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【CIKM2024教程】大语言模型公平性
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19+阅读 · 10月31日
【ETHZ博士论文】人工智能稳健性和公平性的形式化与统计认证
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16+阅读 · 8月14日
计算机视觉中的公平性与偏差缓解：综述
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17+阅读 · 8月7日
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40+阅读 · 7月15日
人工智能模型中公平性追求的综述
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20+阅读 · 3月30日
WWW24 | 赋予预训练图模型可证明的公平性
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14+阅读 · 3月13日
【博士论文】负责任大型语言模型:安全性、公平性、可信性，142页pdf
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33+阅读 · 1月26日
大模型如何可信？113页《TRUSTLLM：大型语言模型中的可信度》论文，60多位作者40机构联合撰写
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65+阅读 · 1月13日
大型语言模型公平性
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39+阅读 · 2023年8月31日
大模型如何可信？字节跳动李航等最新《可信赖的大型语言模型》综述，提出可信大模型七大维度，81页pdf
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87+阅读 · 2023年8月12日
【SIGMOD教程】公平性排序:从价值到技术选择，120页ppt
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29+阅读 · 2023年7月13日
【MIT博士论文】序列决策中的算法公平性，134页pdf
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24+阅读 · 2023年5月20日
【2023新书】可信机器学习实战：透明和公平的AI流程，303页pdf
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75+阅读 · 2023年3月1日
【AAAI2023教程】值得信赖和负责任的AI:公平性、可解释性、透明度及其相互作用，200+Slides
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32+阅读 · 2023年2月9日
【ICDM 2022教程】图挖掘中的公平性:度量、算法和应用
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27+阅读 · 2022年12月26日
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