯塔基大学金融硕士项目的终身教授和创始主任。他拥有超过20年的编程经验,并获得了波士顿学院的金融学博士学位。

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如何使人工智能具备通用智能,以及这种技术对社会的意义。 人工智能无处不在。你每天接触的越来越多的系统和服务都基于人工智能技术。尽管一些非常新的人工智能系统在某种程度上是通用的,但大多数人工智能仍然是狭窄特定的;也就是说,它只能在特定的上下文中执行单一任务。例如,拼写检查器无法进行数学运算,而世界上最优秀的国际象棋程序也无法玩俄罗斯方块。人类智能则不同。我们能够解决各种任务,包括那些我们以前没有见过的任务。在《人工通用智能》一书中,朱利安·托戈利乌斯探讨了开发更通用人工智能的技术方法,并询问通用人工智能对人类文明的意义。 托戈利乌斯首先举例说明在某些方面表现超人类的狭窄人工智能。有趣的是,已经有超过半个世纪的人工智能系统在某种意义上是超人类的。接着,他通过心理学、动物行为学和计算机科学的定义讨论拥有通用智能意味着什么。然后,他探索了开发更通用人工智能的两大主要技术方法:通过自我监督学习的基础模型,以及在虚拟环境中进行开放式学习。书的最后几章探讨了超越严格技术方面的潜在人工通用智能。这里讨论的问题包括这种通用人工智能是否会具备意识、是否会对人类构成风险,以及它可能如何改变社会。

关于作者

朱利安·托戈利乌斯是纽约大学计算机科学与工程系的副教授,也是游戏人工智能初创公司modl.ai的联合创始人。

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使用突破性的生成式AI工具提高你的生产力、效率和代码质量。 像ChatGPT和GitHub Copilot这样的AI编程工具正在改变我们编写代码和构建软件的方式。《AI驱动的开发者》揭示了使用AI实现可靠结果的实用最佳实践。它打破了炒作的迷雾,展示了这些工具如何通过现实世界的例子简化和增强日常任务,并激发你的创造力。 在《AI驱动的开发者》一书中,你将发现如何最大化利用AI:

  • 利用AI帮助你设计和规划软件
  • 使用AI进行代码生成、调试和文档编写
  • 借助AI提升代码质量评估
  • 清晰表达复杂问题以激发AI解决方案
  • 培养持续学习的心态,保持技术更新
  • 适应几乎任何编程语言的开发技能

AI编程工具为你提供了一位聪明可靠的初级开发者,它快速且渴望帮助你完成每一项任务。《AI驱动的开发者》将帮助你充分发挥这个新助手的作用。你将学习如何使用AI完成从编写模板代码、测试和质量评估、管理基础设施、提供安全保障,甚至是软件设计的所有工作。 购买本书的纸质版即附赠来自Manning Publications的免费电子书(PDF、Kindle和ePub格式)。 关于技术

使用像Copilot和ChatGPT这样的AI工具就像雇佣了一位超级聪明且快速的初级开发者,能够胜任从研究到重构的所有任务。使用AI进行编程可以帮助你更快地工作、编写更好的应用程序,甚至做出目前团队可能无法完成的事情。这本书将向你展示如何实现这些目标。 关于本书

《AI驱动的开发者:使用ChatGPT和Copilot构建软件》详细讲解了如何在现实的软件开发中最大化AI编程工具的影响。在书中,你将通过一个完整的应用程序开发流程,展示如何在每个步骤中引入AI。你将使用ChatGPT和Copilot生成代码和创意,提出预测建议,并开发一个自我文档化的应用程序。你还将学习如何使用AI进行代码测试和解释。 内容包括:

  • 使用AI设计和规划软件
  • 代码生成、调试和文档编写
  • 提高代码质量评估
  • 使用不熟悉的编程语言

适合读者

适合中级软件开发人员,无需AI经验。 关于作者

Nathan B. Crocker 是Checker Corp的联合创始人兼首席技术官。 本书的技术编辑是Nicolai Nielsen。 目录

第一部分

  1. 理解大型语言模型
  2. 开始使用大型语言模型

第二部分3. 使用ChatGPT设计软件 4. 使用GitHub Copilot构建软件 5. 使用GitHub Copilot和Copilot Chat管理数据 第三部分6. 使用大型语言模型进行测试、评估和解释 第四部分7. 编写基础设施代码并管理部署 8. 使用ChatGPT进行安全应用开发 9. GPT随行 附录A. 设置ChatGPT B. 设置GitHub Copilot C. 设置AWS CodeWhisperer 关于作者

Nathan Crocker 是Galaxy Digital LP的董事总经理兼全球核心系统负责人,Galaxy Digital LP 是一家数字资产和加密货币领域领先的金融服务和投资管理公司。


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近年来,人工智能在语言能力方面取得了惊人的进步。在深度学习的快速发展推动下,语言 AI 系统的文本生成和理解能力达到了前所未有的高度。这一趋势正推动着新功能、新产品甚至整个行业的发展。通过本书直观的教育性内容,读者将学习如何使用这些能力的实用工具和概念。 您将了解如何使用预训练的大型语言模型处理如文案撰写和摘要生成等应用场景;创建超越关键词匹配的语义搜索系统;并利用现有的库和预训练模型进行文本分类、搜索和聚类。 本书还帮助您:

  • 了解擅长文本生成和表示的 Transformer 语言模型架构
  • 构建高级 LLM 管道,对文本文档进行聚类并探索它们涵盖的主题
  • 构建超越关键词搜索的语义搜索引擎,使用如密集检索和重排序器等方法
  • 探索生成模型的使用,从提示工程到检索增强生成的全过程
  • 深入理解如何训练大型语言模型 (LLM) 并通过生成模型微调、对比微调和上下文学习为特定应用优化它们

