【南洋理工大学课程】图神经网络，Graph Neural Networks，附121页PPT

课程介绍： 最近，图神经网络 (GNN) 在各个领域越来越受到欢迎，包括社交网络、知识图谱、推荐系统，甚至生命科学。GNN 在对图形中节点间的依赖关系进行建模方面能力强大，使得图分析相关的研究领域取得了突破性进展。本次课程对比传统的卷积神经网络以及图谱图卷积与空间图卷积，从理论知识入手，并结合相关论文进行详细讲解。

主讲人： Xavier Bresson，人工智能/深度学习方面的顶级研究员，培训师和顾问。在“图深度学习”上的NeurIPS'17和CVPR'17（2019年顶级人工智能会议排名）上的演讲者，在剑桥，加州大学洛杉矶分校，布朗，清华，庞加莱，海德堡等地进行了30多次国际演讲。

课程大纲：

• 传统卷积神经网络
• 谱图图卷积
• 空间图卷积
• 总结