项目名称: 面向内容分发业务的绿色网络关键技术

项目编号: No.61300171

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 马东超

作者单位: 北方工业大学

项目金额: 23万元

中文摘要: 如何实现网络的绿色节能高效通信,是目前互联网相关研究中受到广泛关注的前沿课题。当前的绿色网络研究存在一些显著问题,如仅专注于某一层次,缺乏从主流业务特征出发的总体体系结构,缺乏业务层面与硬件层面相互配合的全局优化模型等。本课题拟针对上述问题,以跨层协作为总体指导原则,研究绿色网络的体系结构和节能问题中的关键优化技术。课题拟利用资源矩阵、连接矩阵等方式对网络拓扑、业务流特征、状态信息等进行形式化描述,对网络内容分发业务抽象建模,在此基础上形成全网能耗优化目标函数。并且,拟针对这一规模过大、复杂度过高的优化问题提出一种近似的分布式迭代搜索方法。在上述模型研究基础上,以演进性原则研究绿色网络的体系结构,并且建立博弈模型研究网络运营商和内容提供商针对节能技术推行的激励机制。研究过程中通过构建小规模绿色节能实验平台对优化模型及体系结构进行实验验证。

中文关键词: 绿色通信;绿色互联网;内容分发;网络节能优化;

英文摘要: Nowadays, the widespread concern of topics at the forefront in the internet-related research is how to implement the green energy efficient communication of the internet. There are some significant issues in the current green network research. For example, they only focus on a certain level. There is lack of departure from the mainstream business features. There is lack of the global optimization model and overall architecture whose operational level and hardware level will cooperate with each other. There is also lack of evolvable and departure from the different stakeholders implementation recommendations, and so on. The general idea of this project is the collaborative spirit of cross-layer. It will use the resources matrix and connection matrix to formally describe the business and data flow characteristics as well as status information. It will also make an abstract modeling of the whole network content distribution business. Then it will form the whole network energy consumption optimization goals on this basis. And this optimization problem scale is too large and its complexity is too high. It proposes an approximate distributed iterative search method. On the basis of the above model study, it will use the evolutionary principles to study the green network architecture. And it will establish the Game Mod

英文关键词: Green Communication;Green Internet;Content Distribution;Network Energy Optimization;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

《面向6G的数字孪生技术》未来移动通信论坛
专知会员服务
70+阅读 · 2022年4月15日
对抗机器学习在网络入侵检测领域的应用
专知会员服务
33+阅读 · 2022年1月4日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年8月10日
《6G总体愿景与潜在关键技术》白皮书,32页pdf
专知会员服务
104+阅读 · 2021年6月8日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年5月28日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年5月18日
专知会员服务
109+阅读 · 2021年4月7日
工业互联网平台发展与展望,33页ppt
专知会员服务
67+阅读 · 2021年3月6日
【腾讯IDC】数实共生:未来经济白皮书2021,81页pdf
专知会员服务
74+阅读 · 2021年1月24日
对抗机器学习在网络入侵检测领域的应用
【博士论文】集群系统中的网络流调度
专知
4+阅读 · 2021年12月7日
业务中台:如何在互联时代,快速响应用户需求?
互联网er的早读课
24+阅读 · 2018年12月26日
【物联网】物联网产业现状与技术发展
产业智能官
15+阅读 · 2018年12月17日
阿里搜索技术,在AI路上走了多远?
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年12月29日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Arxiv
27+阅读 · 2018年4月12日
Arxiv
10+阅读 · 2018年3月23日
小贴士
相关VIP内容
《面向6G的数字孪生技术》未来移动通信论坛
专知会员服务
70+阅读 · 2022年4月15日
对抗机器学习在网络入侵检测领域的应用
专知会员服务
33+阅读 · 2022年1月4日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年8月10日
《6G总体愿景与潜在关键技术》白皮书,32页pdf
专知会员服务
104+阅读 · 2021年6月8日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年5月28日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年5月18日
专知会员服务
109+阅读 · 2021年4月7日
工业互联网平台发展与展望,33页ppt
专知会员服务
67+阅读 · 2021年3月6日
【腾讯IDC】数实共生:未来经济白皮书2021,81页pdf
专知会员服务
74+阅读 · 2021年1月24日
相关资讯
相关基金
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员