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多模态可解释人工智能综述：过去、现在与未来
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15+阅读 · 12月20日
【新书】解锁数据与生成型AI和RAG的结合：通过RAG将内部数据与大型语言模型集成，提升生成型AI系统的能力
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29+阅读 · 12月17日
强化学习增强的大型语言模型：综述
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25+阅读 · 12月17日
【新书】解码大型语言模型：理解、实现与优化LLM在自然语言处理应用中的全面指南
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26+阅读 · 12月13日
【AAAI2025】利用大型语言模型引导异构图表示学习：一种通用方法
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16+阅读 · 12月12日
《遥感时序视觉语言模型》全面综述
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20+阅读 · 12月4日
【LoG2024报告】整合大型语言模型与图神经网络，62页ppt
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38+阅读 · 12月1日
为什么视觉嵌入语言模型在图像分类上表现差？
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20+阅读 · 11月30日
大模型如何判决？从生成到判决：大型语言模型作为裁判的机遇与挑战
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30+阅读 · 11月29日
《以人为中心的大型语言模型（LLM）研究综述》
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32+阅读 · 11月25日
不可错过！李磊老师CMU2025春季课程《大型语言模型》，学习设计和实现LLM系统的核心技能
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32+阅读 · 11月24日
【NeurIPS2024】《AmoebaLLM：构建任意形状的大型语言模型以实现高效和即时部署》
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20+阅读 · 11月21日
《多语言大型语言模型：系统综述》
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43+阅读 · 11月21日
【博士论文】提高预训练文本生成音乐模型的可控性和可编辑性
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15+阅读 · 11月20日
重新思考不确定性：大语言模型时代的关键综述与分析
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32+阅读 · 11月20日
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