深入思考：算法工程师的落地能力具体指什么，如何提升自己的落地能力？

2022 年 1 月 6 日 极市平台

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编辑丨极市平台

极市导读

不论是对于算法工程师，还是即将进入工业界的人工智能研究者，落地能力都是非常重要的一项技能。那么算法工程师的落地能力具体指什么？如何提升自己的落地能力？本文可以给你一些参考。 >>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿

很多计算机视觉公司都是以算法起家，虽然技术能力强劲，但往往容易忽视工程能力。随着越来越多公司面临落地瓶颈，产业界对AI技术的实用导向愈发重视。因此，不论是对于算法工程师，还是即将进入工业界的人工智能研究者，落地能力都是非常重要的一项技能。那么算法工程师的落地能力具体指什么？如何提升自己的落地能力？本文可以给你一些参考。

落地能力具体指什么？

从狭义上来分析算法工程师的落地能力，可以从三个方面来理解：

1.全局观。虽然算法工程师并不需要精通从收集数据到模型部署的每一道关卡，但如果对整体有一个全局的认知，就能够站在更高的层面思考过程中遇到的问题，因而也能更高效地找到解决方式。

2.对数据和算法的理解。如果只是简单找源码再调调参，是无法做出符合真实落地需求的成熟算法产品的。想要算法真正实现工业化，在理论知识方面需要领悟各类网络架构设计的核心思想，在实践经验方面则需要能迅速提取真实数据集的信息，并对其有特征清晰的认知，最后才是根据数据的难点有针对性地进行网络设计与调整。

3.Debug的能力。即使前面两点都已经做到，但在接下来的过程中还是会遇到新的问题，很多算法在面临真实落地测试时会暴露出很多算法程序设计中的bug、算法逻辑缺陷、泛化性问题、性能瓶颈问题等，所以找到问题并修复的速度对于算法落地而言至关重要。

从广义上来说，算法工程师的落地能力不仅包括解决技术问题，还有对于业务的理解、与团队人员的沟通合作等综合能力，在技术能力足够强大的基础上，锻炼提升这类算法软实力的重要性就会凸显出来。

如何提升自己的落地能力？

提升落地能力的方式不仅可以在算法工作的过程中日积月累，还可以自己主动针对以上提到的不同能力的短板进行补齐。而参与实际项目无疑是一种快速提升落地能力的方式。虽然很多实际项目繁琐复杂，解决起来也较为棘手，但是挑战这些真实问题的过程也是算法工程师迅速成长的过程，能积累许多在学术研究中难以接触到的落地实战经验。

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