昨天,量子位·吃瓜社联合Face++推出了线上论文分享系列第一期,旷视研究院研究员、论文一作彭超解读了COCO 2017物体检测夺冠算法论文《MegDet: A Large Mini-Batch Object Detector》,并分享了夺冠历程和经验。
除物体检测竞赛之外,Face++在COCO 2017人体姿态估计竞赛中也摘得桂冠,并在近期完成了相关论文《Cascaded Pyramid Network for Multi-Person Pose Estimation》。
基于这篇论文所提出的算法,Megvii(Face++)队在COCO2017人体姿态估计竞赛上获得了历史最好成绩,相对 2016年人体姿态估计的最好成绩提高了19%,毫无疑问是当前人体姿态估计的最高水平。
12月13日(下周三)晚19:30,量子位·吃瓜社第二期就邀请到了竞赛冠军队owner、论文共同一作王志成,他将深度解析COCO 2017人体姿态估计夺冠算法论文《Cascaded Pyramid Network for Multi-Person Pose Estimation》,聊一聊人体姿态估计课题下提出的新的网络结构,以及COCO竞赛中的经验和收获。
王志成
清华大学计算机系硕士,Face++ Research 研究员,MS COCO 2017人体姿态估计比赛Megvii(Face++)队owner, 在比赛中主要负责整体方案的确定,模型设计、训练调优的工作,CPN论文共同一作。
1、介绍姿态估计自顶向下的框架
2、深度网络模型设计的动机
3、CPN的设计实现技术细节
4、COCO比赛中取得的成果以及经验教训
活动时间:
12月13日晚19:30 – 20:30
活动形式:
线上直播+微信群互动
报名方式:
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已在吃瓜社旷视论文线上解读群里的小伙伴们无需重复报名。
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旷视科技Face++是中国领军的人工智能公司,在中国科技部颁发“中国独角兽”榜单中位列人工智能榜首,代表中国技术在包括MS COCO在内的人工智能国际竞赛中击败Google, Facebook, 微软等巨头,获得十五个世界技术评测第一。
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