社交机器人的挑战性问题，清华大学计算机系黄民烈副教授，SMP 2019 前沿技术讲习班第十五期（CIPS ATT 15）

题目：社交机器人的挑战性问题

摘要：构建既有智商又有情商的社交机器人是人工智能领域最具挑战性的任务之一。社交机器人是一类混合的对话系统，其不仅具有信息获取、推荐、任务完成的智力能力，还具有情感交流、社会交往的情商能力，能够同时满足用户的信息需求与社会连接需求。报告人将重点围绕社交机器人中的语义理解、一致性、交互性等关键问题，对最新的学术前沿进行报告，并从知识、行为、情感、话题、人设、个性化等多个角度对社交机器人的前沿技术进行归纳和总结。

个人简介：清华大学计算机系副教授，博士生导师，计算机系智能技术与系统实验室副主任。研究兴趣主要集中在人工智能、深度学习、强化学习，自然语言处理如对话系统、阅读理解、情感与情绪智能等。获得2019年MSRA合作研究奖，2018年“钱伟长中文信息处理科学技术奖汉王青年创新奖”,IJCAI-ECAI 2018杰出论文奖、CCL 2018最佳系统展示奖、NLPCC 2015最佳论文奖，2016、2017年两次入选PaperWeekly评选的最值得读10/15篇NLP论文之一；其关于情绪化聊天机器人的工作被MIT Technology Review、NVIDIA、英国卫报(The Guardian)、参考消息、新华社等媒体广泛报道，故事生成的工作被TechXplore报道。已超过80篇CCF A/B类论文发表在ACL、IJCAI、AAAI、WWW、SIGIR、EMNLP、KDD、ACM TOIS等国际顶级或主流会议及期刊上。曾担任AAAI 2019、IJCAI 2019、IJCAI 2018（杰出SPC）、IJCAI 2017的高级程序委员，担任ACL 2016、EMNLP 2019/2014/2011，IJCNLP 2017领域主席，长期担任ACM TOIS、TKDE、TACL、TASLP等顶级期刊的审稿人。获得专利授权近10项，其中2项专利技术授权给企业应用。他的主页地址：http://coai.cs.tsinghua.edu.cn/hml