会员服务
无监督学习 · 统计学习 · 布尔函数 · 机器学习 · 人工智能 ·
2019 年 11 月 19 日
【电子书推荐】机器学习导论Introduction to Machine Learning，斯坦福大学 | Nils J. Nilsson
专知会员服务
专知会员服务
专知，提供专业可信的知识分发服务，让认知协作更快更好！

作者介绍： Nils J. Nilsson，斯坦福大学计算机科学系工程学教授，于1958年从斯坦福大学获得电气工程博士学位。他在SRI International人工智能中心工作了23年，研究方向是通过统计和神经网络方法进行模式识别，发明A*启发式搜索算法和STRIPS自动计划系统，并指导集成移动机器人SHAKEY的工作。他出版了五本关于人工智能的教科书和其他书籍。

章节介绍：

  • 前言
  • 布尔函数
  • 神经网络
  • 统计学习
  • 决策树
  • 归纳逻辑编程
  • 计算学习理论
  • 无监督学习
  • Temporal-Difference Learning
  • 强化学习
成为VIP会员查看完整内容
http://ai.stanford.edu/~nilsson/mlbook.html
MLBOOK.pdf
44

相关内容

现实生活中常常会有这样的问题：缺乏足够的先验知识，因此难以人工标注类别或进行人工类别标注的成本太高。很自然地，我们希望计算机能代我们完成这些工作，或至少提供一些帮助。根据类别未知(没有被标记)的训练样本解决模式识别中的各种问题，称之为无监督学习。
【伯克利】机器学习蛋白质工程，Machine learning for protein engineering，83页ppt
【伯克利】机器学习蛋白质工程，Machine learning for protein engineering，83页ppt
专知会员服务
33+阅读 · 2020年5月9日
【斯坦福】机器学习优化简明导论， Introduction to Optimization for Machine Learning
【斯坦福】机器学习优化简明导论， Introduction to Optimization for Machine Learning
专知会员服务
91+阅读 · 2020年5月6日
【新书：机器学习简介】《A Concise Introduction to Machine Learning》by A.C. Faul (CRC 2019)
【新书：机器学习简介】《A Concise Introduction to Machine Learning》by A.C. Faul (CRC 2019)
专知会员服务
75+阅读 · 2020年2月8日
多伦多大学2020春季CSC311课程「机器学习导论」，学习ML基础知识
多伦多大学2020春季CSC311课程「机器学习导论」，学习ML基础知识
专知会员服务
53+阅读 · 2020年1月13日
【金融机器学习课程资料】Financial Machine Learning
专知会员服务
116+阅读 · 2019年12月24日
【《Scikit-Learn、Keras与TensorFlow机器学习实用指南(第二版)》电子书与代码(Notebooks)】Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition
【《Scikit-Learn、Keras与TensorFlow机器学习实用指南(第二版)》电子书与代码(Notebooks)】Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition
专知会员服务
218+阅读 · 2019年12月18日
【电子书推荐】机器学习课程，A Course in Machine Learning，Hal Daumé III
【电子书推荐】机器学习课程，A Course in Machine Learning，Hal Daumé III
专知会员服务
27+阅读 · 2019年11月19日
【经典图书】机器学习基础，427页pdf Foundations of machine learning
【经典图书】机器学习基础，427页pdf Foundations of machine learning
专知会员服务
153+阅读 · 2019年11月14日
【机器学习基础最新版】（Mathematics for Machine Learning），417页pdf
【机器学习基础最新版】（Mathematics for Machine Learning），417页pdf
专知会员服务
240+阅读 · 2019年10月21日
【CMU】机器学习导论课程（Introduction to Machine Learning）
【CMU】机器学习导论课程（Introduction to Machine Learning）
专知会员服务
59+阅读 · 2019年8月26日
AiLearning:一个 GitHub万星的中文机器学习资源
AiLearning:一个 GitHub万星的中文机器学习资源
人工智能前沿讲习班
8+阅读 · 2019年7月3日
【资源推荐】Machine Learning基础学习资源汇总
【资源推荐】Machine Learning基础学习资源汇总
专知
30+阅读 · 2019年5月29日
Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow 学习笔记
Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow 学习笔记
AINLP
12+阅读 · 2018年11月12日
资源 | 《Scikit-Learn与TensorFlow》中文精要
资源 | 《Scikit-Learn与TensorFlow》中文精要
AI研习社
25+阅读 · 2018年9月21日
