北京内推 | 京东探索研究院招聘多模态生成与理解、图神经网络算法实习生
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京东
岗位职责
1. 基于图像生成的图像理解。主要围绕生成模型的设计，图像的语义化表达，多模态（文本-图像）生成任务等课题；
2. 深度生成模型的可控性与可解释性。包含但不限于研究 GAN，VAE，Transformer 等生成模型的可控性，可解耦性，可泛化性和特征学习；
3. 基于图像生成的图像理解。主要围绕生成模型的设计，图像的语义化表达，多模态（文本-图像）生成任务等课题；
4. 深度生成模型的可控性与可解释性。包含但不限于研究 GAN，VAE，Transformer 等生成模型的可控性，可解耦性，可泛化性和特征学习。
岗位要求
1. 本硕博学历层次均可，对人工智能，计算机科学有浓厚的兴趣。熟悉计算机视觉、自然语言理解、图神经网络、机器学习、深度学习的基本知识；
2. 具备良好的数学基础；线性代数，数值优化，概率统计基础扎实者优先；
3. 熟练使用 C++/Python；精通至少一种深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow 等；
4. 发表过顶级期刊或会议论文（PAMI、CVPR、ACL、NeurIPS、ICML、KDD等）者优先；
5. 有组织或参加过本领域著名国际竞赛并获奖或取得前三名者优先；
6. 实习时间大于六个月以上者优先。
其他
1. 以信任为基石，以成长为目标，倾心培养未来的优秀科研人员；
2. 思想自由的科研环境，以挖掘科研潜力为核心，专注产出高质量的科研工作；
3. 不可多得的导师资源，领域内顶尖科学家亲自指导，注重实习生培养质量；
4. 丰富的计算资源，为探索最前沿的计算机科学问题提供坚实保障；
5. 表现优越者有转正机会，或者由世界顶级教授推荐的深造机会和推荐信；
6. 深度参与国际国内顶级科技会议，如世界人工智能大会、JD Discovery；
7. 优质的工作福利：餐补、免费咖啡、班车、加班餐。
岗位职责
1. 视觉数据的合成和编辑。例如 2D 图像，3D 场景等视觉数据的可控生成及高质量渲染。包含但不限于开发可用于电商，直播，短视频，自动驾驶领域的前沿技术；
2. 图像到图像，图像到视频，图像到三维场景的 transformation/translation 任务。包含但不限于，图像视频风格化任务，老照片修复任务等；
3. 底层视觉 (low-level vision) 任务与图像/视频质量提升。包含但不限于图像/视频去模糊，去雾，超分辨率，视频插帧等。
岗位要求
1. 本硕博学历层次均可，对人工智能，计算机科学有浓厚的兴趣。熟悉计算机视觉、自然语言理解、图神经网络、机器学习、深度学习的基本知识；
2. 具备良好的数学基础；线性代数，数值优化，概率统计基础扎实者优先；
3. 熟练使用 C++/Python；精通至少一种深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow 等；
4. 发表过顶级期刊或会议论文（PAMI、CVPR、ACL、NeurIPS、ICML、KDD等）者优先；
5. 有组织或参加过本领域著名国际竞赛并获奖或取得前三名者优先；
6. 实习时间大于六个月以上者优先。
其他
1. 以信任为基石，以成长为目标，倾心培养未来的优秀科研人员；
2. 思想自由的科研环境，以挖掘科研潜力为核心，专注产出高质量的科研工作；
3. 不可多得的导师资源，领域内顶尖科学家亲自指导，注重实习生培养质量；
4. 丰富的计算资源，为探索最前沿的计算机科学问题提供坚实保障；
5. 表现优越者有转正机会，或者由世界顶级教授推荐的深造机会和推荐信；
6. 深度参与国际国内顶级科技会议，如世界人工智能大会、JD Discovery；
7. 优质的工作福利：餐补、免费咖啡、班车、加班餐。
岗位职责
1. 大规模图神经网络基础理论和算法工作，包括但不限于参与研究 Deep Graph Neural Network、研究 Scaling Graph Learning、图神经网络国际比赛等；
2. 图神经网络应用工作，包括但不限于参与图神经网络在检索和推荐系统中的应用、图神经网络在多模态学习中的应用等。
岗位要求
1. 本硕博学历层次均可，对人工智能，计算机科学有浓厚的兴趣。熟悉计算机视觉、自然语言理解、图神经网络、机器学习、深度学习的基本知识；
2. 具备良好的数学基础；线性代数，数值优化，概率统计基础扎实者优先；
3. 熟练使用 C++/Python；精通至少一种深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow 等；
4. 发表过顶级期刊或会议论文（PAMI、CVPR、ACL、NeurIPS、ICML、KDD等）者优先；
5. 有组织或参加过本领域著名国际竞赛并获奖或取得前三名者优先；
6. 实习时间大于六个月以上者优先。
其他
1. 以信任为基石，以成长为目标，倾心培养未来的优秀科研人员；
2. 思想自由的科研环境，以挖掘科研潜力为核心，专注产出高质量的科研工作；
3. 不可多得的导师资源，领域内顶尖科学家亲自指导，注重实习生培养质量；
4. 丰富的计算资源，为探索最前沿的计算机科学问题提供坚实保障；
5. 表现优越者有转正机会，或者由世界顶级教授推荐的深造机会和推荐信；
6. 深度参与国际国内顶级科技会议，如世界人工智能大会、JD Discovery；
7. 优质的工作福利：餐补、免费咖啡、班车、加班餐。
申请方式
📪 wangchaoyue9@jd.com
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