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机器学习 · 统计学习 · 书籍 ·
2022 年 2 月 26 日
【简明书】数学，统计和机器学习的动手入门，57页pdf，A Hands-On Introduction to Math, Stats, and Machine Learning
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数学、统计和机器学习的入门课程 这本电子书以最简单的方式教授机器学习。这本书适合于经理、程序员、主管以及任何想要学习机器学习的人。我们从非常基本的统计和代数开始，并以此为基础。

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A hands-on introduction to math, stats, and machine learning
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“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让 可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与统计推断学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。算法设计方面，机器学习理论关注可以实现的，行之有效的学习算法。很多 推论问题属于 无程序可循难度，所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。” ——中文维基百科

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