基于结构模型及统计模型的图像质量评价算法的研究

项目名称： 基于结构模型及统计模型的图像质量评价算法的研究

项目编号： No.61371146

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 翟广涛

作者单位： 上海交通大学

项目金额： 80万元

中文摘要： 科技的飞跃为图像信息的采集和重现带来了极大的便利，图像内容深刻地影响着人类的生活方式。由于图像和视频在采集、压缩、传输和显示等过程中不可避免地引入失真，导致图像质量的下降。通过对视觉信号主观质量的测量，我们才能够判断视觉通信系统性能的优劣，进而进行有针对性的改进和优化。本项目拟在申请人所获得全国百篇优秀博士论文的前期工作基础上，以图像结构模型及统计模型为新的起点和切入点,研究无参考条件下两路或多路失真图像质量的比较评价问题，为实际视频通信系统的性能评判提供理论支撑;研究基于图像统计模型的视觉注意力-图像质量一体化估计问题，突破目前视觉注意力及图像质量独立计算对算法性能的限制；研究面向算法优化的图像质量评价算法的设计问题，为以提升视觉质量为目的的图像处理算法提供有效可行的优化目标。本项目的成果有望为测量及提升新一代视觉通信系统的服务及感知质量提供重要基础理论依据与技术支撑。

中文关键词： 视觉质量；视觉显著性；心理视觉调制；视觉辅助；图像增强

英文摘要： Technological advancement has greatly facilitated the acquisition and representation of visual signals, and those ubiquitous visual contents have shaped our ways of living. As limited by the process of sampling, compression, transmission and display, the

英文关键词： visual quality；visual saliency；psycho-visual modulation；visual assistance；image enhancement