<好书推荐> -《Pro Deep Learning with TensorFlow》分享
<好书推荐> -《Pro Deep Learning with TensorFlow》分享
深度学习与NLP
12+阅读 · 2018年9月13日
Reinforcement Learning: An Introduction 2018第二版 500页
Reinforcement Learning: An Introduction 2018第二版 500页
CreateAMind
11+阅读 · 2018年4月27日
资源 | UC Berkeley CS 294深度强化学习课程（附视频、学习资料）
资源 | UC Berkeley CS 294深度强化学习课程（附视频、学习资料）
数据派THU
21+阅读 · 2018年4月7日
【推荐】数学和科学的笔记/链接，包括统计学、贝叶斯、cmpsc、量化交易、机器学习等
【推荐】数学和科学的笔记/链接，包括统计学、贝叶斯、cmpsc、量化交易、机器学习等
机器学习研究会
9+阅读 · 2018年1月21日
【干货荟萃】机器学习&深度学习知识资料大全集(一)（论文/教程/代码/书籍/数据/课程等）
【干货荟萃】机器学习&深度学习知识资料大全集(一)（论文/教程/代码/书籍/数据/课程等）
专知
16+阅读 · 2017年10月28日
推荐几本学习自然语言处理相关的书籍
推荐几本学习自然语言处理相关的书籍
AINLP
7+阅读 · 2016年10月12日
Causality for Machine Learning
Arxiv
22+阅读 · 2019年11月24日
Interpretable machine learning: definitions, methods, and applications
Interpretable machine learning: definitions, methods, and applications
Arxiv
19+阅读 · 2019年1月14日
The Matrix Calculus You Need For Deep Learning
The Matrix Calculus You Need For Deep Learning
Arxiv
12+阅读 · 2018年7月2日
Deep Reinforcement Learning: An Overview
Arxiv
15+阅读 · 2018年6月23日
Fusing Recency into Neural Machine Translation with an Inter-Sentence Gate Model
Arxiv
3+阅读 · 2018年6月12日
Do deep reinforcement learning agents model intentions?
Arxiv
5+阅读 · 2018年5月21日
Faithfully Explaining Rankings in a News Recommender System
Arxiv
6+阅读 · 2018年5月14日
Virtual-to-Real: Learning to Control in Visual Semantic Segmentation
Arxiv
4+阅读 · 2018年3月18日
Towards an Engine for Lifelong Interactive Knowledge Learning in Human-Machine Conversations
Arxiv
5+阅读 · 2018年2月16日
Multimodal Machine Learning: A Survey and Taxonomy
Arxiv
151+阅读 · 2017年8月1日
VIP会员
相关主题
无监督学习
统计学习
布尔函数
机器学习
人工智能
相关VIP内容
【伯克利】机器学习蛋白质工程，Machine learning for protein engineering，83页ppt
【伯克利】机器学习蛋白质工程，Machine learning for protein engineering，83页ppt
专知会员服务
33+阅读 · 2020年5月9日
【斯坦福】机器学习优化简明导论， Introduction to Optimization for Machine Learning
【斯坦福】机器学习优化简明导论， Introduction to Optimization for Machine Learning
专知会员服务
91+阅读 · 2020年5月6日
【新书：机器学习简介】《A Concise Introduction to Machine Learning》by A.C. Faul (CRC 2019)
【新书：机器学习简介】《A Concise Introduction to Machine Learning》by A.C. Faul (CRC 2019)
专知会员服务
75+阅读 · 2020年2月8日
多伦多大学2020春季CSC311课程「机器学习导论」，学习ML基础知识
多伦多大学2020春季CSC311课程「机器学习导论」，学习ML基础知识
专知会员服务
53+阅读 · 2020年1月13日
【金融机器学习课程资料】Financial Machine Learning
专知会员服务
116+阅读 · 2019年12月24日
【《Scikit-Learn、Keras与TensorFlow机器学习实用指南(第二版)》电子书与代码(Notebooks)】Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition
【《Scikit-Learn、Keras与TensorFlow机器学习实用指南(第二版)》电子书与代码(Notebooks)】Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition
专知会员服务
218+阅读 · 2019年12月18日
