复杂数据中的变点、异常点检测及在线监控

项目名称： 复杂数据中的变点、异常点检测及在线监控

项目编号： No.11371202

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 王兆军

作者单位： 南开大学

项目金额： 55万元

中文摘要： 随着现代化的数据收集与存储手段的极大提高，现代统计数据，不论在形式上还是在结构上均比传统的数据更加丰富，也更复杂。这明显的反应在统计质量控制领域，简单的、低维的质量指标观测被高维的、函数型的数据所取代。本项目的研究目标是将新的统计方法和问题相结合，提出新的理论方法来更有效地处理复杂数据的过程监控和诊断。研究内容将集中在如下几方面：（1）高维数据、函数型数据的稳健统计检验以及其在SPC领域的应用；（2）复杂数据中（单）多变点的稳健探查方法及其理论；（3）高维数据中异常点筛选理论和方法；（4）复杂数据的统一在线监控与诊断架构。我们将对上述问题进行全面的理论分析，对相关的统计问题提出实际可行且有效的统计方法和理论解释。我们预期本项目将得到一些国际高水平的研究成果。

中文关键词： 统计过程控制；变点；异常点；高维数据；函数型数据

英文摘要： With modern data collection and storage capability greatly improved, modern statistical data, is becoming much richer and more complex than the traditional data in the form or structure than the traditional data. This is clearly reflected in the field of

英文关键词： Statistical Process Control；Change-point；Outlier；High-dimensional Data；Functional Data