资源 | 《Keras图像深度学习实战》

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社长今日给大家推荐的资源是《Keras图像深度学习实战》。这是一本不可多得的与图像处理紧密相连介绍的深度学习书籍，值得你花点时间阅读。

  关于作者

这本书是由侯宜军先生写的，他是一位多年资深程序员，是南京邮电大学计算机系的研究生，先后在电信设计院、摩托罗拉、医疗互联网初创公司等工作过。

一直以来，他对分布式系统和机器学习有较深研究，具有丰富的电商平台开发经验。2015年曾与他人共同创办六度服务号中医在线平台，后因个人原因退出创业团队。目前在苏宁云商任职高级技术经理。

  关于内容

Keras是什么？它是一款非常流行的深度学习计算框架，利用keras只要十几行代码就能写出一个简单的神经网络训练模型。

Keras本身并不提供深度学习的计算引擎，实际它是利用TensorFlow或者Theano作为后端计算引擎的，但它封装了众多API接口，使用者只要了解其封装层的特性就能灵活应用于各种应用场景，这是作为深度学习开发者的编程利器。

Keras有两大最显著的特点：一是编程接口简单，封装了众多TensorFlow和Theano细节；二是可在多种机器学习引擎之间自由切换，目前支持TensorFlow和Theano两种，其作者有意未来扩展到其他引擎。

这本书的内容主要聚焦在图像处理领域，并结合图像处理的其他函数综合运用到神经网络模型中，通过此书的学习和实战能达到熟练运用神经网络进行常规图像处理的程度。

书的内容一共分成8个章节，第1章是Keras简介和环境搭建；第2～6章整体介绍Keras的软件框架，包含卷积层，池化层，损失函数，优化器等关键部件的使用说明；第7章介绍了常用的图像预处理技术，包括高斯滤波，轮廓检测等常用操作的介绍；第8章是实战篇，介绍Keras神经网络模型中常用的图像模型的设计方法，以及应用于视频领域的入门级介绍。

总体来说这本书是Keras神经网络中专注于图像识别领域的专业书籍，具有较强的实战性。快来下载学习，自己设计一个简单的神经网络训练模型吧。

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