非常规突发事件中的网络可视数据流的实时挖掘方法研究

项目名称： 非常规突发事件中的网络可视数据流的实时挖掘方法研究

项目编号： No.90924003

项目类型： 专项基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 矿业工程

项目作者： 靳晓明

作者单位： 清华大学

项目金额： 35万元

中文摘要： 在非常规突发事件的进程中，网络上会有大量相关的图像、视频等可视数据不断出现、繁衍与传播，在线地监测论坛、博客、视频社区等不断发布的网络可视数据流，实时发现并跟踪网络上新兴的主题并对其内容进行分析处理可以为政府相关部门在应急处理过程中的分析与决策提供强有力的信息支撑。本课题针对非常规突发事件中的网络可视数据的实时主题挖掘方法展开研究，主要研究内容包括：网络可视数据流的实时特征提取技术和可视数据流上的实时主题挖掘方法研究，并在以上关键技术与核心算法研究的基础上，结合重大研究计划的目标，搭建网络可视数据流的在线监测原型系统，提供针对非常规突发事件的网络数据流的内容真实性与权威性的判断及虚假信息预警等功能。本课题预期在数据流挖掘的理论上有所突破，在网络数据处理的技术方法上有所创新，为面向非常规突发事件的网络信息处理理论和实际应用奠定基础。

中文关键词： 网络可视数据；主题挖掘；流数据；应急管理；

英文摘要：

英文关键词： Internet visual data；topic mining；data stream；emergency management；