报名 | 旷视研究院解读COCO2017人体姿态估计竞赛冠军论文

昨天，量子位·吃瓜社联合Face++推出了线上论文分享系列第一期，旷视研究院研究员、论文一作彭超解读了COCO 2017物体检测夺冠算法论文《MegDet: A Large Mini-Batch Object Detector》，并分享了夺冠历程和经验。

除物体检测竞赛之外，Face++在COCO 2017人体姿态估计竞赛中也摘得桂冠，并在近期完成了相关论文《Cascaded Pyramid Network for Multi-Person Pose Estimation》。

基于这篇论文所提出的算法，Megvii(Face++)队在COCO2017人体姿态估计竞赛上获得了历史最好成绩，相对 2016年人体姿态估计的最好成绩提高了19%，毫无疑问是当前人体姿态估计的最高水平。

12月13日（下周三）晚19:30，量子位·吃瓜社第二期就邀请到了竞赛冠军队owner、论文共同一作王志成，他将深度解析COCO 2017人体姿态估计夺冠算法论文《Cascaded Pyramid Network for Multi-Person Pose Estimation》，聊一聊人体姿态估计课题下提出的新的网络结构，以及COCO竞赛中的经验和收获。

嘉宾介绍

王志成

清华大学计算机系硕士，Face++ Research 研究员，MS COCO 2017人体姿态估计比赛Megvii(Face++)队owner, 在比赛中主要负责整体方案的确定，模型设计、训练调优的工作，CPN论文共同一作。

分享提纲

1、介绍姿态估计自顶向下的框架

2、深度网络模型设计的动机

3、CPN的设计实现技术细节

4、COCO比赛中取得的成果以及经验教训

活动详情

活动时间：

12月13日晚19:30 – 20:30

活动形式：

线上直播+微信群互动

报名方式：

扫码添加量子位小助手4：qbitbot4（已添加了量子位小助手123的同学可联系相应小助手），备注：“吃瓜社”，通过后即可入群，入群后可在分享期间与嘉宾互动答疑，还能第一时间获得分享PPT。

已在吃瓜社旷视论文线上解读群里的小伙伴们无需重复报名。

关注量子位公众号：QbitAI，在公众号对话界面回复“吃瓜社”，同样可获得直播地址。

关于吃瓜社
量子位新增活动栏目，自开社之日起，将陆续邀请众多优质paper作者做论文解读分享，与大家聊一聊论文中的技术理论与实践。
接下来，旷视研究院还会在吃瓜社后续两期活动中，解读他们最近完成的物体检测、人脸图像区域检测论文。
大吉大利，周三吃瓜，祝大家吃瓜愉快~
~(￣▽￣)／

主办方

旷视科技Face++是中国领军的人工智能公司，在中国科技部颁发“中国独角兽”榜单中位列人工智能榜首，代表中国技术在包括MS COCO在内的人工智能国际竞赛中击败Google, Facebook, 微软等巨头，获得十五个世界技术评测第一。

量子位（QbitAI）：追踪人工智能产品和技术新趋势，我们只专注报道AI。

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