【2023新书】数理统计基础，259页pdf

数理统计基础是指标准的一个学期的高等本科或研究生水平的数理统计课程。它涵盖了所有关键主题——统计模型、线性正态模型、指数族、估计、最大似然的渐近性、显著性检验和计数表模型。它假定你有数学分析、线性代数和概率论方面的良好背景，但在附录中包含了这些领域的基本结果。在整个文本中，有许多例子和毕业练习，说明所涵盖的主题，使书适合教学或自学。

特色：

• 一个简明而严谨的介绍一个学期的数学统计课程

• 涵盖所有关键主题

• 假设你有扎实的数学和概率论背景

• 大量的例子说明了这个主题

• 许多练习可以增强对材料的理解并使课程得以运用

https://www.routledge.com/Fundamentals-of-Mathematical-Statistics/Lauritzen/p/book/9781032223827

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