项目名称: 基于认知语境的文本情感计算及其应用

项目编号: No.60973068

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 林鸿飞

作者单位: 大连理工大学

项目金额: 30万元

中文摘要: 情感计算旨在赋予计算机观察、理解和生成各种情感的能力,情感表达方式主要是文字、语音以及多模态数据。目前文本情感计算局限于褒贬二义的倾向性分析,方法以统计学习为主,缺乏情感语义资源的支撑和认知语言学的指导。本课题的研究目的旨在以多情感的语义资源为基础,以认知语言学为指导,进行文本的情感识别和情感迁移的研究。研究内容是以情感词汇本体、情感语料库以及情感常识库为基础,以情感主体为主线,建立不同粒度的情感识别模型。在词汇层,从情感分类、强度和极性三个维度描述词汇的情感信息;在语句层,着重完成情感词汇的语义消歧、情感搭配的识别以及情感主体的识别,确定语句情感类别,构建相应的情感链;在篇章层,结合认知-评价理论,建立基于情感图式的篇章情感分析模型,构造一个可视化的文本情感计算平台,并将其应用在意见挖掘、产品评论和舆情监控等方面。

中文关键词: 情感分析;意见挖掘;情感词汇本体;情感语料库;情感迁移

英文摘要:

英文关键词: Sentimental Analysis;Opinion Mining;Sentimental Word Ontology;Sentimental Corpus;Sentimental Transfer

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狭义的情感分析(sentiment analysis)是指利用计算机实现对文本数据的观点、情感、态度、情绪等的分析挖掘。广义的情感分析则包括对图像视频、语音、文本等多模态信息的情感计算。简单地讲,情感分析研究的目标是建立一个有效的分析方法、模型和系统,对输入信息中某个对象分析其持有的情感信息,例如观点倾向、态度、主观观点或喜怒哀乐等情绪表达。

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