基于笔划布置特征学习的视频非真实感绘制

项目名称： 基于笔划布置特征学习的视频非真实感绘制

项目编号： No.60970068

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 黄华

作者单位： 西安交通大学

项目金额： 32万元

中文摘要： 近年来，视频逐渐成为媒体的重要形式之一。基于视频的非真实感绘制，可以制作出与众不同的艺术化视频效果，因而逐渐成为重要的需求。本项目针对使用笔划作为创作单元的一类艺术风格（如油画、铅笔划、水彩等），对笔划布置特征进行学习和分类，在此基础上对输入的真实视频进行艺术特征的迁移转换，生成具有指定艺术风格的视频序列，使得艺术效果表现突出，并且艺术风格整体布局更加合理；并研究视频非真实感绘制的并行算法，以提高绘制效率，缩短制作时间。本项目的特色和创新之处主要在于：1.结合谱方法的视频重要性物体检测和提取；2.基于笔划布置特征的艺术风格提取与迁移；3.艺术化视频的生成与并行加速。项目预期成果为：发表高水平的国际期刊和会议论文6篇以上，申请专利和软件著作权4项以上，实现图像和视频的非真实感绘制算法验证平台。

中文关键词： 非真实感渲染；艺术风格学习；笔划布置；；

英文摘要：

英文关键词： non-photorealistic rendering；artistic style learning；stroke distribution aware；；