吃瓜社报名 | 猿辅导MSMARCO冠军团队：用MARS网络模型解决机器阅读任务

前不久，猿辅导超过百度和微软，登顶著名的微软MSMARCO（Microsoft MAchine Reading COmprehension）机器阅读理解测试排行。

猿辅导在竞赛中使用的系统来自名为MARS（Multi-Attention ReaderS）的模型。这个模型采用层叠式的注意力机制，在多候选文档采样出多个候选答案区域，并在此基础上使用交叉投票模型，优化最终的答案。

4月12日（下周四）晚，吃瓜社第六期邀请到猿辅导此次竞赛冠军团队的主要成员之一柳景明，他将从阅读理解任务出发，拆解MARS模型，说明MARS模型如何解决MSMARCO阅读任务。

嘉宾介绍

柳景明

猿辅导NLP团队负责人，MSMARCO参赛团队的主要团队成员之一。

2011年硕士毕业于北京大学；2014年加入猿辅导，主要负责搜索及NLP相关技术。多次单人获得KDD-CUP(国际知识发现和数据挖掘竞赛)竞赛奖金，其中2013年第三名，2014年第八名，2015年第五名。

分享提纲

1、 主要的阅读理解任务

包括RACE，SQUAD，MSMARCO任务

2、 MARS网络模型

包括transfer learning，输入层，attention层，预测层

3、 MARS解决MSMARCO任务

包括multi-task，ema，多文档的投票模型

活动详情

活动时间

4月12日（周四）晚19:00

活动形式

线上直播

如何参与

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主办

猿辅导公司是国内领先的K-12在线教育公司，目前公司估值超过10亿美元，拥有“猿辅导”、“猿题库”、“小猿搜题”等多款核心在线教育APP应用，提供包括自适应题库、拍照搜题、在线辅导在内的众多在线教育功能和产品，服务全国超过1.7亿中小学生用户。

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