会员服务
图神经网络 · 图神经网络架构 · Xavier Bresson ·
2020 年 11 月 6 日
【南洋理工Xavier】图神经网络架构的最新进展，Graph Network Architectures，附80页ppt
专知会员服务
专知会员服务
专知，提供专业可信的知识分发服务，让认知协作更快更好！

南洋理工大学计算机学院深度学习数据科学课程第15讲：图神经网络架构，由Xavier Bresson副教授主讲，主要内容包括传统卷积网络，频域图卷积网络和空域图卷积网络，全面详细地介绍了GCN的背景、挑战、发展历程、模型和研究方向。

作者 | Xavier Bresson 编译 | 专知

第一部分：Weisfeiler-Lehman GNNs

  • 图同构网络
  • 主领域聚合
  • 等变GNNs
  • 3-WL/环GNNs
  • 稀疏WL-GNNs
  • 低秩注意力GNNs
  • 图子结构网络

第二部分：GNN表达力和通用逼近器

  • WL表达力
  • 图通用渐进器
  • 表达能力的局限性

第三部分： 图位置编码

  • 索引位置编码
  • 结构化信息
  • 传递网络拉
  • 普拉斯算子的位置编码

第四部分：链接预测和边表示

成为VIP会员查看完整内容
【DropBox】Lecture 15: Recent Developments in Graph Network Architectures 【百度网盘提取码: 7g74】Recent Developments in Graph Network Architectures
73

