【《Scikit-Learn、Keras与TensorFlow机器学习实用指南(第二版)》电子书与代码(Notebooks)】Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition

题目： Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition

书籍简介： 通过最近的一系列突破，深度学习促进了整个机器学习领域的发展。现在，即使对这项技术一无所知的程序员也可以使用简单、高效的工具来实现能够从数据中学习的程序。这本实用的书告诉你怎么做。通过使用具体的例子、最小理论和两个可用于生产的Python框架Scikit Learn和TensorFlow的作者Aurélien Géron帮助您直观地理解用于构建智能系统的概念和工具。您将学习一系列技术，从简单的线性回归开始，然后进入深层神经网络。每一章的练习都有助于你应用你所学的知识。

• 探索机器学习领域，特别是神经网络

• 使用Scikit Learn端到端跟踪示例机器学习项目

• 探索几种训练模型，包括支持向量机、决策树、随机森林和集成方法

• 利用TensorFlow库建立和训练神经网络

• 深入研究神经网络结构，包括卷积网络、递归网络和深度强化学习

• 学习深度神经网络的训练和缩放技术

作者简介： Aurélien Géron，Kiwisoft的机器学习顾问，也是畅销书《与Scikit-Learn、Keras和TensorFlow一起进行机器学习》的作者。此前，他曾领导YouTube的视频分类团队，是Wifirst的创始人和首席技术官，并在多个领域担任顾问:金融(摩根大楼和法国兴业银行)、国防(加拿大国防部)和医疗(输血)。他还出版了一些技术书籍(关于c++、WiFi和互联网架构)，他是巴黎多芬大学的讲师。