数据分析,或理解数据(包括大数据)的过程正在挑战当今商业的各个方面。大数据涉及大量的结构化和非结构化数据。数据分析正在以如此快的速度增长,将许多组织抛在后面。能否跟上这种指数级的增长,对于竞争优势和生存来说非常重要。不仅私营行业受到理解数据需求的影响,美国(U.S.)联邦政府也受到了关注。各机构被施加压力,要求立即连接并参与数据分析。因此,联邦政府在2020年发布了《联邦数据战略》,并在2021年进行了更新,呼吁所有联邦机构加入到进行数据分析的行列中。因此,这项研究是为了了解如何利用数据分析工具来协助优化财政资源分配,以有效管理航空和导弹司令部(AMCOM)G-8资源管理局的运营和维护--军队(OMA)资金。通过为员工制定AMCOM G-8资源管理分析学院(AA)数据分析认证计划,AMCOM G-8在完成联邦战略的目标方面取得了长足进步。然而,在将这些数据分析工具有效地部署到AMCOMs资源管理社区方面,可能缺少一个关键因素。这项研究将仔细研究工业界在数据分析方面所做的工作,并将他们的工作与AMCOM G-8的工作进行比较,以确定美司令部可能存在哪些机会

引言

1.1 背景

本研究论文的范围是探讨如何在美国(U.S.)航空和导弹司令部(AMCOM)财务管理界使用先进的数据分析工具,以优化财务资源分配,并做出明智的财务决策。AMCOM是美国防部的一个主要下属司令部(MSC),由美国陆军物资司令部(AMC)管理和领导,是四个陆军司令部之一(美国陆军物资司令部,2019)。AMC负责通过管理其供应链、物流和维持活动为陆军提供全球物资准备解决方案。作为协助完成AMC目标的MSC,AMCOM的任务是通过开发和快速交付航空和导弹部件;以及校准的物资,为作战人员(即士兵)提供准备(美国陆军航空和导弹司令部,n.d.)

由于环境的急剧变化,陆军正面临着资源不断减少的内部斗争(数据实验室,2021)。目前,美国正面临着3万亿美元的预算赤字,而且还在继续攀升,因为美国陆军面临着围绕一个毫无准备的敌人--全球大流行病的不确定性。Covid-19继续在土地上肆虐,看不到尽头。然而,在这种环境之前,美国正面临着预算的不确定性(数据实验室,2021)。对美国陆军司令部来说,在没有拨款的情况下开始每个财政年度(FY)已经成为一种正常的业务过程(美国陆军物资司令部,2019)。拨款是一项国会法律,赋予各机构从美国财政部账户中支出资金的权力。联邦政府的财务运作以财政年度为基础,从10月1日起至9月30日止。AMCOM主要管理国防部五个主要拨款中的三个。这五项主要拨款包括 (a) 研究、开发、测试和评估(RDT&E);(b) 采购;(c) 运营和维护;(d) 军事人员(MILPERS);以及军事建筑(MILCON)。为了本文的目的,将只关注运营和维护--军队(OMA)的资金。美国陆军司令部执行OMA资金,以支持士兵的招募、组织、装备和训练以及装备的维持(U.S. Army Materiel Command, 2019)。

美国会负责通过年度拨款法案,基本上确定了下一个财政年度的预算(菲尔德,2021年)。当新的国防拨款法案在财政年度开始前没有通过时,国会必须通过一项持续决议授权(CRA),以避免政府关闭。CRA限制任何和所有新项目的启动,提供特定时期的持续支出授权,并要求各机构在特定的限制下运作,直到新的财政年度拨款获得通过(菲尔德,2021年)。由于预算限制,AMC的拨款每个财政年度都在急剧下降;这直接影响了AMCOM的资金能力(美国陆军物资司令部,2019)。由于执行年度的资源减少,AMC在管理其财务组合方面变得更具战略性。除了AMCOM,AMC的企业由另外9个MSC组成,如附录A所示;所有这些MSC都在这个OMA组合中拥有股票。因此,AMC不断尝试确定如何将其资源优化分配给各个司令部(美国陆军物资司令部,2019年)。优化分配是有效分配有限的财政资源,为指挥官提供最大购买力的过程(陆军助理部长(财务管理和会计),n.d.)。因此,在18财年(如2017年10月1日至2018年9月30日),AMC在陆军部长(SecArmy)的指导下建立了一个名为 "指挥官问责和执行报告(CAER)"的计划。CAER是一项财政管理计划,旨在评估每个司令部的财务健康状况,以了解其OMA资金的情况。根据负责财务管理和会计的陆军助理部长(ASA(FM&C)n.d.)的说法,

  • 正在改变财务和会计文化,从执行预算的文化转变为优化指挥官的购买力和使任务准备就绪的文化,同时推动整个企业和下属梯队的现代化分析,以更有效地通知各级高级领导和团队。(第3段)

CAER计划的衡量标准包括使用九个关键绩效指标评估每个司令部(陆军部,2018)。然而,CAER的主要重点包括三个财务领域:(a)在拨款年度,在其到期之前,去掉OMA资金;(b)在批准拨款年度,OMA资金执行不足,一旦资金到期,就会降低军队的购买力;以及(c)未收取的可偿还资金(被称为UFCO - 未完成的客户订单),没有从客户那里收取,以支付当年的账单(如资金工资支出)。因此,为了防止和/或限制其年度拨款的减少;AMCOM正在努力寻求更好的数据分析的帮助,以充分了解资金是如何通过计划状态支付的,并确定数据完整性问题(Smith & Dempsey, 2020)。

1.2 目的陈述

本研究的目的是了解如何利用数据分析工具来协助优化航空和导弹司令部(AMCOM)G-8资源管理局的陆军运营和维护(OMA)资金的财务管理。

1.3 研究问题

为了充分了解数据分析的许多方面以及如何在AMCOM有效地部署各种工具,必须评估以下问题。

1.什么是数据分析?什么是大数据?