【电子书推荐】机器学习课程，A Course in Machine Learning，Hal Daumé III
【电子书推荐】机器学习课程，A Course in Machine Learning，Hal Daumé III
专知会员服务
27+阅读 · 2019年11月19日
【经典图书】机器学习基础，427页pdf Foundations of machine learning
【经典图书】机器学习基础，427页pdf Foundations of machine learning
专知会员服务
153+阅读 · 2019年11月14日
【机器学习基础最新版】（Mathematics for Machine Learning），417页pdf
【机器学习基础最新版】（Mathematics for Machine Learning），417页pdf
专知会员服务
240+阅读 · 2019年10月21日
【CMU】机器学习导论课程（Introduction to Machine Learning）
【CMU】机器学习导论课程（Introduction to Machine Learning）
专知会员服务
59+阅读 · 2019年8月26日
热门VIP内容
相关资讯
AiLearning:一个 GitHub万星的中文机器学习资源
AiLearning:一个 GitHub万星的中文机器学习资源
人工智能前沿讲习班
8+阅读 · 2019年7月3日
【资源推荐】Machine Learning基础学习资源汇总
【资源推荐】Machine Learning基础学习资源汇总
专知
30+阅读 · 2019年5月29日
Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow 学习笔记
Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow 学习笔记
AINLP
12+阅读 · 2018年11月12日
资源 | 《Scikit-Learn与TensorFlow》中文精要
资源 | 《Scikit-Learn与TensorFlow》中文精要
AI研习社
25+阅读 · 2018年9月21日
<好书推荐> -《Pro Deep Learning with TensorFlow》分享
<好书推荐> -《Pro Deep Learning with TensorFlow》分享
深度学习与NLP
12+阅读 · 2018年9月13日
Reinforcement Learning: An Introduction 2018第二版 500页
Reinforcement Learning: An Introduction 2018第二版 500页
CreateAMind
11+阅读 · 2018年4月27日
资源 | UC Berkeley CS 294深度强化学习课程（附视频、学习资料）
资源 | UC Berkeley CS 294深度强化学习课程（附视频、学习资料）
数据派THU
21+阅读 · 2018年4月7日
【推荐】数学和科学的笔记/链接，包括统计学、贝叶斯、cmpsc、量化交易、机器学习等
【推荐】数学和科学的笔记/链接，包括统计学、贝叶斯、cmpsc、量化交易、机器学习等
机器学习研究会
9+阅读 · 2018年1月21日
【干货荟萃】机器学习&深度学习知识资料大全集(一)（论文/教程/代码/书籍/数据/课程等）
【干货荟萃】机器学习&深度学习知识资料大全集(一)（论文/教程/代码/书籍/数据/课程等）
专知
16+阅读 · 2017年10月28日
推荐几本学习自然语言处理相关的书籍
推荐几本学习自然语言处理相关的书籍
AINLP
7+阅读 · 2016年10月12日
相关论文
Causality for Machine Learning
Arxiv
22+阅读 · 2019年11月24日
Interpretable machine learning: definitions, methods, and applications
Interpretable machine learning: definitions, methods, and applications
Arxiv
19+阅读 · 2019年1月14日
The Matrix Calculus You Need For Deep Learning
The Matrix Calculus You Need For Deep Learning
Arxiv
12+阅读 · 2018年7月2日
Deep Reinforcement Learning: An Overview
Arxiv
15+阅读 · 2018年6月23日
Fusing Recency into Neural Machine Translation with an Inter-Sentence Gate Model
Arxiv
3+阅读 · 2018年6月12日
Do deep reinforcement learning agents model intentions?
Arxiv
5+阅读 · 2018年5月21日
Faithfully Explaining Rankings in a News Recommender System
Arxiv
6+阅读 · 2018年5月14日
Virtual-to-Real: Learning to Control in Visual Semantic Segmentation
Arxiv
4+阅读 · 2018年3月18日
Towards an Engine for Lifelong Interactive Knowledge Learning in Human-Machine Conversations
Arxiv
5+阅读 · 2018年2月16日
Multimodal Machine Learning: A Survey and Taxonomy
Arxiv
151+阅读 · 2017年8月1日
微信扫码咨询专知VIP会员
Top