多轮对话阅读理解新突破，追一科技登顶CoQA榜单

近日，由斯坦福大学发起的对话式问答挑战赛 CoQA（Conversational Question Answering Challenge）中，追一科技 AI Lab团队超越微软团队成为榜单第一，刷新了之前微软等团队创造的CoQA纪录。值得注意的是，团队提交的技术方案中，单模型的各项指标表现首次全面超越人类。

榜单地址：https://stanfordnlp.github.io/coqa/

阅读理解是目前语言AI最受关注、进步最快的技术方向，全球有两大顶级比赛最受瞩目，分别是注重一问一答的SQuAD和多轮对话问答的CoQA。相比SQuAD，CoQA比赛重点挑战的是模型在对话过程中回答相互关联问题的能力，而且对话问答数据集由来自不同领域一系列文章中的对话问题组成，答案的形式非常自由，这些改进点都极大地提高了挑战赛的难度。

在此之前，包括微软、科大讯飞、搜狗等知名企业和院校，都曾经登顶榜单，其中微软在组合模型上，一度成为最佳记录保持者，引起业内瞩目。

追一科技团队在大规模预训练模型RoBERTa的基础上，融入了对抗训练（Adversarial training）和知识蒸馏（Knowledge Distillation）的思想，同时兼顾了CoQA数据集的自身特点，实验结果表明，上述方法显著地提升了系统表现。目前，团队在2019年9月5日提交的RoBERTa + AT + KD系统，在CoQA榜位列第一，其中单模型（single model）的表现首次全面超越人工评测指标。 

此次登顶CoQA，也是追一科技持续耕耘AI技术的成果之一。作为以技术创新为核心驱动力的AI公司，追一科技一直专注在前沿AI语义交互与算法技术的攻坚，在意图识别、情感分析、知识图谱、阅读理解、多轮对话等领域不断取得突破。并获得了2018 CMRC机器阅读理解比赛冠军、2019年CCF语言与智能技术竞赛的“知识驱动对话”冠军。

除了技术突破，追一科技一直坚持研发与应用互相驱动，规模化落地AI应用。追一科技的智能产品和解决方案，已经在金融、运营商、政企、泛互联网等众多领域落地，服务300多家行业标杆客户。与此同时，追一科技还致力于创新型技术的应用落地、量产及标准化，例如，阅读理解、多模态交互数字人等技术和产品，已经在部分券商、银行伙伴场景中应用，实现业内突破。

随着NLP等AI技术的突破，产业智能化时代的到来，多行业场景化需求将对技术创新和产品化能力提出更多挑战。追一科技将继续专注创新能力，攻坚技术前沿，以技术创新赋能更多行业伙伴！

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