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大型语言模型在不同自然语言处理任务中的提示工程方法综述
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33+阅读 · 7月21日
【新书】生成式AI的提示工程：为可靠的AI输出提供面向未来的输入
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58+阅读 · 6月10日
【新书】生成式人工智能的提示工程：为可靠的AI输出提供面向未来的输入
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52+阅读 · 5月25日
【新书】Transformer、BERT和GPT: 包括ChatGPT和提示工程，379页pdf
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44+阅读 · 4月21日
【新书】ChatGPT与大型语言模型(LLMs)的提示工程：通过有效的提示设计增强ChatGPT响应
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77+阅读 · 3月25日
【新书】提示工程快速指南：适用于 ChatGPT、Bard、Dall-E 和 Midjourney 的生成式AI技巧和窍门
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69+阅读 · 3月24日
基于LLM的多轮对话系统的最新进展综述
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47+阅读 · 3月7日
【2024新书】AI提示工程：在工程世界中释放人工智能的力量
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94+阅读 · 3月6日
大型语言模型中提示工程的系统综述：技术与应用
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73+阅读 · 2月15日
【2023新书】企业版ChatGPT终极手册：利用AI能力、提示工程以及结合Python和Java的ChatGPT解决方案周期
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90+阅读 · 2023年11月30日
【2023新书】Transformer、BERT和GPT：包括ChatGPT和提示工程，379页pdf
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202+阅读 · 2023年11月26日
38页丨OpenAI：GPT 最佳实践中文大白话版本_未来力场编译（附下载）
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77+阅读 · 2023年10月19日
【2023新书】《开发人员的LLM提示工程：揭开LLM真正潜力的艺术与科学》，302页pdf
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138+阅读 · 2023年9月22日
牛津大学等最新《视觉-语言基础模型的提示工程》系统性综述
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41+阅读 · 2023年7月29日
大型视觉模型和视觉提示工程
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74+阅读 · 2023年7月5日
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