实战！教你部署一辆高速目标检测Jetbot智能小车|英伟达公开课·第三期报名中

位来 发自 中关村
量子位 编辑 | 公众号 QbitAI

2月27日起，英伟达x量子位发起了3期线上直播，与大家分享迁移式学习下的图像处理。

2月27日第一期课程，主题是利用 NVIDIA 迁移式学习工具包和Deepstream实现实时目标检测，英伟达的分享嘉宾与开发者朋友线上交流了如何调用预训练模型、实现目标检测。

>>直播回放：https://info.nvidia.com/272903-ondemand.html

>>PPT：https://www.nvidia.cn/content/dam/en-zz/zh_cn/assets/webinars/2020/feb27/TLT--2020.02.27.pdf

3月12日第二期课程，主题是利用TensorRT 7.0部署高速目标检测引擎，介绍了TensorRT 7.0的特性，并live coding展示了如何加速学习任务。

>>直播回放链接：https://info.nvidia.com/291730-ondemand.html

>>PPT：https://www.nvidia.cn/content/dam/en-zz/zh_cn/assets/webinars/2020/mar12/dev/TLT--2020.03.12.pdf

下周四（3月26日）第三期课程已开始报名，欢迎感兴趣的开发者朋友报名参与。

第三期公开课介绍

主题: 利用迁移式学习工具包加速Jetbot智能小车的推理引擎部署

时间：3月26（周四）20:00-21:30

环节：直播讲解+线上答疑

分享内容：

本次在线研讨会主要针对人工智能和深度学习的开发者，课程将介绍如何快速部署一个Jetbot智能小车，并将NVIDIA迁移式学习工具包构建的引擎部署在Jetbot上。

通过本次在线研讨会，你可以获得：

• 利用NVIDIA迁移式学习工具包构建SSD目标检测网络的推理引擎
• 将推理引擎迁移到以NVIDIA Jetson NANO为核心的Jetbot智能小车上
• 在Jetbot智能小车上部署推理引擎

主讲嘉宾

何琨（Ken He），NVIDIA开发者社区经理。拥有多年 GPU 和人工智能开发经验。在人工智能、计算机视觉、高性能计算领域曾经独立完成过多个项目，并且在机器人和无人机领域，有丰富的研发经验。曾针对图像识别，目标的检测与跟踪等方面完成多种解决方案，作为主要研发者参与GPU 版气象模式 GRAPES。

报名方式

扫码添加小助手，备注“英伟达”，将于3天内邀请你加入微信群，欢迎大家进群与何琨老师交流~

最后附上活动海报，便于大家保存查看。也欢迎大家分享给好友一起听课~

作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者

— 完 —

北京时间3月21日早10:30，两位轻舟智航顶级技术专家、前Waymo核心工程师将交流讨论现有无人车技术思路，提出无人车创新型技术思路及大规模智能仿真系统的具体应用及实践。

戳二维码，备注“无人车”即可报名、加交流群与同好讨论交流无人车进展~

高能直播 | 无人车创新型技术思路及仿真系统应用讲解

量子位 QbitAI · 头条号签约作者

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