教你构建机器学习项目:吴恩达新书《Machine Learning Yearning》

2018 年 4 月 6 日 专知

【导读】本文主要介绍吴恩达最近正在编写的新书《Machine Learning Yearning》,旨在教你如何构建机器学习项目,它与吴恩达之前机器学习课程有所不同,这本书更加倾向于教你如何组织一个AI项目,值得注意的是,该书的完结部分可以在官网免费获得,对于机器学习爱好者真是喜大普奔。



吴恩达在机器学习领域的名气可谓是如雷贯耳,搞机器学习的人几乎都看过吴恩达(英文名:AndrewNg)的机器学习课程系列,大致来讲,吴恩达之前的机器学习课程包含两门:一个是Cousera上的Machine Learning课程,另一个是斯坦福大学课程(CS229:Machine Learning)。


吴恩达两门机器学习课程地址:

一:https://www.coursera.org/learn/machine-learning

二:http://cs229.stanford.edu/

 

 

除此之外,吴恩达还出过深度学习的视频教程“Deep LearningSpecialization”,现在,其正在编写的一本名为《Machine Learning Yearning》的图书,旨在教我们如何组织一个AI项目。

 

这是吴恩达正在撰写并在接下来的几个月里继续写的一本书。如果你想获得每一章的免费草稿,可以在官网注册并免费获得:

http://www.mlyearning.org/


 

对于这本书,吴恩达写道:

人工智能、机器学习和深度学习正在改变许多行业。我写这本书,其目的是教您如何构造机器学习项目。


这本书的重点不是教你ML算法,而是如何让ML算法发挥作用。一些AI技术会给你一个锤子;这本书教你如何使用锤子。如果你渴望成为AI的技术领导者,并且想要为你的团队设定方向,这本书将会有所帮助。

 

本书能让你掌握以下内容:

  • 考虑人工智能项目最有前途的方向。

  • 在机器学习系统中诊断错误。

  • 在复杂的设置中构建ML,例如不匹配的训练集/测试集。

  • 建立一个ML项目来比较和/或超过人类级的性能。

  • 了解何时以及如何应用端到端学习、迁移学习和多任务学习。

 

从以前经验来看,学习如何做出这些“战略”决定的唯一方法是在研究机构或公司里从事多年学习研究。我正在编写的这本书,希望能帮助您快速获得这项技能,以便您能更好地建立人工智能系统。这本书大约有100页。



这本书正在撰写中,下面是0.5版本的目录



知乎上也有关于吴恩达的新书 Machine Learning Yearning的相关讨论

https://www.zhihu.com/question/53276615


参考资料:

http://www.mlyearning.org/


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个人主页: Andrew Ng Wikipedia: Andrew Ng
吳恩達是斯坦福大学计算机科学系和电气工程系的副教授,斯坦福人工智能实验室的主任。他还与达芙妮·科勒一起创建了在线教育平台Coursera。

2011年,吳恩達在Google創建了Google Brain項目,以通過分佈式集群計算機開發超大規模的人工神經網絡。2014年5月16日,吴恩達加入百度,负责「百度大脑」计划。他将同时担任百度公司首席科学家。
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