报告题目:问答系统

报告摘要:本次报告将覆盖多种不同类型的问答系统和方法:首先,介绍基于表格的问答系统,包括面向表格的检索、语义解析、问题生成以及如何从单轮问答扩展到多轮问答。然后,介绍基于知识图谱的问答系统,并将重点放在对话式多轮问答,包括多轮语义解析框架以及如何融合检索模型和元学习。接下来,介绍基于图片的问答系统,并将重点放在如何将语义解析方法融合到图片问答系统中。最后,介绍基于文本的问答系统。这里我们将围绕预训练模型进行说明。本次报告的最后,将和大家讨论与问答相关的未来(可能)研究课题和方向。

邀请嘉宾: 唐都钰,博士,微软亚洲研究院自然语言计算组研究员。从事自动问答、语义理解等自然语言处理研究,多项研究成果已经转化到微软必应搜索中。

段楠,博士,微软亚洲研究院自然语言计算组主管研究员,从事包括问答、对话、语义理解和搜索等在内的自然语言处理研究。《智能问答》(高教出版社)作者,其多项研究成果成功用于包括必应搜索、Cortana语音助手和微软小冰等在内的微软人工智能产品。

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CIPS_SSATT_2019_问答系统_唐都钰_段楠.pdf
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