人类大脑处理信息的基本认知性质几千年来一直没有改变,包括我们在战略中如何使用信息。信息对于针对他人的战略至关重要,无论是智取对手还是与盟友合作。而且,即使是高超的战略也必须传达给自己的人民。人类仍然是核心。但是,像技术这样的驱动力改变了沟通的特点、社会以及我们在战略中使用信息的方式。本报告研究了关键的未来技术--包括人工智能(AI)--以询问:

2031年,信息在战略中的未来特征将是什么

为了回答这个问题,我们遵循一个简单的方程式: 战略中的信息(第一部分)加上关键的技术驱动因素(第二部分),然后结合起来,预测战略中信息的特征(第三部分)。

第一部分:战略中的信息 战略是创造力量的艺术,对它来说,信息--定义为有意义的数据--是核心。但是,"信息 "并不是一个单一的实体,一个信息的影响取决于它的具体特征。

建议:利用信息的关键特征(比如它的惊奇程度),以认知和其他证据为基础,引起预期效果。

此外,仅有信息是不够的。考虑一下从数据作为 "原材料 "加工成信息的链条;然后是知识(有序的有足够理由的信念集);以及智慧(更全面的判断的更广泛背景)。

建议:数字数据正在爆炸性增长,人工智能现在将其转化为信息--但美国可以从增强的知识和智慧中获得关键优势,通过联合优势和净评估等方法进行操作。

第二部分:2031年的未来技术

六个关键领域将推动变革:软件(如人工智能);硬件(如6G);生物;外太空;谁来指挥技术(如对 "大技术 "的数字主权);以及谁来发明和建造技术(如民用多于军用)。中国已经是人工智能领域的一个同行创新者。

第三部分:预测2031年战略中的信息特征

最后,将战略中的信息与未来技术结合起来。专注于三个规模--人口、大国和全球系统--这些都是美国在2031年利用信息取得成功的关键。

2031年的人口:面临国内和国外的信息威胁

  • 数字边界和有管理的开放性: 数字技术趋势将使 "国内 "和 "国外 "信息领域之间的合并对大多数人来说更加深入(例如在美国、英国或印度)。但是,反作用的政治力量也将使人口周围的数字边界更加脆弱,因为在某些关系中(如美国-澳大利亚)的整合程度将大于其他关系(如美国-俄罗斯),在某些部门(如医疗保健)的整合程度也将大于其他部门。当美国在这个更深和更笨重的边界上运作时,如何能捍卫和产生优势?

建议III.1. 像《临时国家安全战略指导》(INSSG; Biden, 2021)这样将国内政策和外交政策合并的操作计划,必须预见到2031年两者之间更深更暗的界限。一个 "有管理的开放性 "的框架可以从这个新的地形中产生优势,例如,在网络中进行防御,或与盟友建立安全网络,以实现推动创新的开放连接。

  • 2031年保卫人民:美国人民面临着来自对手和其他破坏稳定的力量的威胁,他们利用信息来离间,施加影响和获得有价值的知识。他们将使用人工智能等新技术。

建议III.2. 有效应对美国民众的信息威胁需要新的人力、技术和组织能力。这些可以通过建立在 "3D "上的战略来实现: 检测、防御和民主兼容。所有三个D都是必要的,但没有一个是足够的。

2031年的大国:中美两国的升级场景和战争

  • 升级场景下的信号传递: 大国之间在危机期间的信号信息将发生变化,如果没有预料到,可能会导致无意中的升级。例如,中国将越来越多地把美国对其数字专制系统的威胁(如 "社会信用")视为对政权稳定的威胁,而美国可能不太了解这一点。更广泛地说,人工智能将带来大量的真实和虚假信息,但几乎没有增强的智慧。

建议III.3a. 预测2031年威慑和升级管理的特点,因为 "雾 "的特点和阈值的变化。建议三.3b. 加强美国的知识和智慧的能力--操作性强,以利用大量的数据和信息。

  • 为大国战争的 "第100天 "做计划,记住 "第2193天": 大国战争往往持续几年或几十年。英国的第二次世界大战持续了2193天。如果一个有限的中美冲突爆发,那么一场长达数年的战争并非不可能,即使在我们的核时代,对美国的信息使用也有很大的影响。

建议III.4a. 认识到大国之间的长期战争会发生,并明确地对第100天及以后的可能情况进行规划。建议III.4b. 当战争爆发时,可能已经来不及创造长期战争所需的大部分东西了。因此,预测长期战争的关键需求,并建立关键的系统,以提高复原力,而不仅仅是最高效率。

2031年的全球信息系统:全球竞争的全球战略

  • 来自美国在全球信息流中的中心地位的力量: 美国在全球信息流中的中心地位。部分继承自英国,巨大的努力维持了这种力量。在2031年,6G可能会威胁到 "五眼 "在电信领域的优势;而像Monero、Diem这样的数字货币、"电子欧元 "或 "电子人民币 "则威胁到美国在金融信息流中的中心地位。中国现在得益于其在全球供应链信息流中的中心地位。

建议III.5. 强化现状和快速适应技术变革都是关键。在全球范围内,这需要 "有管理的开放",在国内和通过网络--从最亲密的盟友向外--建立创新的反应,平衡安全和连接的好处。

成为VIP会员查看完整内容
33

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
《理解和开发无人驾驶飞机自主性的框架》46页报告
专知会员服务
54+阅读 · 2023年6月26日
《降低人工智能对军事决策优势的风险》2023最新39页报告
《可信人工智能: 将人工智能融入美国陆军知识体系》
专知会员服务
118+阅读 · 2023年4月12日
《人工智能:算法、作战环境、夸大》美国陆军62页报告
专知会员服务
93+阅读 · 2022年11月15日
《人工智能在作战规划中的应用》北约科技组织18页论文
专知会员服务
110+阅读 · 2022年11月15日
可信任机器学习,34页ppt
专知
5+阅读 · 2022年11月29日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
33+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
12+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
131+阅读 · 2023年4月20日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
325+阅读 · 2023年3月31日
Arxiv
111+阅读 · 2023年3月24日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
7+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
33+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
12+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员