基于非欧氏空间的视觉计算理论与方法

项目名称： 基于非欧氏空间的视觉计算理论与方法

项目编号： No.61135002

项目类型： 重点项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 谭铁牛

作者单位： 中国科学院自动化研究所

项目金额： 280万元

中文摘要： 计算机视觉赋予机器对视觉环境感知、计算和理解的高级智能，具有重要的理论意义和实际价值。以Marr视觉理论为代表的现有计算机视觉研究工作局限于欧氏空间，和人类认知空间具有显著差异，因而在复杂的应用场景中缺乏鲁棒性。本项目从人类视觉认知机理出发，研究非欧氏空间视觉计算的理论和方法，建立相应的数学基础，提出非欧空间视觉特征表达和模式匹配算法，推动计算机视觉走向实用；结合机器和生物视觉智能对非欧空间认知机理进行探索，促进信息科学和认知科学的交叉融合；将非欧视觉计算应用于图像和视频分析、目标检测与识别等具体视觉问题，构建理论研究成果的原型验证系统。本项目变革视觉计算的基础空间，有望开辟计算机视觉学科发展的新方向，使我国在非欧空间视觉研究方面引领国际发展，并为我国在多媒体检索、视频监控、生物特征识别、人机交互、视觉导航等战略高技术领域的自主创新提供理论基础和核心算法。

中文关键词： 非欧空间；计算机视觉；模式识别；图像处理；视觉认知

英文摘要：

英文关键词： Non-Euclidean space；Computer vision；Pattern recognition；Image processing；Visual cognition