面向Web文本的因果知识获取方法研究

项目名称： 面向Web文本的因果知识获取方法研究

项目编号： No.61173063

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 曹存根

作者单位： 中国科学院计算技术研究所

项目金额： 56万元

中文摘要： 常识获取一直被视为人工智能领域最重要和最困难的问题之一。在当前的研究中，其获取方式已逐步由人工编辑转向机器的半自动获取；面向的知识源也由人脑转向文本这一知识载体。 但是，目前的常识获取研究基本处于停滞状态，研究工作主要集中在获取上下位、整体部分等特殊关系；而对于因果知识这类重要的常识知识，尚未提出一个系统的获取和验证方法。已有工作一般是从封闭语料中获取因果知识，得到的知识数量较少，难以面向实际应用。 针对这些问题，在已有工作的基础上，本课题将系统地研究从Web上获取因果常识知识的理论和方法，具体包括：(1)因果知识的表示方法；(2)因果知识在Web文本中的表达方式；(3)适于因果常识挖掘的语料获取和清洗方法；(4)因果事件的抽取方法；(5)因果知识的验证方法；(6)因果知识的扩充方法。通过该研究，我们旨在获取一个面向应用的大规模事件因果网络。

中文关键词： 常识知识；文本挖掘；语义分类与描述；；

英文摘要：

英文关键词： commonsense knowledge；text mining；semantic taxonomy and description；；