《复杂工程系统模型驱动设计决策支持系统：早期设计阶段挑战》最新138页

复杂工程系统的早期设计决策对系统全生命周期性能、成本及可行性具有决定性影响。随着工程系统日益呈现信息物理化、多学科交叉与高度互联特征，基于历史数据与专家判断的传统决策方法常显不足。为应对早期设计决策挑战并优化决策质量，模型驱动决策支持系统（DSS）作为集成仿真、优化与数据驱动模型的工具应运而生。然而在复杂工程系统语境下，社会技术性挑战仍制约DSS的有效实施。本论文通过文献综述与工业实证案例研究系统化识别六大核心障碍：

1.跨粒度异构仿真模型集成面临技术方法论双重挑战

2.工程领域间DSS成熟度差异限制协同环境应用

3.非专家用户因可访问性差与界面不直观导致可用性不足

4.实时反馈机制缺失削弱其作为"边界对象"的功能

5.模型成熟度与可靠性评估指标缺位引发决策误判风险

6.底层模型演进、可追溯性及可靠性的全生命周期管理缺失

​​## 结构​​

本论文由7章正文与4篇附录论文构成，各章内容如下：

​​第二章 研究方法论​​

论证设计研究方法论（DRM）与参与式行动研究（PAR）对本研究的适配性，绘制研究论文与DRM阶段映射关系，通过"关联贡献域"（ARC）图示展现研究的理论框架。

​​第三章 理论基础​​

阐述复杂工程系统早期设计决策、基于模型的系统工程、决策支持系统、权衡空间探索及体系仿真范式（含离散事件仿真DES、离散元法DEM与参数化仿真方法）等核心理论。

​​第四章 附录论文综述​​

解析4篇支撑论文的研究焦点（轮式装载机工程装备与邮轮舱室案例）、作者在仿真开发与模型验证中的角色及其对本论文目标的贡献路径。

​​第五章 综合成果​​

整合实证研究成果，通过工程装备与船舶案例阐明仿真集成、可持续性指标与复杂工程决策的交互机制。

​​第六章 讨论与启示​​

评述所提方法的实践相关性，批判性分析研究局限性与学术探索中的经验教训。

​​第七章 结论与展望​​

凝练研究问题的系统性解决方案，探讨工业应用前景，并规划未来研究方向。