谷歌大脑《自动强化学习》教程,81页ppt!

2022 年 8 月 15 日 专知


训练强化学习(RL)系统在实际任务中表现良好是困难的,原因有很多。一个重要的原因是,工程师和应用研究人员面临着大量的设计选择,旨在将现实世界的问题表示为部分可观察马尔可夫决策(POMDP)抽象,这不足以捕捉问题的所有方面。因此,工程师通过试验和错误,优化RL系统设计,直到达到令人满意的性能。这是一个累人、耗时和低效的过程。learn to learn和Auto RL将这个过程的部分自动化,允许用户专注于更高层次的设计问题。在本教程中,我们将回顾当前建立的技术,如环境、算法、表示和奖励学习,并讨论可用的工具、它们如何以及为什么工作,以及它们何时会失败。最后,由于这是一个新兴的领域,我们将总结该领域的未来前景和面临的开放问题。


https://automl.cc/tutorials/



专知便捷查看

便捷下载,请关注专知公众号(点击上方蓝色专知关注)

  • 后台回复“ARL81” 就可以获取谷歌大脑《自动强化学习》教程,81页ppt!》专知下载链接

                       
专知,专业可信的人工智能知识分发 ,让认知协作更快更好!欢迎注册登录专知www.zhuanzhi.ai,获取100000+AI(AI与军事、医药、公安等)主题干货知识资料!
欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群,获取最新AI专业干货知识教程资料和与专家交流咨询
点击“ 阅读原文 ”,了解使用 专知 ,查看获取100000+AI主题知识资料
登录查看更多
0

相关内容

【KDD2022教程】多模态自动机器学习教程,130页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2022年8月19日
【ICML2022教程】智能交互式学习,80页ppt
专知会员服务
45+阅读 · 2022年7月21日
《机器学习的最优传输》教程,63页PPT
专知会员服务
61+阅读 · 2022年4月30日
【UAI2021教程】贝叶斯最优学习,65页ppt
专知会员服务
64+阅读 · 2021年8月7日
专知会员服务
76+阅读 · 2021年7月23日
专知会员服务
74+阅读 · 2021年7月21日
【DeepMind】强化学习教程,83页ppt
专知会员服务
151+阅读 · 2020年8月7日
【ICML2020】基于模型的强化学习方法教程,279页ppt
专知会员服务
125+阅读 · 2020年7月20日
深度强化学习策略梯度教程,53页ppt
专知会员服务
178+阅读 · 2020年2月1日
《元强化学习》最新,70页ppt
专知
2+阅读 · 2022年9月16日
IJCAI2022《对抗序列决策》教程,164页ppt
专知
4+阅读 · 2022年7月27日
【ICML2022教程】智能交互式学习,80页ppt
专知
1+阅读 · 2022年7月22日
【ICML2022教程】因果公平性分析,68页ppt
专知
3+阅读 · 2022年7月19日
国家自然科学基金
36+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
17+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年11月17日
Arxiv
15+阅读 · 2019年9月30日
VIP会员
相关VIP内容
【KDD2022教程】多模态自动机器学习教程,130页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2022年8月19日
【ICML2022教程】智能交互式学习,80页ppt
专知会员服务
45+阅读 · 2022年7月21日
《机器学习的最优传输》教程,63页PPT
专知会员服务
61+阅读 · 2022年4月30日
【UAI2021教程】贝叶斯最优学习,65页ppt
专知会员服务
64+阅读 · 2021年8月7日
专知会员服务
76+阅读 · 2021年7月23日
专知会员服务
74+阅读 · 2021年7月21日
【DeepMind】强化学习教程,83页ppt
专知会员服务
151+阅读 · 2020年8月7日
【ICML2020】基于模型的强化学习方法教程,279页ppt
专知会员服务
125+阅读 · 2020年7月20日
深度强化学习策略梯度教程,53页ppt
专知会员服务
178+阅读 · 2020年2月1日
相关基金
国家自然科学基金
36+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
17+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员