扩散模型是一类具有丰富理论基础的深度生成模型,在各种任务中都取得了令人印象深刻的结果。尽管扩散模型比其他最先进的模型取得了令人印象深刻的质量和样本合成多样性,但它们仍然存在昂贵的采样程序和次优的似然估计。近年来,研究人员对扩散模型性能的改进表现出极大的热情。扩散模型解释:从DDPM到稳定扩散。

https://www.youtube.com/watch?v=hVk7Py1c24Q

成为VIP会员查看完整内容
83

相关内容

扩散模型是近年来快速发展并得到广泛关注的生成模型。它通过一系列的加噪和去噪过程,在复杂的图像分布和高斯分布之间建立联系,使得模型最终能将随机采样的高斯噪声逐步去噪得到一张图像。
「扩散模型」资料最新大合集
专知会员服务
68+阅读 · 2022年10月10日
最新《对比监督学习》综述论文,20页pdf
专知会员服务
82+阅读 · 2020年11月5日
「扩散模型」Awesome资料最新大合集
专知
3+阅读 · 2022年10月10日
生成扩散模型漫谈:DDPM = 拆楼 + 建楼
PaperWeekly
1+阅读 · 2022年6月19日
用扩散模型生成高保真度图像
TensorFlow
1+阅读 · 2021年8月17日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年11月8日
Arxiv
44+阅读 · 2022年9月6日
Arxiv
27+阅读 · 2021年11月11日
Arxiv
27+阅读 · 2018年4月12日
Arxiv
11+阅读 · 2018年4月8日
VIP会员
相关主题
相关VIP内容
相关基金
国家自然科学基金
7+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员