扩展英语大语言模型到新语言的综述

大语言模型（LLMs）在广泛的自然语言处理（NLP）任务中展示了卓越的能力，表现出知识、常识和推理技能。虽然这些LLMs在处理英语时表现出色，但在非英语语言，特别是资源匮乏的语言上的表现显著较低。这凸显了将其优势扩展到非英语语言的重大挑战。在本次讲座中，我将讨论涉及的技术挑战以及最近研究中为将英语LLMs扩展到其他语言并缩小与英语语言性能差距所采用的各种方法。讲座将涵盖从整个LLM技术栈的广泛主题——从分词器到指令调优——这些都与使LLMs具备多语言能力相关。此外，讲座还将介绍我们在这一领域的最新努力，以及如何赋予印度语言以LLMs提供的能力。 GitHub页面：https://github.com/anoopkunchukuttan/...