In this work, we present our findings and experiments for stock-market prediction using various textual sentiment analysis tools, such as mood analysis and event extraction, as well as prediction models, such as LSTMs and specific convolutional architectures.


翻译:在这项工作中,我们利用各种文字情绪分析工具,如情绪分析和事件提取工具,以及LSTMS和具体的革命结构等预测模型,提出我们的调查结果和股票市场预测实验。

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事件抽取指的是从非结构化文本中抽取事件信息,并将其以结构化形式呈现出来的任务。例如从“毛泽东1893 年出生于湖南湘潭”这句话中抽取事件{类型:出生,人物:毛泽东,时间:1893 年,出生地:湖南湘潭}。 事件抽取任务通常包含事件类型识别和事件元素填充两个子任务。
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