【干货书】数据科学手册,456页pdf

2021 年 4 月 28 日 专知



《数据科学设计手册》提供了实用的见解,突出了分析数据中真正重要的东西,并提供了如何使用这些核心概念的直观理解。这本书没有强调任何特定的编程语言或数据分析工具套件,而是专注于重要设计原则的高级讨论。这个易于阅读的文本理想地服务于本科生和早期研究生的需要,开始“数据科学入门”课程。它揭示了这门学科是如何以其独特的分量和特点,处于统计学、计算机科学和机器学习的交叉领域。在这些和相关领域的从业者会发现这本书完美的自学以及。


《数据科学设计手册》是数据科学的介绍,重点介绍建立收集、分析和解释数据的系统所需的技能和原则。作为一门学科,数据科学位于统计学、计算机科学和机器学习的交汇处,但它正在构建自己独特的分量和特征。


这本书涵盖了足够的材料在本科或早期研究生水平的“数据科学入门”课程。在这里可以找到教学这门课程的全套讲课幻灯片,以及项目和作业的数据资源,以及在线视频讲座。


  1. What is Data Science?

  2. Mathematical Preliminaries

  3. Data Munging

  4. Scores and Rankings

  5. Statistical Analysis

  6. Visualizing Data

  7. Mathematical Models

  8. Linear Algebra

  9. Linear and Logistic Regression

  10. Distance and Network Methods

  11. Machine Learning

  12. Big Data: Achieving Scale


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