真·画蛇添足:给蛇做一套外骨骼,「实现梦想」长出四条腿

2022 年 8 月 15 日 机器之心

机器之心报道

编辑:泽南、蛋酱
蛇:这套机甲造得好,下次别整了。

在广为人知的伊甸园故事中,蛇是原罪的象征。根据一些古老的传说,蛇一度是有腿的物种,只因引诱夏娃和亚当吃了智慧树的果实,遭到了惩罚,才失去了腿,用肚子行走。

科学家们始终相信,蛇在很久之前曾经是有四条腿的,但一直没有发现化石证据。

2019 年,一个阿根廷研究团队在《Science Advances》刊登的研究报道表示,蛇可能最迟在 1.7 亿年前失去两条前腿,他们得出结论的依据是阿根廷巴塔哥尼亚北部出土的远古蛇化石。

尽管这种生物的形象在很多人眼中是可怕的,但一位名叫 Allen Pan 的工程师却很喜欢蛇。所以他决定扮演「上帝」,把蛇曾经「失去」的腿还给它。

简而言之,Allen Pan 为蛇设计并 3D 打印了一个机器人座骑:


机器人本身由 4 条腿组成,每条腿有 3 个关节和 2 个伺服器。足关节可自由转动,以处理任何不平坦的地形。它的步态来源于 Allen 在宠物店观察到的蜥蜴。

都是爬行纲的亲戚,看起来毫无违和感。

机器人的主体是一个透明的塑料管。一旦蛇进入机器人,它就可以在不系安全带的情况下行动。

没想到这一次的研究成了大事,在 YouTube 上瞬间突破百万播放量,还登上了热榜。

评论区:终于有人把腿还给蛇了。

给蛇装腿,做起来要比嘴上说难。在这次尝试之前,Allen 曾使用另一款机器人帮助蛇走路,负责固定蛇身体的两个装置神似血压计的臂带。

对于蛇来说可能是一种酷刑?

结果是失败的,但幸好测试用的是一只毛绒玩具蛇。

当然,第二次实验也很有改进的空间,毕竟事实上,蛇可以随时离开这根管道。

毕竟它也有自己的想法。

目前,整个系统只能做出向前走的动作。Allen 似乎使用了一个带有硬编码步行序列的伺服控制器。再往下想一步,或许可以使用一个有探测功能的摄像头,让蛇控制机器人前进的方向?

像这种由动物驾驶的机器人,并不是第一次出现了。比如由一条金鱼驾驶的机器人车:


这辆「鱼车」在四个全向轮上移动,鱼缸里装了 15 厘米高的水,这个高度既能保证鱼的生存,又不至于在车辆移动或碰撞的时候溢出。

只花费了几天时间,鱼就学会了从房间的不同起点成功导航到食物所在地。令人们颇为意外的是,鱼并没有被虚假目标愚弄,当车辆撞墙时,鱼似乎也没有感到「消沉」。团队当时还介绍,鱼能够使用几种类型的线索来驱动车辆,包括目标的颜色和位置。

鱼也能学会开车。

实际上,这项研究的灵感来源于更早的两个实验:一项是教会啮齿类动物和狗借助自行车抵达目的地,另一项也是「鱼车」。


这辆车的摄像机可以捕获鱼缸的俯视图,然后将图像输入 BeagleBoard XM 进行阈值处理,确定鱼的质心。通过已知当前和以前的质心位置,BeagleBoard 可以确定鱼的游泳方向,命令底盘进行相应的移动。

独立于环境的所有物种都具备导航能力吗?上述研究似乎都暗示了这一点。这些导航技能是否因物种或环境而异?还有很多的未解之谜等待探索。


参考链接:
https://hackaday.com/2022/08/14/this-snake-has-legs/
https://www.youtube.com/watch?v=1SgGfMlbCoM

WAIC黑客马拉松——蚂蚁财富双赛道


行情波动下的金融问答挑战赛

该赛道在财富社区的问答数据基础上,针对每个用户的问题,利用检索、深度学习、自然语言处理等技术,生成出流畅、准确、合理的针对该问题的回答。
AntSQL大规模金融语义解析中文Text-to-SQL挑战赛
该赛道采用金融领域的表格作为数据源,涵盖了基金的产品和属性,提供在此基础上的标注的Query-SQL对,希望选手们能在此基础上训练深度学习模型,将自然语言准确的转换为可查询的SQL语句。
赛事福利:
  1. 最高可获奖金10万元,总奖金20万;
  2. 获奖选手均可获得大赛荣誉证书;
  3. 获奖选手受邀参加2022世界人工智能大会WAIC · AI开发者日举行的颁奖典礼 ;
  4. 优秀选手有机会获得Offer绿色通道,入职蚂蚁财富认知智能团队;
  5. 邀请好友参赛即可获得 扫地机器人、空气炸锅,欢迎加入钉钉群了解详情。

© THE END 

转载请联系本公众号获得授权

投稿或寻求报道:content@jiqizhixin.com

登录查看更多
0

相关内容

可分离尺度Transformer
专知会员服务
22+阅读 · 2022年7月16日
【ICML2022】通过能量最小化学习迭代推理
专知会员服务
25+阅读 · 2022年7月3日
《美国太空部队的数字化服务愿景》,17页 pdf
专知会员服务
40+阅读 · 2022年4月4日
专知会员服务
71+阅读 · 2021年7月29日
用10000个电极窃听大脑
大数据文摘
0+阅读 · 2022年6月2日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
35+阅读 · 2022年3月14日
Arxiv
39+阅读 · 2021年11月11日
Arxiv
10+阅读 · 2021年11月10日
Adaptive Synthetic Characters for Military Training
Arxiv
46+阅读 · 2021年1月6日
Deformable Style Transfer
Arxiv
14+阅读 · 2020年3月24日
Arxiv
10+阅读 · 2017年7月4日
VIP会员
相关VIP内容
可分离尺度Transformer
专知会员服务
22+阅读 · 2022年7月16日
【ICML2022】通过能量最小化学习迭代推理
专知会员服务
25+阅读 · 2022年7月3日
《美国太空部队的数字化服务愿景》,17页 pdf
专知会员服务
40+阅读 · 2022年4月4日
专知会员服务
71+阅读 · 2021年7月29日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
Arxiv
35+阅读 · 2022年3月14日
Arxiv
39+阅读 · 2021年11月11日
Arxiv
10+阅读 · 2021年11月10日
Adaptive Synthetic Characters for Military Training
Arxiv
46+阅读 · 2021年1月6日
Deformable Style Transfer
Arxiv
14+阅读 · 2020年3月24日
Arxiv
10+阅读 · 2017年7月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员