【机器学习课程】机器学习中的常识性问题

课程题目

机器学习中的常识性问题

课程内容

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。本课程主要介绍了当下机器学习的常识性问题，如机器学习概念，发展历史，超参数，常用的统计学习方法，以及数学理论等基础性知识。