复杂空间点过程数据的统计推断

项目名称： 复杂空间点过程数据的统计推断

项目编号： No.11126309

项目类型： 专项基金项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 吴刘仓

作者单位： 昆明理工大学

项目金额： 3万元

中文摘要： 在许多学科研究领域(如：地质生态学、生物医学、经济学)中经常需处理从不同空间位置、不同时间搜集来的空间时间随机点过程复杂数据，现代空间时间随机点过程复杂数据分析开始于20世纪80年代，是目前国内外研究的热门课题。在过去30多年的研究中无论是理论研究还是实际应用者大多只考虑在固定的空间范围空间点之间的相互影响。然而为了获得及时、准确的信息，往往还需考虑随着距离、时间的变化，在不同的空间时间范围内不同空间点之间的相互影响关系的变化。为此本项目将从随着距离和时间的变化角度，拟研究提出新的检测统计量来识别一元和多元点过程中点的相互作用的类型以及标值点过程的相关性，针对不同类型的空间时间点过程复杂数据建立相适应的统计模型并作统计推断等方面进行理论和方法研究；并探讨所得理论和结果在地质生态、生物医学、空间数量经济等中的应用，探索和揭示其空间时间点过程复杂数据中所蕴含的统计规律性，促进这些学科的研究。

中文关键词： 空间点过程；点过程模型；检测统计量；变量选择；复杂数据

英文摘要：

英文关键词： Spatial point process；Point process model；Summary statistics；Variable selection；Complex data