相关内容

图神经网络 (GNN) 是一种连接模型，它通过图的节点之间的消息传递来捕捉图的依赖关系。与标准神经网络不同的是，图神经网络保留了一种状态，可以表示来自其邻域的具有任意深度的信息。近年来，图神经网络(GNN)在社交网络、知识图、推荐系统、问答系统甚至生命科学等各个领域得到了越来越广泛的应用。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
【ICML2020】图神经网络基准，53页ppt，NUS-Xavier Bresson
【ICML2020】图神经网络基准，53页ppt，NUS-Xavier Bresson
专知会员服务
56+阅读 · 2020年7月18日
【DeepMind硬核课】深度学习自然语言处理前沿进展，附103页ppt
【DeepMind硬核课】深度学习自然语言处理前沿进展，附103页ppt
专知会员服务
132+阅读 · 2020年6月28日
【ICLR2020】图神经网络与图像处理，微分方程，27页ppt
【ICLR2020】图神经网络与图像处理，微分方程，27页ppt
专知会员服务
47+阅读 · 2020年6月6日
一份循环神经网络RNNs简明教程，37页ppt
一份循环神经网络RNNs简明教程，37页ppt
专知会员服务
168+阅读 · 2020年5月6日
【硬核课】最新《图卷积神经网络GCN》2020概述，76页ppt，NTU-Xavier Bresson，纽约大学深度学习课程
【硬核课】最新《图卷积神经网络GCN》2020概述，76页ppt，NTU-Xavier Bresson，纽约大学深度学习课程
专知会员服务
155+阅读 · 2020年5月1日
【阿尔托大学】图神经网络，Graph Neural Networks，附60页ppt
【阿尔托大学】图神经网络，Graph Neural Networks，附60页ppt
专知会员服务
178+阅读 · 2020年4月26日
AAAI2020最新「图神经网络GNN模型与应用」305页ppt，密歇根州立大学
AAAI2020最新「图神经网络GNN模型与应用」305页ppt，密歇根州立大学
专知会员服务
339+阅读 · 2020年2月7日
【南洋理工大学Xavier Bresson】图深度学习最近进展，35页ppt，Deep Learning on Graphs
【南洋理工大学Xavier Bresson】图深度学习最近进展，35页ppt，Deep Learning on Graphs
专知会员服务
107+阅读 · 2019年11月27日
【南洋理工大学课程】图神经网络，Graph Neural Networks，附121页PPT
【南洋理工大学课程】图神经网络，Graph Neural Networks，附121页PPT
专知会员服务
247+阅读 · 2019年11月9日
【南洋理工大学课程】注意力神经网络，Attention Neural Networks，附78页PPT
【南洋理工大学课程】注意力神经网络，Attention Neural Networks，附78页PPT
专知会员服务
154+阅读 · 2019年11月9日
【南洋理工Xavier】深度强化学习，课件与代码，109页PPT
【南洋理工Xavier】深度强化学习，课件与代码，109页PPT
专知
53+阅读 · 2019年11月28日
【南洋理工Xavier】图深度学习最新进展，35页ppt，Deep Learning on Graphs
【南洋理工Xavier】图深度学习最新进展，35页ppt，Deep Learning on Graphs
专知
66+阅读 · 2019年11月27日
斯坦福Jure Leskovec清华演讲：图神经网络研究最新进展（附PPT下载）
斯坦福Jure Leskovec清华演讲：图神经网络研究最新进展（附PPT下载）
AI科技评论
11+阅读 · 2019年11月13日
【南洋理工大学】图神经网络，Graph Neural Networks，附121页ppt
【南洋理工大学】图神经网络，Graph Neural Networks，附121页ppt
专知
40+阅读 · 2019年10月28日
【图网络】斯坦福教授ICLR演讲：图网络最新进展GraphRNN和GCPN
【图网络】斯坦福教授ICLR演讲：图网络最新进展GraphRNN和GCPN
产业智能官
17+阅读 · 2019年6月14日
斯坦福教授ICLR演讲：图网络最新进展GraphRNN和GCPN（附PPT下载）
斯坦福教授ICLR演讲：图网络最新进展GraphRNN和GCPN（附PPT下载）
新智元
9+阅读 · 2019年5月31日
【PPT】大规模网络的社区检测和排序问题综述
【PPT】大规模网络的社区检测和排序问题综述
专知
12+阅读 · 2019年5月30日
斯坦福Jure Leskovec图深度生成模型：GraphRNN和GraphCPN（附PPT下载）
斯坦福Jure Leskovec图深度生成模型：GraphRNN和GraphCPN（附PPT下载）
专知
37+阅读 · 2019年5月7日
图卷积网络介绍及进展【附PPT与视频资料】
图卷积网络介绍及进展【附PPT与视频资料】
人工智能前沿讲习班
24+阅读 · 2019年1月3日
【WWW2018】网络表示学习Tutorial（附下载）
【WWW2018】网络表示学习Tutorial（附下载）
专知
11+阅读 · 2018年4月25日
Hierarchical Graph Capsule Network
Hierarchical Graph Capsule Network
Arxiv
20+阅读 · 2020年12月16日
APAN: Asynchronous Propagation Attention Network for Real-time Temporal Graph Embedding
Arxiv
0+阅读 · 2020年12月16日
Threat Detection and Investigation with System-level Provenance Graphs: A Survey
Threat Detection and Investigation with System-level Provenance Graphs: A Survey
Arxiv
0+阅读 · 2020年12月13日
Graph Neural Networks: Architectures, Stability and Transferability
Arxiv
13+阅读 · 2020年8月4日
MAGNN: Metapath Aggregated Graph Neural Network for Heterogeneous Graph Embedding
Arxiv
44+阅读 · 2020年2月5日
Hierarchical Graph Pooling with Structure Learning
Arxiv
13+阅读 · 2019年11月14日
Auto-GNN: Neural Architecture Search of Graph Neural Networks
Auto-GNN: Neural Architecture Search of Graph Neural Networks
Arxiv
7+阅读 · 2019年9月10日
Position-aware Graph Neural Networks
Position-aware Graph Neural Networks
Arxiv
15+阅读 · 2019年6月11日
Deep Graph Infomax
Deep Graph Infomax
Arxiv
16+阅读 · 2018年12月21日
Neural Architecture Optimization
