报名 | GPU编程入门课程：使用CUDA C/C++进行并行计算加速

热谈人工智能的应用和未来之余，您是否更想知道自己的企业要怎样开始行动，如何开启“深度学习”来解决行业问题，实现行业 + AI，抢占制胜先机？ 

为了帮助更多的开发人员和企业迈入人工智能之路，英伟达深度学习学院 （NVIDIA Deep Learning Institute，简称 DLI）在全球提供系统化的人工智能（AI）和加速计算方面的动手实验培训，覆盖医疗、金融、汽车、内容创作等广泛的应用领域。

学员通过访问云端完全配置的 GPU 加速工作站，包括软件工具、神经网络和数据集，可以亲自上机体验完整的深度学习工作流程，掌握实现某项应用任务的技能，拓展探索解决行业问题的思路和能力。如欲了解更多 DLI 课程，请访问 www.nvidia.cn/DLI。 

6 月 7 日（本周四），PaperWeekly 邀请 NVIDIA DLI 为广大组织机构的开发者，开设 GPU 编程入门课程。

课程介绍

 使用CUDA C/C++进行并行计算加速 

CUDA 计算平台，能够让很多 CPU 程序并行化运行在 GPU 上，从而实现非常惊人的加速效果。您将通过以下方式体验到如何加速 C/C++ 应用程序： 

• 学习如何并行化 CPU 的程序，重构他们并使之运行在 GPU 上；

• 学习如何调度存储空间来加速程序；

• 学些 CUDA 的线程层次，进一步提高程序的加速效果。

完成上述实验，您将能够利用 CUDA 优化你的 C/C++ 程序，并获得巨大的性能提升。

讲师介绍

何琨

 NVIDIA开发者社区经理

何琨 ， NVIDIA 开发者社区经理，7 年 GPU 开发经验，5 年人工智能开发经验。

报名方式

 1   点击底部阅读原文填写报名申请表，请务必牢记您所填写的邮箱；

 2   扫描下方二维码添加小助手（备注NVIDIA）获取 DLI 课程实验账号注册链接，注册邮箱需和报名表所填邮箱保持一致；

 3   完成账号注册和授权后，小助手将邀请您加入课程微信交流群；

 4   本次课程包含动手实践，请确保您的电脑安装有 Chrome 59 (或以上版本) 浏览器。

          

NVIDIA深度学习学院

 

GPU编程入门课程

用CUDA C/C++进行并行计算加速

NVIDIA开发者社区经理何琨

内容分享√动手实验√在线Q&A√

活动形式：PPT直播 + 动手实验

 

 活动时间 

6 月 7 日（周四）19:30

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