【南洋理工Xavier】图深度学习最新进展,35页ppt,Deep Learning on Graphs

2019 年 11 月 27 日 专知

【导读】深度学习在多个领域中实现成功,如声学、图像和自然语言处理。但是,将深度学习应用于普遍存在的图数据仍然存在问题,这是由于图数据的独特特性。近期,该领域出现大量研究,极大地提升了图分析技术。南洋理工大学Xavier Bresson最近给了关于图形上深度学习进展《Deep Learning on Graphs》,涵盖图上卷积神经网络的结构、应用、开源软件DGL等,值得查看。

https://www.meetup.com/Singapore-Artificial-Intelligence-Meetup-Group/events/265274922


纲要:动机、图深度学习、应用、DGL、教程、训练

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