基于条件扩散模型的文本到图像合成, 32页ppt

扩散模型的灵感来源于非平衡态热力学。定义了一个马尔可夫扩散步骤链，慢慢地向数据添加随机噪声，然后学习反向扩散过程，从噪声中构建所需的数据样本。扩散模型的学习过程是固定的，隐变量具有高维数(与原始数据相同)。

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