关于机器学习，你需要知道的三件事！

云栖君导读：MATLAB开发运营团队深度解析何为机器学习，什么时候使用机器学习，如何选择机器学习算法，MATLAB到底能为机器学习提供怎样的便利？

机器学习是一种数据分析技术，让计算机执行人和动物与生俱来的活动：从经验中学习。机器学习算法使用计算方法直接从数据中“学习”信息，而不依赖于预定方程模型。当可用于学习的样本数量增加时，这些算法可自适应提高性能。

一．机器学习为什么那么重要？

随着大数据应用增加，机器学习已成为解决以下领域问题的一项关键技术：

1. 计算金融学，用于信用评估和算法交易。

   
   

2. 图像处理和计算机视觉，用于人脸识别、运动检测和对象检测。

   
   

3. 计算生物学，用于肿瘤检测、药物发现和 DNA 序列分析。

   
   

4. 能源生产，用于预测价格和负载。

   
   

5. 汽车、航空航天和制造业，用于预见性维护。

   
   

6. 自然语言处理，用于语音识别应用。

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转自：云栖社区

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