项目名称: 社交网络中的流言传播与演化

项目编号: No.61503285

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 张毅超

作者单位: 同济大学

项目金额: 20万元

中文摘要: 社交网络是流言传播的主要渠道。由于一条流言可能会在多个社交网络中同时传播或来回穿梭,对流言的演化与传播过程进行建模是极具挑战性的。该项目将基于已有的真实数据集,对流言传播过程进行跟踪。通过分析跟踪得到的传播轨迹,我们将提出一个新的流言演化模型和流言传播模型。根据新的流言传播模型,我们将解析社交网络中流言的传播范围与速度。同时,我们还将提出一种加速蒙特卡罗算法,来提升传播动力学模拟的效率。最后,我们将提出一种甄别流言的方法来控制流言传播。该项目一方面将可以提高人们从大量信息中辨别流言的能力。另一方面,新的流言传播模型将有助于人们预测流言传播的范围和速度。

中文关键词: 信息传播;流言传播;在线社交网络;无标度网络;小世界网络

英文摘要: Social networks are main tunnels of rumor spreading. Since a rumor may simultaneously spread on more than one social networks and it may also shuttle back and forth among them, modeling rumor spreading process is rather challenging. This project will trace real-world rumor spreading processes in social networks based on real datasets. Through mining the track of rumor spreading, we will propose a new rumor evolution model and rumor spreading model. We will analytically investigate the informed scale and spreading velocity of rumors. We will also propose an accelerated Monte-Carlo algorism in order to promote the efficiency of simulating spreading dynamics. Finally, we will propose an approach of rumor identification to control rumor spreading. This project will promote the ability of individuals in differentiating rumors from massive information on one hand. On the other hand, the new rumor spreading model will help to predict the spreading velocity and informed scale of a rumor.

英文关键词: information spreading;rumor spreading;online social networks;scale-free network;small-world network

成为VIP会员查看完整内容
1

相关内容

个性化学习推荐研究综述
专知会员服务
55+阅读 · 2022年2月2日
【干货书】《日常算法》,154页pdf
专知会员服务
55+阅读 · 2022年1月22日
专知会员服务
20+阅读 · 2021年9月21日
【硬核书】演化、信息和复杂性的数学分析,504页pdf
专知会员服务
77+阅读 · 2021年9月2日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年8月7日
最新《图机器学习》综述论文,19页pdf
专知会员服务
144+阅读 · 2021年5月5日
【WSDM2021】基于演化状态图的时间序列事件预测
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月1日
最新《图神经网络实用指南》2020论文,28页pdf
专知会员服务
220+阅读 · 2020年10月17日
图神经网络表达能力的研究综述,41页pdf
专知会员服务
167+阅读 · 2020年3月10日
【干货书】《日常算法》,154页pdf
专知
6+阅读 · 2022年1月22日
「图神经网络东」最新2022综述
专知
9+阅读 · 2022年1月9日
CIKM'21 | 动态图神经网络推荐算法
图与推荐
0+阅读 · 2021年11月16日
CIKM'21 | 自监督图神经网络在社会化推荐中的应用
图与推荐
3+阅读 · 2021年11月16日
基于深度学习的流行度预测研究综述
专知
0+阅读 · 2021年3月24日
综述 | 异质信息网络分析与应用综述
专知
26+阅读 · 2020年8月8日
网络舆情分析
计算机与网络安全
18+阅读 · 2018年10月18日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2010年12月31日
Arxiv
20+阅读 · 2021年2月28日
Arxiv
19+阅读 · 2019年11月23日
Heterogeneous Deep Graph Infomax
Arxiv
11+阅读 · 2019年11月19日
Arxiv
15+阅读 · 2019年4月4日
Arxiv
31+阅读 · 2018年11月13日
Arxiv
25+阅读 · 2017年12月6日
小贴士
相关VIP内容
个性化学习推荐研究综述
专知会员服务
55+阅读 · 2022年2月2日
【干货书】《日常算法》,154页pdf
专知会员服务
55+阅读 · 2022年1月22日
专知会员服务
20+阅读 · 2021年9月21日
【硬核书】演化、信息和复杂性的数学分析,504页pdf
专知会员服务
77+阅读 · 2021年9月2日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年8月7日
最新《图机器学习》综述论文,19页pdf
专知会员服务
144+阅读 · 2021年5月5日
【WSDM2021】基于演化状态图的时间序列事件预测
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月1日
最新《图神经网络实用指南》2020论文,28页pdf
专知会员服务
220+阅读 · 2020年10月17日
图神经网络表达能力的研究综述,41页pdf
专知会员服务
167+阅读 · 2020年3月10日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2010年12月31日
相关论文
Arxiv
20+阅读 · 2021年2月28日
Arxiv
19+阅读 · 2019年11月23日
Heterogeneous Deep Graph Infomax
Arxiv
11+阅读 · 2019年11月19日
Arxiv
15+阅读 · 2019年4月4日
Arxiv
31+阅读 · 2018年11月13日
Arxiv
25+阅读 · 2017年12月6日
微信扫码咨询专知VIP会员