算法通关手册（LeetCode）

本书不仅仅只是一本算法题解书，更是一本算法与数据结构基础知识的讲解书。本书易于理解，没有大跨度的思维跳跃，书中使用部分图示、例子来帮助理解。本书先从基础的数据结构和算法开始讲解，再针对不同分类的数据结构和算法，进行具体题目的讲解分析。让读者可以通过「算法基础理论学习」和「编程实战学习」相结合的方式，彻底的掌握算法知识。

本书采用 Python 作为编程语言，要求学习者已有基本 Python 程序设计的知识与经验。

「算法和数据结构」 是计算机程序设计的重要理论技术基础，但很多程序员忽略了它的重要性。在日常开发工作中，最多的情况是使用成熟的开发框架，利用已经封装好的接口，进行 CRUD（增删改查）操作，似乎很少会需要自己实现相应的数据结构和算法。

况且工作中用到的编程语言、开发框架、开发平台，更新速度堪比摩尔定律。以前端为例，React 还没学明白呢，Vue 就火起来了。Vue 2.0 的文档还在研究呢，Vue 3.0 就发布了。很多时候，连新的技术还学不过来呢，哪还有时间去专门研究算法和数据结构呢。

诚然，语言、技术、框架固然重要，但背后的计算机算法和理论更为重要。因为语言、技术、框架的更新日新月异，但万变不离其宗的是背后的算法和理论，例如：数据结构、算法、编译原理、计算机网络、计算机体系结构 等等。任凭新技术如何变化，只要掌握了这些计算机科学的核心理论，就可以见招拆招，让自己立于不败之地。从此无论是看懂底层系统的设计原理、框架背后的设计思想，还是学习新技术、提升工作实战的效率，都可以做到得心应手。

学习数据结构与算法的关键，在于掌握其中的思想和精髓，学会解决实际问题的方法。

本书采用算法与数据结构相结合的方法，把内容分为如下 4 部分：

第一部分是序言（第 00 章）：介绍数据结构与算法的基础知识、算法复杂度、LeetCode 的入门和攻略，为后面的学习打好基础。

第二部分是数据结构篇（第 01 ~ 08 章）：每一章对应一种数据结构，这个部分用来介绍最常见、最重要的数据结构，以及与该数据结构相关的算法知识。

第三部分是基础算法篇（第 09 章）：这一章用来介绍基本的算法思想。包括枚举、递归、贪心、分治、回溯、动态规划，以及位运算。

第四部分是 LeetCode 题解篇（第 10 章）：这一章用来讲解我在 LeetCode 上刷过的所有题目。可按照对应题号进行检索和学习。

在本书构思与写作阶段，很多朋友给我提出了有益的意见和建议。这些意见和建议令我受益匪浅。感谢在本书著作准备过程中，帮助过我的朋友，以及一起陪我刷题打卡的朋友，还有提供宝贵意见的读者。感谢为本书提供课程合作和宣传的 DataWhale 开源组织。谢谢诸位。