热谈人工智能的应用和未来之余,您是否更想知道自己的企业要怎样开始行动,如何开启“深度学习”来解决行业问题,实现行业 + AI,抢占制胜先机?
为了帮助更多的开发人员和企业迈入人工智能之路,英伟达深度学习学院 (NVIDIA Deep Learning Institute,简称 DLI)在全球提供系统化的人工智能(AI)和加速计算方面的动手实验培训,覆盖医疗、金融、汽车、内容创作等广泛的应用领域。
学员通过访问云端完全配置的 GPU 加速工作站,包括软件工具、神经网络和数据集,可以亲自上机体验完整的深度学习工作流程,掌握实现某项应用任务的技能,拓展探索解决行业问题的思路和能力。如欲了解更多 DLI 课程,请访问 www.nvidia.cn/DLI。
4 月 16 日晚 8 点,PaperWeekly 邀请 NVIDIA DLI 为广大组织机构的开发者,开设深度学习零基础入门公开课。
课程介绍
无需写代码,用开源软件DIGITS实现图像分类
级别: 初级 | 预备知识: 无 |
行业: 所有 | Frameworks: Caffe
此实验室会向您展示如何通过在 Caffe 框架上的 NVIDIA DIGITS 和 MNIST 手写数据集,在深度学习工作流程中利用深度神经网络 (DNN), 尤其是卷积神经网络 (CNN) 解决真实图像分类问题,您会学到:
构建运行在 GPU 上的深度神经网络
管理数据准备、模型定义、模型训练和问题排查过程
使用验证数据来测试和尝试不同策略来提升模型性能
完成此实验室后,您将能够使用 NVIDIA DIGITS 来构建、训练、评估和提升您的图像分类应用程序中 CNN 的准确性。
额外福利 :所有成功完成本次实验的用户,均将获赠由 NVIDIA 提供的价值 30 美金的课程实践机会。
嘉宾介绍
Emily Zhao
英伟达开发者社区经理
深度学习学院认证讲师
2013 年毕业于中国石油大学(北京),获得数学与应用数学学士学位和地球物理勘探硕士学位,具有 GPU/CUDA 开发项目实战经验。2016 年加入英伟达负责产品市场工作,目前专注于 GPU 开发者社区管理和 GPU 开发工具-SDK 的推广。
报名方式
1 点击底部阅读原文填写报名申请表,请务必牢记您所填写的邮箱;
2 扫描下方二维码添加小助手获取 DLI 课程实验账号注册链接,注册邮箱需和报名表所填邮箱保持一致;
3 完成账号注册和授权后,小助手将邀请您加入课程微信交流群;
4 本次课程包含动手实践,请确保您的电脑安装有 Chrome 59 (或以上版本) 浏览器。
NVIDIA深度学习学院
无需写代码
用开源软件DIGITS实现图像分类
英伟达开发者社区经理Emily Zhao
内容分享√动手实验√在线Q&A√
活动形式:PPT直播 + 动手实验
活动时间
4 月 16 日(周一)20:00
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