2.为什么数据分析和大数据对改善财务管理很重要?

3.AMCOM八国集团在充分利用这些数据分析工具来优化其财务管理流程方面的接受度如何?

4.AMCOM G-8如何利用变革方法,在资源管理局的日常运作中使数据分析工具制度化?

1.4 概念框架

1.5 研究的重要性

数据分析不仅是陆军社区,而且是整个联邦政府的一个重要话题。利用数据分析被写进了2018年3月的总统管理议程(PMA)中。作为这个新议程项目的结果,第一个联邦数据战略(FDS)被确立为企业解决方案,以实现其跨机构优先目标:利用数据作为战略资产(联邦数据战略发展小组,2020年)。为了实现这一目标,组织了一个由来自联邦政府的50名工作人员组成的联邦数据战略开发小组。这个综合团队从2018年6月到2019年8月致力于制定一个合适的行动计划。结果,"联邦数据战略2020年行动计划 "被编入法典。根据《联邦数据战略发展小组(2020)》:

  • 数据的使用正在改变着经济、政府和社会。如果联邦政府不能保持其作为数据的卓越供应商和成熟的道德用户的角色,它将不再能够履行其对公众的公民责任。虽然联邦政府在许多情况下在开发和提供有关美国和世界的数据方面处于全球领先地位,但它缺乏一个强有力的综合方法来使用数据来完成任务,为公众服务,并管理资源(第11页)。

当考虑到FDS的跨机构优先目标以及陆军部长的CAER倡议时,这就是为什么AMCOM必须投资于其数据分析过程。自CAER发起以来,AMCOM已经在启动数据分析工具的使用方面取得了一些重大进展。在19财年,也就是CAER指令下的第一个完整年度,AMCOM成功地将第一个过期年份的债务减少了1800万美元,UFCOs减少了24%(Smith & Dempsey, 2020)。从历史上看,这是从来没有实现过的,如果不尝试利用先进的数据分析工具和/或方法,AMCOM是无法完成这些指标的。最初,AMCOM创建了一个 "减债仪表板",以帮助跟踪上一年的减债情况,并创建了 "出境军事部门间采购申请(MIPR)工具",以协助分析项目/计划的绩效,主要关注支付趋势。然而,这些方法是通过截断依赖于大量数据提取和高级公式的高级Excel功能而部署的。这两个工具都是内部制作的(Smith & Dempsey, 2020)。

即使有了这些举措在AMCOM目前的业务中处于领先地位,AMCOM在21财年仍然被评估了3100万美元的年中减额(该年的第三次预算削减),其中870万美元是由于上一年的过度减额(弗里斯,2020)。陆军有大约60亿美元的无资金需求(UFR),基本上是没有资金的需求,但只承认有大约40亿美元的财政资源(Freese, 2020)。随着时间的推移,内部可用资源的数量随着司令部执行其资金而发生变化。在年中过程中,AMC决定提供4.11亿美元给陆军以协助UFRs,这导致MSCs从他们的OMA拨款中削减2.7%(Freese, 2020)。然而,这个比例增加到3%,其中包括对司令部的减负税。减负税是基于各司令部过去两年的平均减负额。对于AMCOM来说,这导致了3100万美元的OMA减额。3%相当于2230万美元的年中评估,剩余的870万美元是减负税评估的结果。评估给MSC的总减额约为5亿美元。由于定期和经常性的整体陆军无经费账单和其他要求,资源不断减少;优化资源仍然非常重要(菲尔德,2021)。因此,AMCOM必须采用最好的数据分析策略,以帮助他们解决和/或纠正CAER问题,使收到的每一块钱都能以最有利的方式使用(陆军助理部长(财务管理和会计),n.d.)。

1.6 研究方法概述

为了与图1中描述的概念框架保持一致,该研究试图将工业界的数据分析进展与AMC的最佳做法和给予其MSC的指示以及AMCOM使用的做法进行比较,以确定改进的机会。这将通过审查已发布的行动指令(OPORD)、指挥部政策(CPs)、其他陆军指令/备忘录和行业趋势,以及收集AMC采用的其他数据分析过程来完成,以协助确定可能的数据进步机会,供AMCOM G-8考虑。

1.7 研究的局限性

发现有几个局限性,可能会阻碍围绕这个研究课题的所有相关因素的纳入。由于进行这项研究的时间有限,这项研究的进展可能受到阻碍。此外,研究者未被授权进行初级研究,如访谈、调查或研究报告。因此,本研究将依赖于其他研究人员在数据分析领域的观察以及在文献回顾过程中发现的二次研究。另一个限制涉及有限的研究领域。定义的研究领域被限制在一个组织内,即航空和导弹司令部G-8资源管理局。

1.8 总结

本研究论文的首要议题是揭示数据分析目前是如何在工业和其他政府机构中部署的,并探讨AMCOM八国集团如何利用这些能力来优化其财务管理流程。通过这篇论文,将了解到数据分析的各个层面以及它们的好处。

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