面向人脸检测的大规模异构并行Adaboost机器学习算法研究

项目名称： 面向人脸检测的大规模异构并行Adaboost机器学习算法研究

项目编号： No.61303067

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 曾坤

作者单位： 中国人民解放军国防科学技术大学

项目金额： 23万元

中文摘要： 本项目以人脸检测为应用背景，将Adaboost机器学习算法针对大规模异构并行系统进行并行化。经过对Adaboost机器学习算法的深入分析，本项目拟从四个粒度开发Adaboost机器学习算法的并行性，从而与大规模异构并行计算系统丰富的并行计算资源相匹配。通过研究支持闭环反馈的动态任务划分算法、异构并行Adaboost算法实时性能监测技术以及异构并行Adaboost算法性能分析模型，不断对异构并行Adaboost算法进行优化，充分利用大规模异构并行计算系统强大的计算能力加速Adaboost机器学习过程。

中文关键词： 机器学习；并行计算；人脸加测；人脸识别；

英文摘要： This project focuses on the parallelization of the adaboost machine learning algorithm for face detection.The parallelization is done on large scale heterogeneous parallel super computers.After detailed analysis of the characteristics of the Adaboost algorithm, this project develops dynamic workload distributiong, dynamic performance monitor and analytical performance model to help optimizing the heterogeneous parallel Adaboost algorithm.

英文关键词： Adaboost；Parallel computation；face detection；face alignment；