Neural Architecture Optimization
Arxiv
8+阅读 · 2018年9月5日
VIP会员
相关主题
图神经网络
图神经网络架构
Xavier Bresson
相关VIP内容
【ICML2020】图神经网络基准，53页ppt，NUS-Xavier Bresson
【ICML2020】图神经网络基准，53页ppt，NUS-Xavier Bresson
专知会员服务
56+阅读 · 2020年7月18日
【DeepMind硬核课】深度学习自然语言处理前沿进展，附103页ppt
【DeepMind硬核课】深度学习自然语言处理前沿进展，附103页ppt
专知会员服务
132+阅读 · 2020年6月28日
【ICLR2020】图神经网络与图像处理，微分方程，27页ppt
【ICLR2020】图神经网络与图像处理，微分方程，27页ppt
专知会员服务
47+阅读 · 2020年6月6日
一份循环神经网络RNNs简明教程，37页ppt
一份循环神经网络RNNs简明教程，37页ppt
专知会员服务
168+阅读 · 2020年5月6日
【硬核课】最新《图卷积神经网络GCN》2020概述，76页ppt，NTU-Xavier Bresson，纽约大学深度学习课程
【硬核课】最新《图卷积神经网络GCN》2020概述，76页ppt，NTU-Xavier Bresson，纽约大学深度学习课程
专知会员服务
155+阅读 · 2020年5月1日
【阿尔托大学】图神经网络，Graph Neural Networks，附60页ppt
【阿尔托大学】图神经网络，Graph Neural Networks，附60页ppt
专知会员服务
178+阅读 · 2020年4月26日
AAAI2020最新「图神经网络GNN模型与应用」305页ppt，密歇根州立大学
AAAI2020最新「图神经网络GNN模型与应用」305页ppt，密歇根州立大学
专知会员服务
339+阅读 · 2020年2月7日
【南洋理工大学Xavier Bresson】图深度学习最近进展，35页ppt，Deep Learning on Graphs
【南洋理工大学Xavier Bresson】图深度学习最近进展，35页ppt，Deep Learning on Graphs
专知会员服务
107+阅读 · 2019年11月27日
【南洋理工大学课程】图神经网络，Graph Neural Networks，附121页PPT
【南洋理工大学课程】图神经网络，Graph Neural Networks，附121页PPT
专知会员服务
247+阅读 · 2019年11月9日
【南洋理工大学课程】注意力神经网络，Attention Neural Networks，附78页PPT
【南洋理工大学课程】注意力神经网络，Attention Neural Networks，附78页PPT
专知会员服务
154+阅读 · 2019年11月9日
热门VIP内容
相关资讯
【南洋理工Xavier】深度强化学习，课件与代码，109页PPT
【南洋理工Xavier】深度强化学习，课件与代码，109页PPT
专知
53+阅读 · 2019年11月28日
【南洋理工Xavier】图深度学习最新进展，35页ppt，Deep Learning on Graphs
【南洋理工Xavier】图深度学习最新进展，35页ppt，Deep Learning on Graphs
专知
66+阅读 · 2019年11月27日
斯坦福Jure Leskovec清华演讲：图神经网络研究最新进展（附PPT下载）
斯坦福Jure Leskovec清华演讲：图神经网络研究最新进展（附PPT下载）
AI科技评论
11+阅读 · 2019年11月13日
【南洋理工大学】图神经网络，Graph Neural Networks，附121页ppt
【南洋理工大学】图神经网络，Graph Neural Networks，附121页ppt
专知
40+阅读 · 2019年10月28日
【图网络】斯坦福教授ICLR演讲：图网络最新进展GraphRNN和GCPN
【图网络】斯坦福教授ICLR演讲：图网络最新进展GraphRNN和GCPN
产业智能官
17+阅读 · 2019年6月14日
斯坦福教授ICLR演讲：图网络最新进展GraphRNN和GCPN（附PPT下载）
斯坦福教授ICLR演讲：图网络最新进展GraphRNN和GCPN（附PPT下载）
新智元
9+阅读 · 2019年5月31日
【PPT】大规模网络的社区检测和排序问题综述
【PPT】大规模网络的社区检测和排序问题综述
专知
12+阅读 · 2019年5月30日
斯坦福Jure Leskovec图深度生成模型：GraphRNN和GraphCPN（附PPT下载）
斯坦福Jure Leskovec图深度生成模型：GraphRNN和GraphCPN（附PPT下载）
专知
37+阅读 · 2019年5月7日
图卷积网络介绍及进展【附PPT与视频资料】
图卷积网络介绍及进展【附PPT与视频资料】
人工智能前沿讲习班
24+阅读 · 2019年1月3日
【WWW2018】网络表示学习Tutorial（附下载）
【WWW2018】网络表示学习Tutorial（附下载）
专知
11+阅读 · 2018年4月25日
相关论文
Hierarchical Graph Capsule Network
Hierarchical Graph Capsule Network
Arxiv
20+阅读 · 2020年12月16日
APAN: Asynchronous Propagation Attention Network for Real-time Temporal Graph Embedding
Arxiv
0+阅读 · 2020年12月16日
Threat Detection and Investigation with System-level Provenance Graphs: A Survey
Threat Detection and Investigation with System-level Provenance Graphs: A Survey
Arxiv
0+阅读 · 2020年12月13日
Graph Neural Networks: Architectures, Stability and Transferability
Arxiv
13+阅读 · 2020年8月4日
MAGNN: Metapath Aggregated Graph Neural Network for Heterogeneous Graph Embedding
Arxiv
44+阅读 · 2020年2月5日
Hierarchical Graph Pooling with Structure Learning
Arxiv
13+阅读 · 2019年11月14日
Auto-GNN: Neural Architecture Search of Graph Neural Networks
Auto-GNN: Neural Architecture Search of Graph Neural Networks
Arxiv
7+阅读 · 2019年9月10日
Position-aware Graph Neural Networks
Position-aware Graph Neural Networks
Arxiv
15+阅读 · 2019年6月11日
Deep Graph Infomax
Deep Graph Infomax
Arxiv
16+阅读 · 2018年12月21日
Neural Architecture Optimization
Neural Architecture Optimization
Arxiv
8+阅读 · 2018年9月5日
微信扫码咨询专知VIP会员
Top