认知智能大门，企业如何构建NLP能力，18页pdf

自然语言处理 NLP（Natural Language Processing）是人工智能在企业实践中较成熟和应用广泛的技术之一，可以解决人与人、人与企业、人与硬件之间的语言交互问题，是各行业实现认知智能转型升级的关键技术，被比尔·盖茨称作“AI领域皇冠上的明珠”。

比如：战略研究、市场营销和研发部门可以通过德勤研发的“洞察分析系统IAS”将海量的舆情信息条分缕析归结出一些重要的市场情报和趋势洞察：包括自家品牌的正负责面影响度（扬长避短、改善客户体验）、客户对产品的关注点（加强差异化竞争优势）、竞争对手的成功（要借鉴）或失误（是机遇）、以及未来市场需求的细节趋势（用于制定研发与营销）……

除了辅助战略决策，NLP还能通过智能语音交互用于客服、结合字符识别用于财务及合同等相关业务，显著增收节支、提升运营效率：

洞察行业趋势：NLP能够精准地抓取相关新闻、论坛等文本数据，自动将纷繁息杂的信息统一标准，抽取目标行业、市场、企业、产品等核心话题，通过定制的分析模型洞察竞争与发展趋势，协助企业做出高瞻远瞩的战略决策。

智能化交互：NLP能够打通全流程、无间断的客户服务系统，例如德勤研发的“机器人工厂Bot-Alpha”，可以根据企业业务需求、通过图形界面的方式轻松创建专属机器人，应用到各类专业业务场景中。

高效运营管理：企业相关文本合同拟定、校验、审核、归档等工作，可能利用NLP技术自动抽取结构化信息、识别合同风险、缩短业务流程、提高工作效率。

替代重复劳动：例如发票报销等重复、低价值的工作，可以利用光学字符识别OCR+NLP技术，自动识别发票信息和报销目的，通过RPA（机器人流程自动化系统）填写报销内容，提高整个企业的效率，将宝贵的时间用于更高价值的创新、创造上去。

对战略与运营如此有用的NLP技术，即使是在领先企业里，许多业务部门还并不了解；或者有所布局，但缺乏战略高度的整体规划，企业的痛点和挑战主要集中在数据、算法模型和业务场景理解不足，包括语料匮乏、数据来源不权威、算法模型泛化较弱、技术业务脱节等。

为此，德勤管理咨询发布《认知智能大门 --- 企业如何构建NLP能力》，就是在于帮助企业规划NLP战略，从业务智能需求到基础数据准备、算法优化，科学应用NLP，快速达成添智、增收、节支：

• 识别企业NLP能力层次
• 明确业务愿景，制定路线图
• 评估并引进技术服务