评论“Jay 和 Maarten 在他们的新书中继续提供了精美的图解和对复杂主题的深刻见解。这本书结合了可运行的代码、时间线和关键论文的参考文献,对于任何想了解大型语言模型构建主要技术的人来说,都是一项宝贵的资源。” ——Andrew Ng, DeepLearning AI 创始人 “我想不出还有哪本书比这本更值得阅读。在每一页上,我都学到了一些在语言模型时代取得成功的关键内容。” ——Josh Starmer, StatQuest “这是一本关于语言模型及其在行业中的实际应用的出色指南。书中对生成、表征和检索应用的高度可视化覆盖,使读者能够快速理解、使用并改进 LLM。强烈推荐!” ——Nils Reimers, Cohere 机器学习总监 | sentence-transformers 创作者 “如果您想快速掌握 LLM 相关的一切,不用再找了!在这本精彩的书中,Jay 和 Maarten 将带您从零基础到掌握大型语言模型的历史和最新进展。书中有直观的解释、真实的案例、清晰的图解和全面的代码实验室,这本书揭开了 Transformer 模型、分词器、语义搜索、RAG 以及许多其他前沿技术的复杂面纱。任何对最新 AI 技术感兴趣的人都必须读这本书!” ——Luis Serrano, PhD, Serrano Academy 创始人兼首席执行官 “这本书是任何对生成式 AI 快速演变领域感兴趣的人必读之作。它聚焦于文本和视觉嵌入,是算法进化、理论严谨性和实用指导的完美结合。无论您是学生、研究人员还是行业专家,这本书都将为您提供提升生成式 AI 知识所需的应用场景和解决方案。非常出色!” ——Chris Fregly, AWS 生成式 AI 解决方案首席架构师 关于作者

Jay Alammar 是 Cohere 的总监和工程研究员(Cohere 是提供大型语言模型 API 的先驱公司)。在这个角色中,他为企业和开发者社区提供使用语言模型的实践指导和教育。通过他流行的 AI/ML 博客,Jay 帮助数百万研究人员和工程师直观地理解从基础(出现在 NumPy 和 pandas 等软件包的文档中)到前沿(如 Transformers、BERT、GPT-3、Stable Diffusion)的机器学习工具和概念。Jay 还共同创建了 Deeplearning.ai 和 Udacity 上的流行机器学习和自然语言处理课程。 Maarten Grootendorst 是荷兰癌症研究中心 (IKNL) 的高级临床数据科学家。他拥有组织心理学、临床心理学和数据科学的硕士学位,利用这些知识向广泛的受众传达复杂的机器学习概念。通过他流行的博客,Maarten 向数百万读者解释了人工智能的基本原理,常常从心理学的角度进行阐述。他是多个依赖大型语言模型的开源包的作者和维护者,如 BERTopic、PolyFuzz 和 KeyBERT。这些包被全球的数据专业人士和组织下载和使用数百万次。

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本周荟萃主题
区块链
区块链(Blockchain)是由节点参与的分布式数据库系统,它的特点是不可更改,不可伪造,也可以将其理解为账簿系统(ledger)。它是比特币的一个重要概念,完整比特币区块链的副本,记录了其代币(token)的每一笔交易。通过这些信息,我们可以找到每一个地址,在历史上任何一点所拥有的价值。
深度学习
机器学习的一个分支,它基于试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的一系列算法。
机器学习
“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让 可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多 推论问题属于 无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。”

——中文维基百科
强化学习
强化学习(RL)是机器学习的一个领域,与软件代理应如何在环境中采取行动以最大化累积奖励的概念有关。除了监督学习和非监督学习外,强化学习是三种基本的机器学习范式之一。 强化学习与监督学习的不同之处在于,不需要呈现带标签的输入/输出对,也不需要显式纠正次优动作。相反,重点是在探索(未知领域)和利用(当前知识)之间找到平衡。 该环境通常以马尔可夫决策过程(MDP)的形式陈述,因为针对这种情况的许多强化学习算法都使用动态编程技术。经典动态规划方法和强化学习算法之间的主要区别在于,后者不假设MDP的确切数学模型,并且针对无法采用精确方法的大型MDP。
推荐系统
推荐系统,是指根据用户的习惯、偏好或兴趣,从不断到来的大规模信息中识别满足用户兴趣的信息的过程。推荐推荐任务中的信息往往称为物品(Item)。根据具体应用背景的不同,这些物品可以是新闻、电影、音乐、广告、商品等各种对象。推荐系统利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议,帮助用户决定应该购买什么产品,模拟销售人员帮助客户完成购买过程。个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为,向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。随着电子商务规模的不断扩大,商品个数和种类快速增长,顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。为了解决这些问题,个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台,以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。
卷积神经网络
在深度学习中,卷积神经网络(CNN或ConvNet)是一类深度神经网络,最常用于分析视觉图像。基于它们的共享权重架构和平移不变性特征,它们也被称为位移不变或空间不变的人工神经网络(SIANN)。它们在图像和视频识别,推荐系统,图像分类,医学图像分析,自然语言处理,和财务时间序列中都有应用。
计算机网络
计算机网络( Computer Networks )指将地理位置不同的多台计算机及其外部设备,通过通信线路连接起来,在网络操作系统及网络通信协议的管理和协调下,实现资源共享和信息传递的计算机系统。
命名实体识别
命名实体识别(NER)(也称为实体标识,实体组块和实体提取)是信息抽取的子任务,旨在将非结构化文本中提到的命名实体定位和分类为预定义类别,例如人员姓名、地名、机构名、专有名词等。
机器翻译
机器翻译,又称为自动翻译,是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。它是计算语言学的一个分支,是人工智能的终极目标之一,具有重要的科学研究价值。
计算机视觉
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
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