规则就够用？还是必须上机器学习？这46页ppt教你如何把规则引擎和机器学习融会贯通

机器学习正在席卷全球，许多拥有规则引擎的公司开始利用它来进行商业决策。然而，这两种技术针对的是不同的问题。规则引擎用于执行需要100%精度的离散逻辑;机器学习的重点是获取一些输入并试图预测结果。

Andrew Bonham详细介绍了规则引擎和机器学习的优点，并为它们确定了最佳用例。您还将学习将规则和机器学习结合使用的模式。例如，您可以运行一个机器学习模型，并将输出作为规则的输入。反之亦然，规则的输出是机器学习模型的特征输入。然后，Andrew使用带有机器学习模型的规则引擎来演示其中一个模式。

加入进来，学习何时应用这些技术，以及应用于哪些问题。